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LangChain開發手冊:OpenAI × LCEL 表達式 × Agent 自動化流程 × RAG 擴展模型知識 × 圖形資料庫 × LangSmith 除錯工具 的所有評鑑
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LangChain開發手冊:OpenAI × LCEL 表達式 × Agent 自動化流程 × RAG 擴展模型知識 × 圖形資料庫 × LangSmith 除錯工具
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電腦資訊
施威銘研究室
旗標
|
2024/05/17
79
折$
537
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4.5
/5
5位讀者評分
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60%
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共3則書評
評鑑星等
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5星
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最近三個月
最近半年
最近一年
最近三年
三年以前
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小書痴的下剋上
Lv.1
追蹤書評人
5.0
|
2024/06/19
大力推薦
非常好閱讀的入門書籍,一步一步的詳解,讓沒有AI開發經驗的我,從零開始認識LangChain,並且能夠透過colab程式碼舉一反三,做一個自己的LLM應用程式。
展開
軟體人
Lv.1
追蹤書評人
3.0
|
2024/06/17
施威銘研究室出品,品質應該高於此
例如2-3的提示模組,如果能先從更高的角度解說System, Human, AI messages的why,在進入技術的細節,相信對讀者會有更大的幫助
展開
不阿
Lv.1
追蹤書評人
4.0
|
2024/05/25
可以創造出一些沒有的知識,也可能發生錯誤.
生成式ai就是一種擴充,文字接龍遊戲.經過我測試如果要寫企劃式可以用Langchain來擴增內容.
要是客服精準最好是用fine tuning.所以要搞清楚是要精準還是要創意整理.
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