Minitab統計應用分析實務

chapter 1　Minitab 視窗界面 1
第一節　Minitab 視窗界面 2
第二節　工作表的資料建檔 18
第三節　資料檔的滙入與變數增刪 32
一、匯入試算表資料檔 33
二、匯入文字檔 37
三、變項的增刪 39
四、直行變項的變動 44
五、對話視窗的操作 48

chapter 2　資料檔的管理 55
第一節　資料檔的轉置 56
第二節　連續變項的加總與平均 60
第三節　資料檔排序 68
第四節　資料等級化 72
第五節　編碼 74
第六節　堆疊與非堆疊 85
第七節　子工作表 91
第八節　分割工作表 95
第九節　橫列統計量 98

chapter 3　問卷資料的轉換與處理 103
第一節　人口變項的次數分配 104
第二節　重新編碼 109
第三節　反向題反向計分 122
第四節　向度的加總 127
第五節　求出各題項與向度的描述性統計量 137
【綜合應用】--以「班級經營實踐程度」量表為例 144
第六節　標準化分數 151
第七節　母體常態分配的檢定 155
第八節　連續變項的圖形繪製 161
一、莖葉圖 161
二、直方圖 162
三、盒形圖 166

chapter 4　抽樣分配與圖形 173
第一節　抽樣分配 174
第二節　抽樣分配機率圖的繪製 177
一、t 分配的機率分配圖 187
二、F 分配 191
三、二個母體分配之機率分配表 193

chapter 5　單一母體檢定 197
第一節　單一樣本 t 檢定 198
壹、雙尾檢定 199
貳、單尾左側檢定 206
參、單尾右側檢定 211
肆、單尾與雙尾檢定的差異 213
伍、t 分配機率分配圖繪製 216
第二節　單一樣本比例檢定 218
壹、雙尾檢定 218
貳、單尾右側檢定 224

chapter 6　二個平均數間的差異檢定 235
第一節　相依樣本 t 檢定 236
壹、學期初與學期中的差異考驗 238
貳、學期初與學期末的差異考驗 244
參、學期中與學期末學習焦慮的差異 245
第二節　獨立樣本 t 檢定 246
壹、性別在數學態度的差異比較 249
貳、不同性別在數學成就的差異比較 261
參、不同性別在補習時間之差異檢定 266
肆、群組測量值在不同直行的檢定 270
伍、利用已求得的描述性統計量進行分析 274
陸、獨立樣本 t 考驗—單尾檢定 279
柒、無母數統計 282
第三節　二個母體比例差異比較 287
壹、雙尾檢定範例一 287
貳、雙尾檢定範例二 291
參、已分類的數據資料 296

chapter 7　變異數分析 299
第一節　獨立樣本變異數分析 304
一、單因子變異數分析 305
二、母群體變異數相等性假定的檢定 312
三、資料結構常態性檢定 315
四、變異數分析結果 318
第二節　不同社經地位學生其語文成就的差異 322
一、變異數同質性檢定 322
二、平均數的差異檢定 326
第三節　不同社經地位學生在閱讀素養的差異比較 331
第四節　水準群組單獨在直行的資料型態 333
第五節　整體考驗未達顯著範例 337
一、有因子直行變數欄 337
二、沒有因子直行欄變數 341
第六節　相依樣本變異數分析 346
一、執行一般線性模式程序 347
二、執行事後多重比較 350

chapter 8　共變數分析 355
第一節　二個組別 356
一、範例問題 357
二、操作程序 358
三、輸出結果 363
四、立即效果的事後多重比較 367
第二節　三個組別 373
一、問題範例 373
二、操作程序 374
三、輸出結果 378

chapter 9　卡方檢定 383
第一節　二個間斷變項之關聯性的分析 385
一、研究問題 385
二、操作程序 389
三、輸出結果 392
第二節　卡方適合度考驗一 394
一、問題範例 394
二、操作程序 394
三、輸出結果 396
四、使用已整理的次數資料檔 397
第三節　卡方適合度檢定二 399
一、研究問題 399
二、操作程序 400
三、輸出結果 400
四、已整理的資料型態 401
第四節　卡方適合度檢定三－期望次數 (理論次數) 不一樣 402
一、問題範例 402
二、操作程序 402
三、輸出結果 404
第五節　百分比同質性考驗 406
一、範例問題 406
二、操作程序 406
三、輸出結果 409
四、增列圖層變項 416

chapter 10　相關與迴歸分析 421
第一節　積差相關 422
一、二個變項間之相關 423
二、多個變項間之相關 429
第二節　等級相關 439
一、範例問題 439
二、操作程序 440
三、輸出結果 441
四、同時選入三個以上變項 441
第三節　簡單線性迴歸 443
一、適配線性圖形的判別 443
二、簡單線性迴歸模型 448
第四節　複迴歸分析模型 451
一、範例問題 451
二、操作程序 451
三、輸出結果 453
四、前進選取法 456
第五節　最佳子集迴歸 460
第六節　預測變項為類別變項 463
一、範例問題 463
二、操作程序與結果 465

chapter 11　因素分析與項目分析 473
第一節　限定萃取因素之個數 475
一、範例量表 475
二、操作程序 476
三、輸出結果 480
第二節　未限定萃取因素之個數 486
第三節　刪題程序之因素分析 496
一、操作程序 496
二、輸出結果 498
第四節　以最大概估計法萃取因素 505
第五節　項目分析 508

chapter 12　邏輯斯迴歸分析 515
第一節　簡單二元邏輯斯迴歸 516
一、問題範例 516
二、操作程序 516
三、輸出結果 520
第二節　二個以上預測變項 523
一、問題範例 523
二、操作程序 524
三、輸出結果 526

chapter 13　集群分析與區別分析 539
第一節　集群分析 541
一、問題範例 541
二、操作程序 542
三、輸出結果 546
第二節　K 平均數集群分析 551
一、操作程序 552
二、K 平均數集群分析結果 554
第三節　區別分析 560
一、操作程序 560
二、區別分析結果 562
第四節　變項集群分析 566
一、操作程序 566
二、輸出結果 569
第五節　區別分析與多變項變異數分析 572
一、區別分析 572
二、多變項變異數分析 583