模糊多準則評估法及統計

　　本書首重理論、方法與統計的結合，輔以實例介紹，從第0章規劃法、第1章各種評估∕評鑑法(SAW演算法、AHP法、腦力激盪法、詮釋結構模式(ISM)、TOPSIS法、ELECTRE法、ANP法)介紹；第2章介紹fuzzy theory的運算；第3章建構及篩選指標法Delphi；第4章將傳統AHP與模糊AHP∕ANP分析法做對照比較；第5章決策實驗室分析法(DEMATE)；第6章網路分析法(ANP)。

　　以上多準則決策評估方法，除可單獨做研究外，亦可彼此混合搭配使用。例如，先進行ISM再使用ANP分析、先用傳統AHP或Fuzzy AHP分析法再進行TOPSIS分析，或先使用Delphi法分析再進行AHP∕ANP分析。詳閱本書之介紹，進行此類研究方法時，將能得心應手，有效得出最佳研究結果。 本書特色:從事社會科學研究或管理者，鮮少有人跨領域，引入理工領域的規劃、群體決策或評估方法與技術。對於Fuzzy理論、多準則規劃法這類數學的工具，多數人都視為畏途。本書的撰寫，旨在結合這些方法在統計的應用，讓人們能跨領域，習得不同方法的優點，以增進研究方法的功力。

　　為達此學習目標，本書整合三者：理論(e.g.準則、指標、fuzzy theory、規劃法)、方法(如multi-criteria decision making、問卷指標篩選Delphi法)及統計(演算法及電腦軟體)，並輔以實例計算；讓讀者從中領悟出評估∕評鑑法的奧妙，解除心理的緊箍咒。

作者簡介

張紹勳

　　學歷：國立政治大學資訊管理博士
　　現任：國立彰化師大專任教授
　　經歷：致理技術專任副教授

研究助理

張任坊

　　學歷：國立海洋大學運輸科學系

張博一

　　教授之研究助理