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概率論與數理統計解題方法技巧歸納

概率論與數理統計解題方法技巧歸納

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內容簡介

共分為10章,包括:事件及其概率;計算事件的概率;變量及其分布;幾類重要分布的應用;二維變量及其分布;變量的數字特征;大數定律和中心極限定理;樣本及抽樣分布;參數估計;假設檢驗。包含了課本要求的所有內容,並在每一章配有練習題,同時也適合考研學生復習參考。

毛綱源,教授,畢業於武漢大學,留校任教,后調入武漢工業大學(現合並為武漢理工大學)擔任數學物理系系主任,在高校從事數學教學與科研工作40余年,除出版多部專著和發表數十篇專業論文外,還發表了10余篇考研數學論文。他主講微積分、線性代數、概率論與數理統計等課程。理論功底深厚,教學經驗豐富,思維獨特。曾多次受邀在各地主講考研數學,得到學員的廣泛認可和一致好評:「知識淵博,講解深入淺出,易於接受」「解題方法靈活,技巧獨特,輔導針對性極強」「對考研數學的出題形式、考試重點難點了如指掌,上他的輔導班受益匪淺」……同樣,他所編著的十余本考研輔導書籍也受到讀者的極高評價,認為是「目前市面輔導書中解題歸納最優的書」「選題不偏不怪,方法全面」,甚至被稱為「神書」,有興趣的讀者可以上網查詢有關對他所著圖書的書評。
 

目錄

第1章 隨機事件及其概率
1.1求隨機試驗的樣本空間
1.2事件間的關系及其運算
1.3計算古典概率
1.4計算幾何概率
習題1

第2章 計算事件的概率
2.1與對立事件有關的事件概率的算法
2.2與差事件有關的事件概率的算法
2.3求與包含關系有關的事件的概率
2.4事件和的概率算法
2.5條件概率的算法及其應用題的解法
2.6應用乘法公式計算概率的兩種情況
2.7使用全概公式和貝葉斯公式,完備事件組的求法
2.8抽簽原理及其應用
2.9事件的獨立性及其在概率計算和證明中的應用
2.10利用伯努利概型求解與事件概率有關的問題
習題2

第3章 隨機變量及其分布
3.1離散型隨機變量的分布律(列)的求法
3.2離散型隨機變量的分布律的應用
3.3連續型隨機變量分布的確定、判別及其求法
3.4隨機變量函數分布的求法
3.5與隨機變量分布有關的一些證明題
習題3

第4章 幾類重要分布的應用
4.1二項分布的應用
4.2泊松分布的應用
4.3均勻分布的應用
4.4指數分布的應用
4.5正態分布的應用
習題4

第5章 二維隨機變量及其分布
5.1二維隨機變量及其分布函數的性質
5.2二維離散型隨機變量及其分布
5.3二維連續型隨機變量的分布及其求法
5.4求二維隨機變量函數Z=g(X,Y)的分布
5.5二維隨機變量最大值與最小值分布的求法
5.6二維隨機變量獨立性的判別及其應用
5.7二維均勻分布與二維正態分布及其性質
5.8利用概率分布求二維隨機變量取值的概率
習題5

第6章 隨機變量的數字特征
6.1離散型隨機變量的期望與方差的求法
6.2連續型隨機變量的期望與方差的求法
6.3計算隨機變量函數的數學期望與方差
6.4數學期望與方差的應用題的常用解法
6.5協方差與相關系數的算法及其性質的簡單應用
6.6計算隨機變量的矩與協方差矩陣
6.7一類與期望和(或)方差有關的不等式的證法
6.8利用切比雪夫不等式估計事件的概率
習題6

第7章 大數定律和中心極限定理
7.1大數定律
7.2兩個中心極限定理的簡單應用
習題7

第8章 樣本及抽樣分布
8.1求統計量的分布
8.2求統計量的數字特征
8.3求統計量取值的概率
習題8

第9章 參數估計
9.1矩估計量(值)的求法
9.2最(極)大似然估計量(值)的求法
9.3驗證估計量無偏性的常用方法
9.4估計量的有效性及一致性(相合性)的證法
9.5正態總體參數的區間估計
習題9

第10章 假設檢驗
10.1單個正態總體均值與方差的假設檢驗
10.2兩個正態總體均值與方差的假設檢驗
習題10

習題答案或提示
附錄(浙江大學盛驟等編的《概率論與數理統計》(第四版)部分習題解答查找表)
 

詳細資料

  • ISBN:9787568025942
  • 規格:477頁 / 普通級 / 1-1
  • 出版地:中國

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