科學與實踐：體育與運動研究

主編序
總校閱序

第一部分  科學及研究的哲學性基礎探討
1 科學的概念∕H. Haag, Kiel, Germany
1.1 基本考量
1.2 認知性理論與例子
1.3 科學性理論與例子
2 研究概念探討∕H. Haag, Kiel, Germany
2.1 基本術語
2.2 研究功能
2.3 研究範疇
2.4 研究過程
2.5 研究方法
2.6 量化與質性：不確定的研究選擇
2.7 體育與運動科學研究─研究方法與模式探討

第二部分  研究方法
3 描述性方法∕H. Haag, Kiel, Germany
3.1 「描述」一詞基本考量
3.2 描述性方法研究設計
3.3 描述性方法例子
4 相關性方法∕W. Duquet & J. Borms, Brussels, Belgium
4.1 「相關性」與「相關性研究」一詞基本考量
4.2 相關性方法研究設計
4.3 相關性方法研究例子
4.4 相關性方法附加議題
5 實驗性方法∕J. Twisk, Amsterdam, Netherlands
5.1 實驗性方法簡介
5.2 實驗性方法研究設計
5.3 實驗性研究分析
5.4 實驗性研究議題

第三部分  研究設計
6 圖書館資料、網路及資訊技術∕G. Ghent, Calgary, Canada
6.1 簡　介
6.2 起　點
6.3 你的圖書館及圖書館線上目錄（OPAC）
6.4 參考資料來源、年度綜論出版物、指南與手冊
6.5 線上索引∕編製文摘服務︰怎樣找到期刊文章與近代研究
6.6 其他圖書館的資源
6.7 網路資源
6.8 搜尋引擎
6.9 網站目錄和入口
6.10 具關鍵性的學術和協會網站
6.11 郵件用戶名錄列表
6.12 未來發展
6.13 筆記和參考書目
7 研究過程理論與計畫∕M. Holzweg & H. Haag, Kiel, Germany
7.1 公式化基本假定和假設
7.2 變項的選擇和定義
7.3 決定適當的詮釋學與測量學概念
7.4 研究結果的信度與效度
7.5 抽樣步驟
7.6 資料蒐集技巧相關評論
7.7 資料分析技巧相關評論
7.8 預試的實施
7.9 研究結果與基本假定的結合
7.10 研究結果的報告方式

第四部分  資料蒐集技巧
8 文字資料蒐集概念與程式∕H. Haag, Kiel, Germany
8.1 文字資料蒐集的基礎技巧
8.2 文字資料蒐集概念
8.3 文字資料蒐集程式
9 數字資料蒐集的概念與程序∕H. Haag, Kiel, Germany
9.1 數字資料蒐集技巧之基本概念
9.2 數字資料蒐集技巧之概念
9.3 數字資料蒐集的流程

第五部分  資料分析技巧
10 資料分析與非數字化技巧（詮釋學）
∕H. Haag, Kiel, Germany in cooperation with A. Lamont-Mills, Toowoomba, Australia
10.1詮釋學研究過程
10.2 從廣義上理解詮釋學的標準功能
10.3 內容（資料）蒐集、處理與分析相互關聯
10.4 推論∕論據的基本範例
10.5 理論與邏輯性分析技巧
10.6 以電腦程式輔助的質化研究─NUD*IST 6 (N6)
11 資料分析與非數字化技巧（統計學）∕D. Kluka, & P. Love, Grambling, USA
11.1 統計學與研究程式
11.2 描述統計學
11.3 推論統計學

第六部分  研究結果（理論）轉化成為實踐
12 研究結果（理論）轉化成為實踐∕H. Haag, Kiel, Germany
& G. Tenenbaum, Gainesville, USA
12.1 理論導向與實踐導向模式相互關連討論
12.2 理論導向研究與實踐導向研究
12.3 其他範疇實例─實踐者與科學家的距離
12.4 與體育及運動科學相關重要議題綜合討論