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高級Meta分析方法--基於Stata實現

高級Meta分析方法--基於Stata實現

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內容簡介

主要分為四大模塊:①基礎模塊,主要介紹Meta分析的基礎知識、基本方法,Stata軟件入門、中高級數據管理技能、相應Meta分析命令安裝與簡介等;②類型模塊,以數據類型為導向,數據包括典型的簡單數據(二分類數據、連續型數據、有序數據、計數數據、生存數據)和特殊的復雜數據(相關結局數據、劑量—反應相關數據、重復測量數據、縱向數據、缺失數據、個體參與者數據、單臂或多臂研究數據),重點介紹復雜數據的Meta分析新方法,即使是針對簡單數據,也是在介紹經典的Meta分析方法基礎上,重點介紹高級Meta分析方法和模型,這也是《高級Meta分析方法:基於Stata實現》定名為「高級」的原因所在;③專題模塊,主要是探討Meta分析過程中涉及的主要問題,如異質性檢驗、敏感性分析、漏斗圖的合理使用、統計效能等,以及新近出現的高級Meta分析方法,如網絡Meta分析、貝葉斯Meta分析等;④附錄模塊,簡單介紹Stata的菜單操作和主要的Meta分析命令。

張天嵩,醫學博士,主任醫師,兼職教授,碩士生導師,學科帶頭人。工作於上海市靜安區中心醫院(復旦大學附屬華山醫院靜安分院)、復旦大學附屬靜安區中心醫院(籌)。以循證醫學方法學、呼吸系統疾病的中西醫結合治療為研究方向。現任上海市醫學會臨床流行病學和循證醫學專科分會、上海市中西醫結合學會循證醫學專業委員會等多家專業學術委員會委員。《中國循證醫學雜志》編委,《循證醫學》《中國循證醫學雜志》等多本專業學術期刊審稿人。在循證醫學方法學、現代數理統計、數據挖掘等方面有較深入研究;熟悉不同數據類型的Meta分析、Network Meta分析、IPDMeta分析、貝葉斯Meta分析等高級方法學及應用Stata、R、WinBUGS等軟件實現。

近年來,主持和以主要研究者參與上海市衛生計生委、上海市科委等研究課題8項;主持循證醫學方法學相關國家級繼續醫學教育項目4項;至今已在國內外學術期刊發表論文110余篇,主編、合着、參編、參加翻譯醫學著作10余部,共同主編《實用循證醫學方法學》(第1,2版),頗受同道好評,屢次獲獎。董聖傑,醫學博士,工作於煙台市煙台山醫院。以關節外科學、循證骨科學、Meta分析統計學等為研究方向。

現任中華預防醫學會循證預防醫學專業委員會循證醫學方法學組委員。掌握並熟練運用多元統計、多水平模型、貝葉斯統計學等高級統計學方法處理數據;專注於Meta分析的統計學基礎,以及貝葉斯Meta分析、卜Jetwor。kMeta分析、IPDMeta分析等高級方法學研究:熟練運用SAS、R、Stata、WinBUGS等軟件。參與國家自然基金項目2項;發表論文20余篇,其中SCI收錄論文6篇;參編循證醫學方法著作3部,擔任《系統評價/Meta分析理論與實踐》副主編。同支瑞,復旦大學附屬腫瘤醫院在讀博士。以惡性腫瘤放射治療的放射生物學及循證研究、循證醫學與Meta分析方法學等為研究方向。業余時間擔任丁香園網站循證醫學討論版版主,JournalofThoracicDisease雜志的sectioneditor、多本SCI雜志審稿人。熟練掌握各種類型系統評價制作及熟練使用相關軟件。發表學術論文25篇,其中SCI收錄論文20余篇;參編循證醫學與統計學相關學術著作3部。
 

目錄

基礎篇
第一章Meta分析基礎知識
第一節概述
第二節Meta分析的基本步驟和方法
第三節Meta分析軟件的合理選擇
第二章Stata軟件應用入門
第一節概述
第二節創建數據集
第三節基本數據管理
第四節中級數據管理
第五節高級數據管理
第六節Stata用於Meta分析的命令
類型篇
第三章二分類數據的Meta分析
第一節概述
第二節固定效應模型
第三節隨機效應模型
第四節多水平混合效應logsitic回歸模型
第五節廣義潛變量模型
第四章連續型數據的Meta分析
第一節概述
第二節連續型數據的經典Meta分析方法
第三節Trowman法及改良Trowman法
第四節一般線性混合效應模型
第五章有序數據的Meta分析
第一節概述
第二節比例優勢比模型
第三節異方差選擇模型
第四節多水平混合效應有序logistic回歸模型
第六章計數數據的Meta分析
第一節概述
第二節固定效應模型和隨機效應模型
第三節泊松回歸模型
第四節雙變量泊松回歸模型
第五節混合效應泊松回歸模型
第七章生存數據的Meta分析
第一節概述
第二節效應指標為時點生存率的生存數據Meta分析
第三節效應指標為中位生存期的生存數據Meta分析
第四節效應指標為風險比的生存數據Meta分析
第八章單臂研究數據的Meta分析
第一節概述
第二節效應指標為比例的Meta分析
第三節效應指標為率的Meta分析
第四節效應指標為發病密度的Meta分析
第五節效應指標為比值的Meta分析
第六節效應指標為均數的Meta分析
第九章相關結局數據的Meta分析
第一節概述
第二節診斷性試驗的Meta分析
第三節遺傳關聯性研究的Meta分析
第四節多測量結局隨機對照試驗的Meta分析
第五節整群隨機對照試驗的Meta分析
第六節交叉試驗的Meta分析
第十章劑量一反應數據的Meta分析
第一節概述
第二節加權線性回歸模型
第三節廣義最小二乘回歸模型
第四節約束性三次樣條模型
第五節劑量一反應數據Meta分析的特殊問題
第十一章縱向數據的Meta分析
第一節概述
第二節經典Meta分析策略
第三節多水平分析策略
第四節多變量分析策略
第十二章缺失數據的Meta分析
第一節概述
第二節缺失測量結局二分類數據的Meta分析
第三節缺失測量結局連續型數據的Meta分析
第十三章個體參與者數據的Meta分析
第一節概述
第二節生存數據的Meta分析
第三節二分類數據的Meta分析
第四節連續型數據的Meta分析
第五節合並個體參與者數據與聚合數據
第六節IPDMeta分析森林圖的繪制
專題篇
第十四章異質性的檢驗與處理
第一節概述
第二節異質性檢驗與異質性處理的一般方法
第三節亞組分析在異質性分析中的應用
第四節Meta回歸在異質性檢驗中的應用
第十五章敏感性分析
第一節概述
第二節比較不同效應模型的影響
第三節剪補法
第四節考察單個研究對總合並效應量的影響
第五節失安全系數法
第十六章報告偏倚識別與漏斗圖的合理應用
第一節概述
第二節經典漏斗圖的繪制
第三節漏斗圖的不對稱檢驗與方法選擇
第四節附加輪廓線漏斗圖的繪制與應用
第五節預測增強型漏斗圖的繪制
第六節其他識別發表偏倚的方法
第十七章網絡Meta分析
第一節概述
第二節基於校正間接治療比較法的網絡Meta分析
第三節基於標准策略的網絡Meta分析
第四節基於數據填補策略的網絡Meta分析
第五節基於互補重對數模型的網絡Meta分析
第六節網絡Meta分析的異質性檢驗
第七節網絡Meta分析的不一致性檢驗
第八節網絡Meta分析中干預措施療效排秩
第九節網絡Meta分析中相關圖形的繪制
第十八章貝葉斯Meta分析
第一節概述
第二節貝葉斯統計學基礎
第三節stata在貝葉斯統計中的應用
第四節二分類數據的貝葉斯Meta分析
第五節連續型數據的貝葉斯Meta分析
第六節有序分類數據的貝葉斯Meta分析
第七節單個率的貝葉斯Meta分析
第八節貝葉斯網絡Meta分析
第十九章Meta分析的統計效能
第一節概述
第二節Meta分析中主效應的效能檢驗
第三節異質性檢驗的效能
附錄篇
附錄一Stata的菜單操作
附錄二Stata中Meta分析常用命令一覽表
 

詳細資料

  • ISBN:9787309115901
  • 規格:469頁 / 普通級 / 1-1
  • 出版地:中國

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