試驗設計學 第四版

Chapter 1  導  論  1
1.1  試驗設計的演進  2
1.2  試驗研究上重要三原則  4
1.3  如何利用統計分析技術進行試驗研究  10
1.4  試驗資料SAS套裝軟體之應用  11
習題一  16

Chapter 2  簡單的比較試驗  17
2.1  緒  言  18
2.2  常態分布－高斯分布  18
2.3  常態分布之應用  19
2.4  一個樣品均值的比較測驗  20
2.5  兩樣品均值比較測驗  23
2.6  非成對t與成對t值測驗SAS電腦程序及分析結果  31
習題二  34

Chapter 3  變方分析  35
3.1  變方分析之原理  36
3.2  觀測值之組成份  38
3.3  觀測值平方和之劃分  39
3.4  單向變方分析數學模式及假設檢定程序  43
3.5  數學模式中未知母數之估算  48
3.6  單向變方分析SAS電腦程序  50
習題三  52

Chapter 4  處理均值比較測驗  55
4.1  比較之意義  56
4.2  最小顯著差異測驗法  57
4.3  鄧式新多變域測驗法  59
4.4  紐曼－柯爾測驗法  60
4.5  特奇公正顯著差異法  62
4.6  丹內特測驗法  63
4.7  達安複合比較法  64
4.8  雪菲S法  65
4.9  正交比較  67
4.10 如何選擇適當的比較方法  68
4.11 複合比較SAS電腦程序  69
習題四  73

Chapter 5  資料轉換  75
5.1  緒  言  76
5.2  變方分析前提之檢定法  76
5.3  資料轉換法  93
5.4  資料轉換後變方分析SAS電腦程序  96
習題五  98

Chapter 6  完全隨機設計  99
6.1  完全隨機設計的原理  100
6.2  統計分析法  102
6.3  各處理重複不等變方分析法  105
6.4  試驗處理重複次數的決定  106
6.5  完全隨機設計變方分析法SAS電腦程序及分析結果  110
習題六  113

Chapter 7  隨機完全區集設計  115
7.1  隨機完全區集設計的原理  116
7.2  統計分析法  118
7.3  缺值估算法  125
7.4  區集效率  127
7.5  相對效率  128
7.6  分段抽樣法  129
7.7  隨機完全區集設計SAS電腦程序及分析結果  136
7.8  二段抽樣變方分析SAS電腦程序及分析結果  140
習題七  144

Chapter 8  拉丁方設計  147
8.1  拉丁方設計的原理  148
8.2  統計分析法  151
8.3  資料缺值估算法  156
8.4  區集效率  157
8.5  重複拉丁方設計  159
8.6  拉丁方設計SAS電腦程序及分析結果  161
8.7  重複拉丁方設計SAS電腦程序及分析結果  163
習題八  165

Chapter 9  交叉設計（輪換設計）  167
9.1  緒  言  168
9.2  兩處理比較之交叉設計  168
習題九  202

Chapter 10  均衡不完全區集設計  207
10.1  緒  言  208
10.2  統計模式與變方分析  208
10.3  均衡不完全區集各效應之估算  214
10.4  數學模式與θi值之關係  215
10.5  矯正處理均值及變方  216
10.6  相對效率  217
10.7  均衡設計  217
10.8  不完全區集設計SAS電腦程序及分析結果  218
習題十  220

Chapter 11  複因子試驗  221
11.1  緒  言  222
11.2  簡單效應，主效應及交感效應  222
11.3  兩因子複因子試驗  225
11.4  複因子試驗各因子效應線性檢定  238
11.5  複因子試驗處理僅一次重複統計分析法  240
11.6  均方期望值求法  243
11.7  23複因子試驗  251
11.8  33複因子試驗  257
11.9  複因子試驗失衡資料變方分析法  263
11.10  均值模式分析法  275
11.11  SAS電腦分析四型變方分析表之形態  300
11.12  複因子試驗SAS電腦程序  302
習題十一  306

Chapter 12  折疊設計（巢式設計）  311
12.1  緒  言  312
12.2  兩因子折疊設計統計分析法  312
12.3  M層折疊設計統計分析法  321
12.4  折疊複因子試驗  324
習題十二  327

Chapter 13  混雜設計  331
13.1  緒  言  332
13.2  混雜設計之意義  332
13.3  混雜設計之分組法－2k複因子試驗  336
13.4  3k複因子設計區集分組法  339
13.5  23複因子混雜試驗統計分析法  344
13.6  33複因子混雜試驗統計分析法  351
13.7  2×2×2完全混雜設計SAS電腦程序  355
習題十三  358

Chapter 14  裂區設計  359
14.1  裂區設計的原理  360
14.2  統計分析法  361
14.3  裂區設計各種試驗法變方分析  368
14.4  缺值估算法  370
14.5  二重裂區設計  371
14.6  裂區設計SAS電腦程序  377
習題十四  381

Chapter 15  複因子試驗直交表之應用  385
15.1  緒  言  386
15.2  直交表之構成  386
15.3  直交表之配置（應用）  391
15.4  試驗資料統計分析  394
15.5  直交表應用SAS電腦程序  400
習題十五  403

Chapter 16  簡方設計  405
16.1  緒  言  406
16.2  簡方設計的原理及統計分析法  406
習題十六  416

Chapter 17  綜合變方分析  417
17.1  緒  言  418
17.2  合併一次之綜合變方分析  419
17.3  各年期（地區）之試區位置不經改變者  423
17.4  合併二次之綜合變方分析法  428
17.5  綜合變方分析SAS電腦程序  437
17.6  穩定性分析  440
習題十七  467

Chapter 18  迴歸分析  469
18.1  簡單直線迴歸  470
18.2  複迴歸分析  525
18.3  迴歸分析之推測及解析  544
18.4  異常值偵測及補救法  550
18.5  最佳模式配合法  551
18.6  邏輯迴歸模式  559
18.7  複邏輯迴歸模式  568
18.8  試驗設計配合迴歸模式  573
18.9  欠合性檢定  575
18.10  複迴歸、複相關及偏（淨）相關SAS電腦程序  578
習題十八  584

Chapter 19  變積分析  587
19.1  緒  言  588
19.2  單向分類一個共變數之變積分析法  588
19.3  處理均值矯正及處理差異顯著性測驗  595
19.4  雙向分類一個共變數之變積分析法  600
19.5  變積分析SAS電腦程序  605
習題十九  609

Chapter 20  效應曲面法  611
20.1  緒  言  612
20.2  陡升法  614
20.3  二階效應曲面分析  622
20.4  配合效應曲面之試驗設計  625
20.5  效應曲面區集設置法  637
20.6  效應曲面脊分析法  649
習題二十  659

Chapter 21  無母數統計法  665
21.1  單一樣品測驗  667
21.2  兩獨立樣品比較  673
21.3  成對兩樣品比較  684
21.4  K個獨立樣品比較  687
21.5  K個有關樣品的比較  691
21.6  複因子試驗無母數變方分析法  696
21.7  相關性測驗  704
21.8  幾個變數一致性檢定  712
21.9  SAS電腦程序及分析結果  715
習題二十一  722

參考文獻  725
附表  729
附表1  隨機數字  729
附表2  標準常態分布累計機率  734
附表3  學生氏t分布  736
附表4  卡方分布（右單尾）  737
附表5  費氏F分布  738
附表6  鄧氏新多變域測驗值  744
附表7  學生化變域統計值  746
附表8  Dunnett測驗值  748
附表9  Dunnett複合比較測驗值  752
附表10  Bliss百分比轉換為角度值  753
附表11  二項分布機率  756
附表12  Kolmogorov-Smirnov D臨界值（單一樣品）  766
附表13  Mann-Whitney U測驗值  769
附表14  Wilcoxon配對訓號等級測驗法T臨界值  772
附表15  Spearman等級相關r臨界值  773
附表16  直交多項式係數  774
附表17  等級相關係數T臨界值  775
附表18  不同顯著水準相關係數（r）  776
附表19  最大F比值表  777
附表20  直交表、交感效應配行表與線點圖  778
附表21  輪數檢定（r）  783
索引  785