演算法：最強彩色圖鑑 + Python程式實作 王者歸來(全彩印刷)

第一章 演算法基本觀念
1-1 電腦的演算法
1-2 好的演算法與不好的演算法
1-3 程式執行的時間量測方法 – 時間複雜度
1-4 記憶體的使用 – 空間複雜度
1-5 資料結構
1-6 習題

第二章 陣列(Array)
2-1 基本觀念
2-2 使用索引存取陣列內容
2-3 新資料插入陣列
2-4 刪除陣列元素
2-5 思考陣列的優缺點
2-6 與陣列有關的Python 程式
2-7 習題 

第三章 鏈結串列(Linked list)
3-1 鏈結串列資料形式與記憶體觀念
3-2 鏈結串列的資料讀取 
3-3 新資料插入鏈結串列 
3-4 刪除鏈結串列的節點元素
3-5 循環鏈結串列(circle linked list) 
3-6 雙向鏈結串列
3-7 陣列與鏈結串列基本操作時間複雜度比較
3-8 與鏈結串列有關的Python 程式
3-9 習題

第四章 佇列(Queue)
4-1 資料插入enqueue
4-2 資料讀取dequeue 
4-3 使用串列模擬佇列的操作
4-4 與佇列有關的Python 模組
4-5 習題

第五章 堆疊(Stack)
5-1 資料堆入push
5-2 資料取出pop
5-3 Python 實作堆疊2-9 移動及更改圖表大小
5-4 函數呼叫與堆疊運作 
5-5 遞迴呼叫與堆疊運作
5-6 習題

第六章 二元樹(Binary Tree)
6-1 建立二元樹
6-2 刪除二元樹的節點
6-3 搜尋二元樹的數據
6-4 更進一步認識二元樹
6-5 記憶體儲存二元樹的方法
6-6 Python 實作二元樹
6-7 習題 

第七章 堆積樹(Heap Tree)
7-1 建立堆積樹 
7-2 插入數據到堆積樹 
7-3 取出最小堆積樹的值
7-4 最小堆積樹與陣列
7-5 Python 內建堆積樹模組heapq
7-6 Python 硬功夫 - 自己建立堆積樹模組 
7-7 習題

第八章 雜湊表(Hash Table)
8-1 基本觀念
8-2 雜湊表轉成陣列
8-3 搜尋雜湊表 
8-4 雜湊表的規模與擴充
8-5 好的雜湊表與不好的雜湊表
8-6 雜湊表效能分析
8-7 Python 程式應用
8-8 認識雜湊表模組hashlib 
8-9 習題

第九章 排序
9-1 排序的觀念與應用
9-2 泡沫排序法(Bubble Sort)
9-3 雞尾酒排序(Cocktail Sort)
9-4 選擇排序(Selection Sort) .
9-5 插入排序(Insertion Sort)
9-6 堆積樹排序(Heap Sort) 
9-7 快速排序(Quick Sort) 
9-8 合併排序(Merge Sort)
9-9 習題

第十章 數據搜尋
10-1 順序搜尋法(Sequential Search) 
10-2 二分搜尋法(Binary Search)
10-3 搜尋最大值演算法
10-4 習題 

第十一章 堆疊、回溯演算法與迷宮
11-1 走迷宮與回溯演算法 
11-2 迷宮設計堆疊扮演的角色 
11-3 Python 程式實作走迷宮
11-4 習題 

第十二章 從遞迴看經典演算法
12-1 費波納契(Fibonacci) 數列
12-2 河內塔演算法
12-3 八皇后演算法
12-4 碎形 – VLSI 設計演算法 
12-5 習題 

第十三章 圖形(Graph) 理論
13-1 圖形(Graph) 的基本觀念
13-2 廣度優先搜尋演算法觀念解說
13-3 Python 實作廣度優先搜尋演算法
13-4 深度優先搜尋演算法理論與實作
13-5 習題

第十四章 圖形理論之最短路徑演算法
14-1 戴克斯特拉(Dijkstra's) 演算法
14-2 貝爾曼- 福特(Bellman-Ford) 演算法
14-3 A* 演算法 
14-4 習題

第十五章 貪婪演算法(Greedy Algorithm)
15-1 選課分析
15-2 背包問題 – 貪婪演算法不是最完美的結果 
15-3 電台選擇
15-4 業務員旅行
15-5 習題

第十六章 動態規劃演算法
16-1 再談背包問題 – 動態規劃演算法 
16-2 旅遊行程的安排
16-3 習題

第十七章 資料加密到資訊安全演算法
17-1 資料安全與資料加密 
17-2 摩斯密碼(Morse code) 
17-3 凱薩密碼
17-4 再談文件加密技術
17-5 全天下只有你可以解的加密程式? 你也可能無法解?
17-6 雜湊函數與SHA 家族
17-7 金鑰密碼
17-8 訊息鑑別碼(Message authentication code) 
17-9 數位簽章(Digital Signature) 
17-10 數位憑證(Digital certificate) 
17-11 習題

第十八章 人工智慧破冰之旅 - KNN 演算法
18-1 KNN 演算法 - 電影分類
18-2 KNN 演算法 - 選舉造勢與銷售烤香腸
18-3 K-means 演算法
18-4 習題

第十九章 常見職場面試的演算法
19-1 質數(Prime number) 測試
19-2 回文(Palindrome) 演算法
19-3 歐幾里德演算法
19-4 最小公倍數(Least Common Multiple)
19-5 雞兔同籠的問題 
19-6 挖金礦問題 
19-7 習題