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JoJo

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評鑑發表
被討厭的勇氣 二部曲完結篇:人生幸福的行動指南
讀者評分
2.0
|
2023/09/21

第一集理論上有點說不通所以來看第二集,結果更糟了。
我很喜歡阿德勒對心理學的見解,他說一切煩惱都來自於人際關係,我認同。第一集他說人現在的想法跟過去無關,我則無法認同。個人認為為什麼這會有某種想法,跟怎該怎麼對應是兩件事,以前的事情會造就現在的想法,但是在察覺自己想法後的我們可以怎麼做反應,這才是阿德勒見解可以用到的地方,也就是對於處事的態度要有對得起自己的勇氣。
在書裡,哲學家說我們所做的行為跟想法都是次級的,本質上都是更原始的人際關係問題。聽起來很有道理,但書裡卻沒解釋那更原本的人際關係問題為何會出現。很可能這樣會無限的遞迴且無可避免地矛頭指向過去的經驗,所以作者就故意不讓年輕人追問下去。
第一集大多精彩但缺乏實作,總感覺理論上說得通,實際上的社會時用起來難上加難。

第二集我以為會對以上的問題更加闡述,這次年輕人實際上也是因實戰經驗受到挫折而再度拜訪哲學家。第二集說是要提供實戰做法,其實也只是哲學家更清楚的解釋阿德勒思想的解決法,這又是個完美的辯論,聽起來很有道理卻又聽起來很難實行。在教導學生方面,唯一的實戰例子就是阿德勒被他的一位治療對象打而不還手,並以相信和愛進而修復了對方。但實際上卻沒說像是擁有一整班學生老師若要照辦理,實際上的難度到底有多難。也就是說,書本最後還是避掉了年輕人最初拜訪的原因: 就算是懂了,在現實生活實上執行阿德勒的難度上有難,多不切實際。

就像是一位鑽研股票技術分析的名嘴在電視上可以把理論層面講到無懈可擊,來賓的問題都銀刃而解,好像很賺錢,但是真在市場成功的名嘴...在哪?
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凝視死亡:一位外科醫師對衰老與死亡的思索
讀者評分
3.5
|
2023/02/28

又是中文書名誤導內容,<凝視死亡>的原文書名是"Being Mortal: Medicine and What Matters in the End"
直翻是:"面臨死亡,關於醫療以及臨終前真正重要的事"

本書內容討論如何善終,對於當事者和身邊的人,怎麼樣的規劃居住環境,對待人際關係和面對病痛和老化才是對當事的老人以及病人最好。 面對於當前醫療系統對於病人的處理態度,作者訪問了許多人物和看護及醫療機構,整本寫的非常的務實,是本好書。

但是中文書名則為"凝視死亡,一位外科醫師對衰老與死亡的思索" ,放在心理勵志類,且"凝視"以及"思索"兩詞偏哲學多於醫學,"一位外科醫師"又以第三人稱稱呼,讓人誤以為是關於一位醫生在多年面對死亡的患者後所領悟出的人生道理,讀了半本一頭霧水,查原文書名後恍然大悟,實在誤導。
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透明的螺旋【博客來獨家書封版】
讀者評分
2.5
|
2022/10/02

普普通通。角色關係有點牽強。讀完後不會有在腦中回味的衝動。
推理方面來說不過癮,什麼線索都沒有,推理好看的就是就是鋪梗至最後的轉折。轉折的隨便。
撇開推理,人物刻劃也不明顯,還可以說幾乎都沒出現,實在是沒有螺旋的共鳴。
感覺作者只是為了表現螺旋而將人物串再一起,然後怎麼賣了?把"湯川學" "謀殺案" 放在一起就好啦。

書有些灌水厚厚一本美行字卻比其他書很少,本來期待可以看到五天,三天就看完了。實際上比較像是中篇作品,作者想把這些東西表現在中短篇也有難度。

那怎麼會那麼多好評?大多是看試閱本就給好評,八成也是灌水。
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我變笨都是公司的錯!:看企業組織如何毀掉聰明人才
讀者評分
2.5
|
2021/01/26

中譯標題誤導內容。 標題與封面設計像是內容書以"職員"角度來看討對於工作上的不滿,對於老闆,團隊中所面臨問題和如何面對和解決的"成長書籍"。但其實內容是以工作顧問的角度來說明公司無效率和員工不開心壓力大的原因,比較像是對"老闆"在解釋現象。 作者整本都以生氣,批評的口吻奢寫,這種口氣第一章覺得新鮮,之後就顯得重複,疲倦。文章也沒有系統的提出給職員的解決方法,常常每讀了一章都覺得無頭無尾,沒有解答。

結語:標題誤導讀者身分,是給管理者而非職員閱讀。內容無章,無系統提供解答。
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用科學方法玩金融:Python智慧量化交易
讀者評分
2.0
|
2021/01/26

別背書名騙了,介紹極為不誠實。說不用軟體知識,不用理財知識,不用數學知識完全是騙讀者的行銷。如果你以上三者有缺一就看不懂書裡內容。
這本書應該叫做"sklearn 演算法介紹",作者省略了所有的基本知識層面,直接跳入如何用他們的軟體跑各種sklearn量化演算法。更何況裡面運用大量python numpy/pandas操作。 "會Excel就能看懂本書"絕對不是指一般人。

書中雖然在介紹 sklearn,作者也很用心的介紹各個演算法,但得用他們包裝好的軟體,作者並強調讀者把主程式當作"blackbox"就好。看完書你還是不知道怎麼寫大多的code,不知道哪時該使用什麼演算法,該從哪開始。這不是本教學書,比較像是他們自有軟體的使用說明書。

結論: 這本書應該叫做"sklearn 演算法介紹",不多也不少。 除非你已經是做金融老手跟python中階,並且清楚了解你需要用sklearn的演算法,並使用他們軟體,不然不要背書名騙了。
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