商業思維 BUSINESS THINKING 職涯躍進的唯一解！一次搞懂企業如何高效運轉！

　　含金量最高，可系統化解構商學院核心知識，
　　一本讓你全方位理解商業行為的書！

　　一間企業之所以存在，必然有它要創造的價值或商業目的，圍繞這些商業目的衍生的知識與思維就是「商業思維」。亦即數據、運營、策略、敏捷四力，掌握數字背後的意義、企業永續經營的關鍵、策略形成的價值、多元環境的應變能力，你，就是下一位主管接班人！！

　　公司的收入怎麼來的？主要的支出花在哪？
　　若既有的運營方法有了明顯問題，無法達成目標時該怎麼辦？
　　你希望數據能幫上什麼忙？
　　如何維持客戶的忠誠度？
　　你每天在做的事，和公司經營有什麼關係？
　　如何確保市場與老闆的需求不會改變？

　　以上問題，你有想過嗎？即使想過，你找到解答了嗎？

　　透過掌握關鍵數據的實際表現來掌握當下的數據表現，而當下的數據表現是源自於當下的運營方法。若我們希望提升關鍵數據的表現，必得有新的策略規劃。為了確保策略能穩健的落實，還要確保目標能達成預期成效，傳統的瀑布式專案管理方法已不足夠，企業需要引入更多的敏捷觀念。

　　閱讀本書，讓你輕鬆搞懂企業經營是怎麼一回事！
　　商業思維四力
　　數據力：掌握公司現況的關鍵利器。
　　告訴你公司經營都看哪些數據，而這些數字背後代表的意義為何？數據的脈絡是什麼？日常又該觀看那些數據才能有效掌握現況？

　　運營力：企業永續經營的關鍵。
　　有效的與客戶互動，讓產品與通路高效運轉，讓客戶快速增長，讓客戶高度黏著？

　　策略力：讓你做的每件事都有價值。
　　策略是如何形成的？策略又是如何一步步變成員工的日常工作與專案。

　　敏捷力：面對多變環境的必備能力。
　　以年或季為單位的計畫早已難以應付多變的環境，如何借力敏捷，讓企業具備更強的因應能力將是勝出關鍵。

　　商業思維的基本概念，是要讓員工更熟悉公司運作、企業經營的本質，以及公司策略，藉此弭平基層與經營層之間因為組織位階造成的差距；同時也讓同仁跨越部門的邊界，更深入接觸其他部門，包含流程、制度、日常工作，甚至開始要求他們學習企業經營所需的業務、行銷與服務相關的知識，藉此縮短彼此的專業領域差距。

專家推薦

　　林裕丞/台灣敏捷協會理事長、新加坡商鈦坦科技（Titansoft） 戰略顧問
　　謝銘元/iFit愛瘦身創辦人暨董事長
　　姚詩豪(Bryan)/ 「大人學」共同創辦人
　　盧希鵬/台灣科技大學資訊管理系專任特聘教授

　　Gipi 在本書提供的方法，讓來自各個專業、各個層級的人都具有共通的語言（營運數字），都可以聚焦於共同的目標（公司獲利）。－－林裕丞
　　這本書最少要讀三個月——頭一個月讀，第二個月照著去做，第三個月再讀一次，你會發現它又是一本嶄新的書。－－謝銘元
　　我認為這是一本「可操作性」極高的商管書！－－姚詩豪(Bryan)
　　這是一本專為年輕人預備，見樹又見林的好書。－－盧希鵬
 

作者簡介

游舒帆Gipi

　　 商業思維教練暨傳教士，致力於將商業思維這種能提升認知思維的重要觀念與知識，推廣到所有需要的人身上，曾獲選兩屆微軟最有價值專家 ( MVP )。

　　一個終身學習者，期許能成為一個在許多不同領域廣泛學習，並連接這些領域原則的「專家通才」。

　　剛出社會時是一個研發工程師，在14年內歷經了工程師、PM、技術主管、產品經理、營運主管等不同身分，並帶領過技術、產品、服務、行銷、銷售、運營相關團隊，同時還獲得了微軟最有價值專家的殊榮，並撰寫上千篇文章，成為許多線上媒體的管理專欄作家，所主筆的部落格「gipi的學習筆記」瀏覽人數已破千萬。

　　曾任鼎新電腦總監與TutorABC協理，在14年的工作經驗裡，擔任主管的時間超過12年，期間帶領與指導過的部屬超過500位，同一時間最多同時管理300位左右同仁，直接指導超過50位以上的合格主管。

　　除探索原力外，亦兼任多家知名企業管理顧問與業界講師，同時也是哈佛商業評論、經理人、inside、專案經理雜誌等眾多電子媒體專欄作家。能運用簡單且通俗的架構來解釋複雜問題，並能根據對象的知識與能力水平因材施教，頗獲好評。除了在工作上跨越研發、產品、運營、維運、行銷與銷售範疇外，每年仍閱讀超過200本以上的書籍。

　　部落格：gipi的學習筆記dotblogs.com.tw/jimmyyu/
　　FB：Gipi的新管理思維www.facebook.com/gipi.net
　　Medium：Gipi的商業思維筆記medium.com/how-gipi-learn

 

依數據策略擬定行動方案
 
這個章節我談論的許多與數據化管理相關的概念，或許你已經迫不及待想要應用在自己的工作上，但可以做的事情太多，不知道該如何下手。為此，我特別整理了過往我落實數據化管理的關鍵五步驟給大家參考，這五步驟分別是：
 
Step1.依據策略提出數據需求
提出你要數據幫上忙的地方是什麼？你要數據回答你什麼問題？這個問題必須先能回答。
 
基本上數據能協助你找出你有疑問，但還不知道答案的問題，但若你連自己的疑問是什麼都講不清楚，那數據通常無法幫上忙。
 
過去我在BI（商業智慧Business Intelligence）年代，總有人期待BI的Dashboard(儀表板)可以直接告訴他經營上所有的問題，然而現實是「BI只能讓你更清楚全貌」。到了大數據與AI的年代，仍有不少人抱持這樣的想像，我總會告訴大家：「如果有了大數據技術就能搞定經營的大小事，那你還猶豫什麼？花錢買解決方案就對了。」但事實並非如此。
 
若你要開始做數據化管理，首先要思考的問題就是，你要數據回答你什麼問題？
 
Step2. 確認數據處理標的
有了清晰的數據需求，數據團隊就能從這樣的需求去討論他們要對數據做什麼樣的處理才能得到所需的資訊，可能是分析、匯總、統計等等，而處理完後的預計產出物我稱之為數據標的。
 
Step3. 盤點與彙整既有數據
有了預計產出物，接下來就是要實際去看看手邊的數據是否足夠了，在盤點數據時除了內部數據外，也要同時思考外部數據，當你盤點完內外部數據後，你應該先做一次基本的匯總動作，確認這些數據是否充足。
 
Step4. 盤點新數據採集需求
若數據盤點完後有所不足，那就要提出數據採集需求，並提列為數據行動方案。
 
Step5. 擬訂數據行動方案
將執行完上述程序後所提到的所有工作事項列為行動方案，有計畫、分工的逐步落實，如此才有可能讓數據開始幫上營運工作。