Deep Learning：用Python進行深度學習的基礎理論實作

第一章 Python入門 
第二章 感知器 
第三章 神經網路 
第四章 神經網路的學習 
第五章 誤差反向傳播法 
第六章 與學習有關的技巧 
第七章 卷積神經網路 
第八章 深度學習 
附錄A Softmax-with-Loss層的計算圖 
參考文獻

序

　　科幻電影中的世界，現在儼然已成為現實。例如，人工智慧奪得象棋、西洋棋的冠軍，最近甚至得到圍棋的勝利。智慧型手機也能瞭解人類的語言，在視訊通訊中，進行即時「機器口譯」。內建了相機的「防撞汽車」，讓我們看到保護人類生命，汽車自動駕駛實用化的可能性。環顧我們生活周遭，原以為只有人類才能執行的操作，人工智慧不僅能完美做到，甚至還可能凌駕人類之上。我們的世界隨著人工智慧的發展，將進入一個全新的境界。 

　　這項驚人發展的背後，「深度學習」這項技術其實是功不可沒的幕後功臣。全球的研究人員把深度學習視為創新技術，有些人甚至盛讚它為數十年來首度的突破性進展。事實上，深度學習這個新名詞，不僅研究學者、技術人員，就連一般人也略知一二，在新聞、雜誌上都有介紹，頗受矚目。 

　　這本書就是以深受各方關注的「深度學習」為主題所撰寫而成。主要的目的是，盡可能讓你深入（「Deep」）瞭解深度學習的相關技術。因此，本書的概念是「從零開始製作」。 

　　這本書的特色是透過「製作」的過程，發掘深度學習的本質。在執行深度學習程式的過程，徹底（盡可能）說明必要的技術。此外，還提供實際執行的程式，讓讀者可以自行進行各種實驗。 

　　要製作深度學習，需要通過許多磨練，還得花費不少時間，卻能因此獲益良多，也一定會有許多發現。所謂的製作，是開心而且令人雀躍的事情。希望透過本書的「製作」過程，讓你熟悉深度學習使用的技術，（可能的話）從中感受到樂趣。 

　　深度學習已經實際在世界上的各個場所中運作著。現在人手一支的智慧型手機，也包含了深度學習。自動駕駛的汽車，提供網站服的伺服器，都有深度學習的存在。在多數人沒有發覺的角落，深度學習正默默地持續舞動著。今後，深度學習之舞，應該會變得更多采多姿。希望藉由這本書，讓你瞭解與深度學習有關的技術。