塊數據4.0：人工智能時代的激活數據學

第八章
 
激活數據學的應用場景
 
數據量爆發式地增長，數據維度越來越豐富，這些都為人工智能的發展和應用提供了良好的「土壤」，運算力的提升大幅度推動人工智能的進步，深度學習算法在自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音等方面的突破性進展促進了對人工智能的研究和應用，比如已經具備了感知層的基礎技術。同時，人工智能的成果也反過來讓數據產生更大的價值，成為真正的「智能數據」，兩者相輔相成、相互促進，讓各種數據應用越來越智能化、人性化。未來已來，我們正在邁入「人工智能+」時代。
 
人工智能時代是一個更加開放、更加複雜的巨大系統，可以對不確定性和不可預知性實現更加精準的預測。激活數據學以發現塊數據內海量複雜數據的潛在關聯和預測未來為目標，以複雜理論的系統思想為主要範式，探索其理論基礎和運行規律，並且嘗試用量化手段進行模型構建。激活數據學的基礎是人工智能的飛速發展，人機交互推動高度數據化的智能與高度智能化的數據相互融合，對高度關聯的數據進行碰撞與激活，進而實現對不確定性和不可預知性的精準把控，推動人工智能的快速持續發展。
 
第一節 激活數據學下的自動駕駛
 
（一）智能駕駛引領新一輪工業革命
 
伴隨著新一代信息技術的發展，汽車行業正在朝著智能化方向發展，智能網聯汽車已成為未來戰略的制高點。搭載先進的車載傳感器、控制器、執行器等裝置，並融合現代通信與網絡技術，推動了汽車工業的革命。與此同時，通過車與人、路、雲端等智能信息交換、共享，具備複雜環境感知、智能決策、協同控制等功能的智能駕駛技術開始廣泛應用，使汽車駕駛變得更簡單、更安全。大數據、互聯網、高精度地圖與智能駕駛技術相結合，共同推動了無人駕駛汽車技術的發展。可以預見，繼車聯網、新能源汽車等優化創新舉措之後，智能駕駛技術必將重新規劃、改變現有的汽車產業格局，帶來汽車、交通等諸多產業的重塑，成為第四次工業革命的引領者。