智能革命：迎接AI時代的社會、經濟與文化變革

序  AI浪潮全面來襲
百度大腦專序  我來了
推薦序  AI時代的曙光

01　簡史：互聯網風雲背後的AI成長
AI的黎明
百鍊成鋼
人工智慧已經換代
Internet大會師  
巨頭群起逐鹿
超強大腦匯聚
科技是為了延伸人類的生命
數據大道
AI既不是神話，也不是笑話
百度在AI的布局
未來已來：焦慮和夢想
 
02　AI的歷史使命：讓人類知道更多，做到更多，體驗更多
陸氏猜想
下一波浪潮
衡量AI的現實標準
AI+世界  
百度與谷歌
企業挑戰：如何落實？  
發展AI需要什麼樣的宏觀環境？
智能社會的文化和長期管理
AI技術目前的發展

03　在大數據與深度學習中蝶化的人工智慧
在歷史的重複中變化
大數據──萬物皆數
運用大數據創造出熱門商品
突破：機器學習與人工智慧  
電腦神經網路生長與深度學習
語音辨識與圖像辨識
搜尋引擎：AI的命運細線
 
04　中國大腦計劃：從下而上的超級工程
人機世界迫切需要新大腦
第一棒：百度大腦  
百度大腦的聽說能力
百度大腦的好視力
中國大腦計劃
創世紀超級工程的開篇

05　智造與文明升級
從勤勞革命到智慧革命
三次技術浪潮衝擊下的第一製造大國
昔日製造大國：人為物役  
新工業自動化才能契合人類的多樣性  
走向物聯網與精細化生產  
政府和社會也要做好準備
 
06　衝入AI無人區：無人駕駛之路
人類歷史上第一輛無人車
軍事用途孵化了無人車技術
新舊車商紛紛投入自駕領域
無人車的近期發展
無人車的現在與未來
開放心態，讓無人車提供服務

07　AI帶來的普惠金融曙光
行裡來了一位新實習生  
信用評級：AI讓起點更公平  
機器人投顧：普惠眾生
數據挖掘：智能投資的鑰匙
智慧金融的三層境界

08　每家企業都需要一位人工智慧長
誰來突破產品升級的瓶頸？
借鑑歷史：回顧電力長的輝煌時代
迎接AI原力  
從CTO到CAO
人工智慧長要做什麼？
新創企業和傳統企業都需要人工智慧長  
人工智慧長的修養  

09　技術奇點──AI的自我挑戰
如何跨越數據的「馬爾薩斯陷阱」？
 硬體基礎設施創新
神經網路進化哲學
 
10　遇見AI時代的你
AI時代的食衣住行  
別輸在AI教育的起跑線上  
工作著是美麗的，在AI時代更是如此  
AI再造醫療，譜出生命之歌

11　美麗新世界，嚴肅新問題
數位鴻溝
人類還能做些什麼？
工具理性之問
機器人的無用之用：了解人類
二十三條軍規
現實的法律問題  
數位權力重新分配  
新世代，新未來

後記
 

序

AI浪潮全面來襲

　　全世界都在為即將到來的人工智慧（Artificial Intelligence, AI）革命感到振奮，這種情緒就彷彿二十多年前，我在矽谷親歷互聯網浪潮初起時所感受到的。

　　這也讓我時常回想起更早之前，自己在美國學習人工智慧課程時的場景。在中國國內我學的是資訊管理，到美國後我讀的是計算機科學。對於那些與硬體相關的課程，我不是很有興趣，但是一講到人工智慧，我就特別興奮，覺得這就是計算機科學、甚至是人類的未來。這門課我學得很不錯，但是學完之後自己做了一些研究才發現，人工智慧還沒有什麼應用機會，不能夠解決實際問題。大家對人工智慧滿懷希望，真正到市場上一檢驗，就會立刻碰壁。所以，在那個時候我比較失望，只好把這個興趣默默埋藏了起來。

　　但是，這個夢想一直都在那裡。隨著計算機網絡產業的發展，尤其是搜尋引擎的進步，希望回來了。

　　在搜尋引擎大發展的十多年時間裡，我和一些同路者逐步意識到，人工智慧逐漸開始發揮作用，搜尋引擎一直在推升計算機科學的天花板。幾乎計算機科學的每一個層面，從硬體到軟體的算法、再到數據，都在被持續推進，有一天一定會觸碰到人工智慧這個方向。在搜尋上嘗試就會發現人工智慧是有效的，與過去任何一個領域應用人工智慧的感覺都不一樣。

　　我們馬上就會想，為什麼它在這個場景下是有效的？我們的總結是，大數據、愈來愈強的運算能力、愈來愈低的運算成本，在搜尋領域匯集在一起，鋪就了人工智慧的回歸之路。

　　如果說互聯網改變了資訊基礎設施，那麼行動互聯網則改變了資源配置方式。互聯網如末梢神經般，深入人類生活的各方各面，不僅產生出科學家夢寐以求的大數據，而且催生了雲端運算方法，把千萬台伺服器的運算能力匯總，使得運算能力飛速提高。科學家早已發明的「機器學習」（Machine Learning）方法在互聯網領域大顯身手，從根據用戶興趣自動推薦購物、閱讀訊息，到更準確的網路翻譯、語音辨識，互聯網愈來愈智慧化。人工智慧從互聯網中汲取力量，終於王者歸來，並且正在醞釀一場堪比歷次技術革命的重大變革。

　　面對這樣的變革，許多科技界的領軍人物，都開始探討它可能帶來的潛在風險，同時也不乏專業人士質疑它兌現奇蹟的能力。於是，在輿論領域，我們的耳畔縈繞著兩種聲音：只要人工智慧達到發展高峰，就會聽到「人類將被機器統治」的擔憂；而只要人工智慧陷入發展低谷，又會聽到「這只不過是換了套路的創新泡沫而已。」

　　對於這樣一個快速發展的新技術，一定是仁者見仁，智者見智的。但是，身為技術的追求者與信仰者，我深信不疑的是，我們既不能高估技術的短期作用力，更不能低估它的長期影響力。

　　從縱向發展來說，業界通常把人工智慧分為三個階段：第一階段，弱人工智慧；第二階段，強人工智慧；第三階段，超人工智慧。實際上，目前所有人工智慧技術不管多先進，都屬於弱人工智慧，只能在某一個領域做得跟人差不多，而不能超越人類。人工智慧恐懼論者擔心，當有一天超人工智慧到來，人類會不會被機器所控制？

　　對此，我可能比大多數人都更保守一些。在我看來，人工智慧永遠不會到那一步，很可能連強人工智慧都到不了。未來，機器可以無限接近人的能力，但是永遠無法超越人的能力。

　　當然，僅僅是無限接近人的能力，就已經可以產生足夠大的顛覆性，因為計算機在某些方面實在比人強太多了。比如它的記憶能力，百度搜尋可以記憶上千億的網頁，每一個字都記得住，而這沒有任何一個人能做得到。再比如它的運算能力，哪怕是寫詩，試著把你的名字輸入手機百度的「為你寫詩」功能中，按下輸入鍵，還沒等你反應過來，詩就出來了。再厲害的七步神童，也很難達到這種速度。但是，在情感、創造性等很多領域，機器是無法超越人類的。

　　更重要的是，在技術與人類的關係上，AI革命與前幾次技術革命又有著本質上的差異。從蒸汽革命、電力革命到資訊技術革命，前三次技術革命，都是人類自己去學習和創新這個世界，但是人工智慧革命，因為有了深度學習（Deep Learning），是人類和機器一起學習和創新這個世界。前三次技術革命時代，是人類要去學習和適應機器，但在人工智慧時代，是機器主動來學習和適應人類。蒸汽時代和電力時代剛剛來臨的時候，很多人是懼怕新機器的，除了工作機會的劇烈改變，還因為人不得不去適應機器、適應生產線。而這一次的人工智慧革命，卻是機器主動來學習和適應人類，「機器學習」的本質之一，就在於從人類大量行為數據中找出規律，根據不同人的不同特點和興趣來提供不同服務。

　　未來，人類與工具、人類與機器之間的溝通，可能完全基於自然語言。你不需要學習如何使用工具，例如怎麼打開視訊會議系統、怎麼去調節空氣淨化器，你只要說話，它就能聽懂。人工智慧的使用方式會讓人生活得更好，而不是像過去的機器那樣，讓人感到難受。人工智慧的應用會大幅提升工作效率，是推動人類進步的因素。

　　全球大企業紛紛投入

　　從六、七年前開始，百度就已經認識到，人工智慧將是照亮另一個新時代的火種，並且在當時幾乎無人看好的情況下，大規模投入這個領域。

　　在國際上，谷歌（Google）從搜尋領域、微軟（Microsoft）從遍布桌面的應用領域、亞馬遜（Amazon）從電商領域，都積累了大數據和運算能力，他們與大學實驗室裡的科學家一起，幾乎同步認識到人工智慧的新浪潮正在湧動，並且紛紛大力投入，建樹頗豐。

　　無論中外，企業界在這場技術革命中的主導作用日益明顯。

　　2016年夏天，我在矽谷待了幾週。有一天，我跟史丹佛大學（Stanford University）幾位學者聚餐，有位教授朋友跟我說：「我們學術界現在已經不大想做深度學習了，因為根本做不過企業界。你們每年投入多少預算在人工智慧研究？我們不敢想像。」他就讓同桌吃飯的人猜，百度人工智慧研究有多少預算。最後我說，我也不知道給了多少預算，因為這是根據需求，需要多少我們就給多少。

　　除了加強投入，企業界的數據豐富程度，也是學術界無法比擬的。像谷歌、百度這樣的公司，正好處在互聯網的中心位置，每天都會產生大量的搜尋數據、定位請求等各方面的數據。

　　愈來愈多的人工智慧科學家，從知名院校的實驗室跳槽去了谷歌、去了百度……就是因為大專院校無法提供研發人工智慧所需要的大數據，也無法承擔計算硬體叢集的巨大成本。

　　我們建設「百度大腦」，希望為更多有志於人工智慧科學發展的人才提供平台和機會。一段時間以來，中國和美國在人才吸引上走了相反的方向：美國愈來愈反移民，中國則是愈來愈開放。雖然我們在人才的吸引力上跟美國相比還是有差距，但是我們的趨勢是好的，希望為全世界的人才提供機會。

　　讓我們高興的是，很多優秀乃至頂尖的人工智慧科學家來到百度，這是很自然的過程。在這個領域，沒有任何強者可以全靠自己從零開始做，一定會需要團隊、需要基礎設施，甚至需要重視開發人工智慧的企業文化。如果這類人才發現你從一開始就不大懂，或者只知道天天在那裡講故事，實際上做不出東西來，那就無法對他產生吸引力。

　　百度作為搜尋引擎公司，從誕生的第一天起，就已帶有人工智慧的天然基因：我們以數據為基礎，透過深度學習來擷取特徵、模式，為客戶創造價值的開發流程和開發文化，與人工智慧系統的開發高度吻合。我本人也更喜歡跟那些技術人員聊天，聊天的時候感覺很興奮，因為彼此會發現有很多共同語言，優秀人才自然而然就會互相吸引在一起。

　　當然，人工智慧革命的興起，還需要政府的力量。2015年3月，在博鰲亞洲論壇（Boao Forum for Asia）期間，我和比爾‧蓋茲（Bill Gates）、伊隆‧馬斯克（Elon Musk）等美國創新企業家，在正式場合與非正式場合數次對談人工智慧話題。我們達成了很多共識，其中之一是認為政府的鼎力支持，對創新產業非常重要。

　　客觀來說，中國整體的人工智慧技術水準與對人才的重視程度，現在還是落後於美國的，但我們在局部上可以領先，中國擁有自己的優勢。例如，在數據方面，中國有14億人口、7億多的網民，從任何單一市場角度來說，都是全球最大的，能夠獲得數據的能力，也是全球最強的。中國還有很強的政府，有能力把很多數據統一起來。就在那年博鰲亞洲論壇前的全國「兩會」上，我提交了「中國大腦計劃」提案，希望從國家層面搭建人工智慧基礎資源和公共服務平台，推動人工智慧發展，搶占新一輪科技革命的制高點，助力中國經濟轉型升級。

　　我們注意到，歐美等發達國家已經紛紛從國家戰略層面加緊布局人工智慧。2016年，除了美國政府先後發布《國家人工智慧研究與發展戰略計劃》（“National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan”）等三份報告，人工智慧另一重鎮英國，也於12月發布關於人工智慧的戰略報告，主張發展人工智慧提升企業競爭力、政府治理能力和綜合國力。由此可見，世界大國政府的人工智慧競爭意識已經日趨濃厚，中國政府在這方面也不遑多讓。

　　2015年3月，李克強總理在政府工作報告中提及「互聯網＋」的概念。四個月後，國務院發布了《國務院關於積極推進「互聯網＋」行動的指導意見》，其中就已經提到人工智慧。2016年5月，國務院再次頒發《「互聯網＋」人工智慧三年行動實施方案》，正式提出人工智慧產業綱領。

　　2017年3月，百度獲得國家發展和改革委員會批准，聯合數家科研機構傾力籌建「深度學習技術及應用國家工程實驗室」。作為中國國內唯一深度學習領域的國家工程實驗室，將著重致力於深度學習技術、計算機視覺感測技術、計算機聽覺技術、生物特徵辨識技術、新型人機交互技術、標準化服務、深度學習知識產權七大方向；站在國家的高度，致力於解決中國人工智慧基礎支撐能力不足等問題，全面提升人工智慧產業的國際競爭力。

　　這可以看作政府面對「中國大腦計劃」的初步回響。做這樣的大平台，宗旨在於提升中國在人工智慧方面的綜合實力，在國際上能夠真正代表中國，要像女排那樣代表中國。

　　在2017年的全國「兩會」上，我再次提交了利用人工智慧和大數據技術，切實解決兒童走失的問題、解決城市道路壅堵的問題，加強人工智慧的產業應用，為中國經濟增添新的成長點三項提案。

　　兩天後，「人工智慧」首次寫入政府工作報告。這充分說明了，在人工智慧這個領域，政府與企業界的共識正在達成，其意義堪比「互聯網」首次出現在政府工作報告中，也無疑將加速人工智慧革命的進程。

　　當然，人工智慧革命的過程會轟轟烈烈，但成果將會是寬廣、平緩的河流。人工智慧領域的權威人士都認為，在不久的未來，智慧流會像今天的電流一樣，平靜地環繞、支持我們，在一切環節提供養分，徹底改變人類經濟、政治、社會、生活的形態。百度CEO陸奇稱智慧時代的核心本質是「knowledge in every system, intelligence in every interaction」，意思就是「知識無處不在，任何互動都是智慧的。」未來世界的人們，將像穿衣吃飯一樣，享用著人工智慧而無所察覺。

　　我在家裡，其實不大跟自己的小女兒講未來的東西，大多數跟她講的都是已經實現的東西。有些東西她不知道，我告訴她，其實百度語音可以這麼用，她就明白了。有些東西不用教，她自己就會，自然而然就會對著智慧硬體說話、享受樂趣，充分體現出小孩天性與新科技的契合。

　　我覺得，這就是人工智慧的美妙之處，從一開始就是透過學習人、了解人、適應人，然後服務人，完全以人為本。為了這一切的發生，今天我們所有的努力，都是值得的。