大數據(新版)：「數位革命」之後，「資料革命」登場：巨量資料掀起生活、工作和思考方式的全面革新

麥爾荀伯格,庫基耶

7折$ 280

張立健

Lv.6

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5.0

2024/04/21

大數據的價值與風險

作者 Viktor Mayer-Schonberger 和 Kenneth Cukier，前者是牛津大學網路研究所教授，後者是《經濟學人》雜誌資料編輯，此書出版以英文出版於 2013 年，後手上的為第一版的繁體中文翻譯本。全書旨在說明大數據分析將能提供預測，並且探討這工具會如何改變我們的生活、工作和思考。書中分為十章，分別探討大數據的現在與未來、風險與管控、價值與延伸意義、因果關係不再重要、一切都可資料化等。

兩位作者開宗明義，說明世界上的資料正在急速增長之中，甚至乎超過機器現時能處理的量，假如公元前三世的亞歷山大圖書館是當時知識的總和，現時擁有三百二十座圖書館的資料量。巨量資料需要達到足夠規模才可成事，從科學與社會帶來改變，然後會改變我們的生活、互動與思考方式。

其次，書中提出在大數據時代會有三大趨勢：能夠獲取和分析的資料量大增；不應堅持一切都精準；拋棄因果關係，而接納相關性。當統計學要求隨機抽樣，而大數據下不再抽樣，而用數據母體的完整資料集，理論不會終結，只是不會再從假說入手而已。資料數量比品質重要，而且在大數據下可能十分雜亂無章。

再者，作者認為巨量資料會為市場、社會和企業帶來價值，資料成為了生產要素來改變商業模式，比如沃爾瑪找到了颶風和小甜點的相關性來發財。資料化 (datafication) 與數位化 (digitalization) 不同，從文字到數字都在記錄世界屬前者，而數位化將資訊轉為機器可讀的格式。可以說是 Amazon 看到書籍數位化的價值，而 Google 則看到書籍的資料化價值。

此外，書中提出巨量資料的價值在於使用，而不是擁有，因此鼓勵授權給第三方使用，開放資料使其價值最大化。當然作者並不信奉不是大數據至上，更在書中後半部分討論其陰暗面，包括大數據改變了私隱的界線，現時的法律可能失守而需要按時代更替。