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統計學,最強的商業武器:從買樂透到大數據,全都離不開統計學;不懂統計學,你就等著被騙吧!

統計學,最強的商業武器:從買樂透到大數據,全都離不開統計學;不懂統計學,你就等著被騙吧!

Statistics, literacy for the next generation

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內容簡介

  .內容橫跨六大領域的知識入門書,以最簡單的生活常識讓讀者領略以下學問:社會調查法、生物統計學、心理統計學、資料採礦、文字探勘、計量經濟學。

  .以簡單的商業行為及社會現象來闡述現實世界經常使用或出現的統計學狀況:


  1. 將老鼠溺斃前的掙扎實驗,用來做為抗憂鬱症藥物研發依據。
  憑什麼?
  2. 全世界都將IQ測驗,當成評斷你到底是聰明人還是笨蛋的依據。
  憑什麼?
  3. 縫紉機買兩台就打九折,背後的成功關鍵是折扣。
  憑什麼?
  4. 醫學界在今年的世界癌症日斷言,未來高達70%的人類會得癌症。
  憑什麼?

  以上問題,透過本書的統計學知識,都可一一看穿是非對錯。

本書特色

  一出版,即引爆日本商務人士重讀「統計學」的熱潮!


  一年內,實銷突破33萬本。(統計至2014/2)
  日本2013年度商管書Top 5。
  東京大學最受學生歡迎的社科類、商業類書第一名。
  具備「商業管理書」、「統計學入門書」、「Big Data概念書」三種特性。

  到目前,沒有一本書敢直接告訴你,那些商人所創造出來的「大數據」、「商業智慧」、「自然語言處理」等新名詞,都不過是包在統計學外層的糖衣,扒開外皮,骨子裡就是統計學。

  人類歷史從求神問卜、聽信專家、到大數據時代,數據資料取代了卜卦和專家。不想成為容易被唬的門外漢,請詳讀本書(編輯強烈建議能夠一讀再讀,至少三遍),就能夠成為看穿這些騙人數據的內行人。

  科技的進步,讓龐大的數據分析可用機器取代,你所需要做的,就是懂得如何解讀分析結果,看穿其中是否有任何瑕疵,而這正是本書最大的目的。

  本書最大宗旨在於如何解讀統計數據資料!
  不使用艱深的數學式,就能讓你看穿數字背後的真相。

  你一定聽過「數字會說話」,但,數字經過加工,也可以騙人。
  你也許只看結果不看過程,但,任何統計都有你意想不到的疏漏。
  數據能夠協助決策者做出判斷,但,也會讓我們誤入歧途。

  統計學,憑什麼?

  任何商業決策,甚至攸關生死的國家政令,都不能只憑個人的第六感與有限的經驗來決定。唯有統計學,能夠精準洞悉數據背後的含義、潛在的可能,以及無限的商機。

  統計學之所以偉大,在於能以最快速度,明確指出一條「最佳路徑」。

  不論任何領域,想要導出正解,都無法離開統計學的範疇。
  當大數據時代來臨,考驗的並非資料有多大,而是如何萃取出資訊的價值。
  統計常識教我們的是永遠能妥善掌控自己的幸福。
 

作者介紹

作者簡介

西內 啟


  畢業於東京大學醫學部,主修生物統計學。曾任東京大學大學院醫學系研究科醫療傳播學領域的助理講師、大學醫院醫療資訊網路工程研究中心副主任、哈佛癌症研究中心客座研究員等職務。目前則為各種以數據資料為基礎的社會創新專案,提供研究調查、分析、系統開發以及策略規劃等諮詢服務。

  著作包括《科特勒教會我的事》(暫譯)、《上班族的多數煩惱都已有學術性的「解答」》(暫譯)、《世界第一簡單易懂的醫學統計》(暫譯)等。

譯者簡介

陳亦苓


  政治大學廣播電視系畢,輔修日文,曾留學並於日本工作近 4 年。目前為自由譯者,擅長資訊類英翻中、日翻中。

  個人作品列表:www.anobii.com/bready/books
 

目錄

第1章|統計學是最強的武器,憑什麼?
01不懂統計學的人容易被騙
02 唯有統計學能最快導出最佳解
03 所有學問都以統計學為基礎
04 大數據時代來臨,讓統計學備受矚目

第2章|能大幅降低資訊成本的抽樣調查
05 統計學家眼中的大數據狂想曲
06 準確度足以嚇死人的抽樣調查
07 應該為了1%的精確度而花費數千萬日圓嗎?

第3章|誤差與因果關係是統計學的重點
08 拋棄傳統的統計方法吧
09 這世界到處充斥著,沒有考慮因果關係的統計分析
10 改變投遞DM的方式,就能多賺六十億
11 營業額是真的提高了?還是只是誤差?
12 到底該分析什麼樣的數據?
13「因果關係」是個大問題

第4章|統計學的終極必殺技叫做「隨機對照實驗」
14 奶茶是先倒牛奶還是先倒紅茶
15 隨機對照實驗是商場競爭的神器
16「買兩台就打九折」的銷售策略,真能提高營業額?
17 隨機對照實驗的三項限制──現實、情感、道德

第5章|好吧,無法做「隨機對照實驗」,又該怎麼辦?
18 流行病學的進步,證明了抽菸的風險
19 分析「回歸平凡」的回歸分析
20 統計學之父的另一項成就
21 讓統計學變得更易理解的一張表
22 多元回歸分析與邏輯回歸
23 統計學家的極致因果推論

第6章|統計學之間的殘酷戰爭
24 社會調查法 vs 流行病學及生物統計學
25 創造「IQ」一詞的心理統計學
26 做為商業用途的資料採礦
27 用於分析語言的文字探勘
28 著重演繹的計量經濟學與著重歸納的統計學
29 貝葉斯派與頻率論派在機率觀念上的對立

第7章|統計學,讓你得以站在巨人的肩膀上
30 用統計學找出「最佳解」
31 讓我們來尋找實證
 

詳細資料

  • ISBN:9789865740337
  • 叢書系列:商業管理
  • 規格:平裝 / 320頁 / 15 x 21 x 1.6 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

會員評鑑

3.5
4人評分
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4則書評
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立即評分
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Lv.2
4.0
|
2015/12/13

補充說明:
讀完這本書,不要嘗試以裡面的敘述跟專科的討論,這算是概念,而非方法,實際軟體去跑不會這麼簡單分析,一旦真正進入統計領域,本書就顯得太過簡化。用書中的理解來討論,只是招呼語。想跟相關科系聊上些內容,遠遠不夠。
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Lv.2
4.0
|
2015/12/13

第一次看這本書時,還不懂統計,只覺得裡面的方法好像很厲害,也讓人對這門學問有興趣。
再次閱讀,個人認為本書是能幫助初學者的導讀。
但要注意,有些用詞,為了易懂,與實際統計操作有小落差:比如信心水準的解釋。
整體來說,如果你會統計,但還不熟,這可以加強你的觀念。如果你不會統計,這可以給你一些觀念,讓別人討論時,不至於霧裡看花。
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Lv.2
3.0
|
2015/10/26

這本書嚴格講起來算是「統計學的案例介紹」,作者以比較淺白的文字和實例來說明統計學的應該,如果沒有統計學基礎的人來看,這本書的功能大概只有 「讓你對統計學產生興趣」的功能。

有統計底子的人,可能另一本「實踐篇」會覺得比較有價值喔。
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Lv.1
2.0
|
2015/04/14

這本書起初無商業背景的人還看得懂
後面開始有講解到統計學的運算方式
舉例的數字也不知道從哪冒出來...
不太建議不是讀本科系的人看
(本人工科)
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