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高效能Python程式設計 第二版

高效能Python程式設計 第二版

High Performance Python, 2nd Edition

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內容簡介

寫給人類的高性能編程法 
 
  或許你的Python程式可以正確運行了,但你希望它跑得更快。這本更新至Python 3的擴增版本將告訴你如何找到性能瓶頸,並且在使用高資料量的程式中大幅提升程式碼的速度。《高效能Python程式設計》將藉著探索各種設計背後的基本理論,讓你更深入瞭解Python的實作。 
 
  如何利用多核心架構或叢集?如何在不失去可靠性的情況下放大與縮小系統規模?資深的Python程式員可從本書學到許多問題的具體解決方案,以及來自許多公司的實戰經驗,這些公司都運用高性能Python來進行社交媒體分析、生產化機器學習等應用。 
 
  • 更充分地掌握NymPy、Cython與分析器 
  • 瞭解Python如何將底層計算架構抽象化 
  • 進行分析來找出CPU時間和記憶體使用量的瓶頸 
  • 選擇正確的資料結構,寫出高效程式 
  • 提升矩陣和向量的計算速度 
  • 使用工具,將Python編譯成機器碼 
  • 並行管理多I/O與計算操作 
  • 轉換multiprocessing程式碼,讓它在本地或遠端叢集上運行 
  • 使用Docker等工具來快速部署程式 
 
好評推薦
 
  「這是少數幾本可以改變你的編程思維的書籍之一。」 
  —Hilary Mason ,Accel常駐資料科學家
 

作者介紹

作者簡介
 
Micha Gorelick
 
  Micha Gorelick 是Fast Forward Labs共同創辦人,他也是那裡的常駐瘋狂科學家。現在他的工作重心是機器學習的研究和部署相關的倫理和實踐議題。 
 
Ian Ozsvald
 
  Ian Ozsvald 是首席資料科學家和團隊導師。他是PyData London年度會議的協辦人,負責管理倫敦著名的Mor Consulting資料科學顧問公司,並在國際會議發表演說。
 

目錄

第一章 了解高性能Python 
第二章 透過分析來找出瓶頸 
第三章 串列與tuple 
第四章 字典與集合 
第五章 迭代器與產生器 
第六章 矩陣與向量計算 
第七章 編譯為C 
第八章 非同步I/O 
第九章 multiprocessing 模組 
第十章 叢集與任務佇列 
第十一章 使用較少的RAM 
第十二章 實戰經驗
 

詳細資料

  • ISBN:9789865026585
  • 規格:平裝 / 464頁 / 18.5 x 23 x 2.32 cm / 普通級 / 單色印刷 / 二版
  • 出版地:台灣

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