電腦使用相關的肌肉骨骼危害,與電腦使用的暴露程度有密切關聯。而電腦族群之作業暴露主要決定於作業的強度(每日暴露量)及暴露時程(持續暴露年資)。儘管過去已有多種長時間紀錄滑鼠及鍵盤操作暴露之軟硬體,可以用來評估作業人員長期的電腦使用的暴露及作業強度。然而,滑鼠及鍵盤的操作方式並不相同,鍵盤長期記錄所得之暴露量會分佈於雙手的不同手指,而滑鼠則大多集中於慣用手食、中指,因此,研究需進一步將雙手的鍵盤負荷加以分離,才能準確地估計肌肉骨骼危害較大之慣用手的實際(鍵盤+滑鼠)總負荷。
本研究之目的為建構記錄與分析鍵盤操作之軟、硬體系統,用於記錄作業人員個別手指之鍵盤操作量(負荷),使鍵盤之總負荷量得以正確地分配到各手及手指。在技術開發方面,主要利用機器視覺軟體技術,並結合所開發之硬體架構,從CCD攝影機中取得受測者之即時手部影像。再透過影像處理技術,包含影像強化、特徵擷取、手部手勢辨識等方法,判斷出影像中手部及手指位置,以進行輪廓追蹤及後續的按鍵手指辨識,來實現本研究分離雙手及各手指鍵盤負荷的目的。 本計畫成功地建構自動化手部追蹤、辨識及手指鍵盤負荷之分析系統。經由實驗之驗證與測試,不論於單手、雙手、快慢速輸入、不同背景及亮度下,本系統可維持於90%以上之正確辨識率,並可即時分析手指鍵盤負荷。運用已完成手部追蹤辨識監測系統及記錄軟體,進行鍵盤操作手指自動判定,用以分析電腦作業危害暴露,實際掌握手部作業肌肉骨骼疲勞作業負荷,可提供作為職業病之判斷參考。