作者簡介
趨勢篇
管理的資訊革命
Big Data: The Management Revolution
安德魯.麥克菲 Andrew McAfee
麻省理工數位業務中心(MIT's Center for Digital Business)首席研究科學家,著有《企業2.0》(Enterprise 2.0)。
艾立克.布林約爾松 Erik Brynjolfsson
麻省理工史隆管理學院(MIT's Sloan School of Management)講座教授,數位業務中心主任,與安德魯.麥克菲合著《和機器競跑》(Race Against the Machine)。
大數據3.0版
Analytics 3.0
湯瑪斯.戴文波特 Thomas H. Davenport
貝伯森學院(Babson College)資訊科技與管理學傑出教授、麻省理工學院數位商務中心(MIT Center for Digital Business)研究員、德勤分析(Deloitte Analytics)資深顧問,也是國際分析研究所(International Institute for Analytics)共同創辦人;本文的理念是為該研究所發想的。他與人合著的書包括《跟上量化專家的腳步》(Keeping Up with the Quants, HBR Press, 2013)和《大數據實務》(Big Data at Work,即將由HBR Press出版)。
管理篇
打造專家級決策
Keep Up with Your Quants
湯瑪斯.戴文波特 Thomas H. Davenport
企業最誘人的職缺
Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century
湯瑪斯.戴文波特 Thomas H. Davenport
帕蒂爾 D.J. Patil
葛雷洛克合夥公司(Greylock Partners)的資料科學家,曾任LinkedIn資料產品主管,著有《資料柔術:化資料為產品的藝術》(Data Jujitsu: The Art of Turning Data into Product, O'Reilly Media, 2012)。
執行篇
誰需要巨量資料?
You May Not Need Big Data After All
珍.羅斯 Jeanne W. Ross
麻省理工史隆管理學院(MIT Sloan School of Management)資訊系統研究中心(CISR)所長及首席研究科學家。
辛西雅.比思 Cynthia M. Beath
德州大學奧斯汀校區(University of Texas at Austin)榮譽教授。
安.闊格拉斯 Anne Quaadgras
CISR研究科學家。
盡信資料不如……
Data's Credibility Problem
湯瑪斯.雷曼 Thomas C. Redman
納維興克諮詢集團(Navesink Consulting Group)總裁,著有《資料賺錢術》(Data Driven: Profiting from Your Most Important Business Asset, HBP, 2008)。他曾為本文提及的一些公司作過諮詢。
應用篇
小市場大獲利
Selling into Micromarkets
曼尼許.高亞爾 Manish Goyal
麥肯錫公司(McKinsey & Company)達拉斯分公司合夥人。
瑪麗安.韓考克 Maryanne Q. Hancock
麥肯錫公司亞特蘭大分公司合夥人。
賀馬永.哈塔米 Homayoun Hatami
麥肯錫公司巴黎分公司合夥人,與人合著有《銷售成長:世界銷售領導人的五項有效策略》(Sales Growth: Five Proven Strategies from the World's Sales Leaders, Wiley, 2012)。
廣告分析學2.0
Advertising Analytics 2.0
韋斯.尼可斯 Wes Nichols
總部設在洛杉磯的MarketShare全球預測分析學公司共同創辦人兼執行長。