資料視覺化設計：設計人最想學的視覺化魔法，將枯燥數據變成好看好懂的圖表

 

 

 

　　「每次做圖表只會套用長條圖，因為其他的我都不太熟……」

　　「這種資料……到底要用哪種圖表比較好？」

　　「為什麼我辛苦設計的資料都被客戶嫌棄？」

 

　　每次做圖表、做分析報告都讓你覺得很煩嗎？有了這本書，你一定會豁然開朗！

 

　　作者永田ゆかり是日本知名的 Tableau 圖表大師，曾連續三年榮獲 Tableau ZEN MASTER（Tableau 大師）的殊榮。她特別擅長資料分析與資料視覺化，曾任日本許多知名企業的顧問，也經常主持資料視覺化分析的教育訓練及研討會，學員人數超過 1800 人。

 

　　永田小姐長年在第一線為客戶解決問題，並透過研討會傾聽學員的心聲，她將這些實務經驗都融入這本書中，以淺顯易懂的方式向讀者說明資料視覺化的方法與技巧。

 

　　舉例來說，當客戶給你一份調查結果，面對密密麻麻的數據，要如何製作成吸引人閱讀的資料？

　　作者會引導你去思考各種面向，例如：

　　這份資料要提供給會議室裡的大老闆，還是在車上趕時間快速瀏覽的業務員？

　　這份資料適合印出來還是用手機看？ 

　　該如何針對不同對象找出表達重點、將資訊去蕪存菁？

　　該使用那一種圖表才能幫助理解（而不是無腦地套用預設圖表）？

　　該使用多種顏色還是單色？一定要使用顏色嗎？

　　這些面向都能幫助你調整設計，讓成果更符合閱聽者的需求。

 

　　在資訊快速變化的現代，若能擁有資料視覺化的能力，能幫助你快速解讀資料背後的重要訊息，比別人快一步提出問題的對策，在職場上取得先機。無論你是資料分析的初學者或老手，都能透過本書獲得許多來自業界的寶貴建議。

 

　　除此之外，本書範例大部分都是精美的 Tableau 線上儀表板 (可透過網址或 QR code 在線上瀏覽)，若您正好是 Tableau 這套工具的愛用者，本書也能讓你觀摩許多專業範例，參考專家們如何將 Tableau 活用到職場與業界中。 

 

 

　　→每次拿到一堆數據，都不知道要從何看起？

　　→不知道該如何做出一份有說服力且吸睛的圖表？

　　→就算看到別人做好的圖表，也無法分辨好壞？

　

　　市面上有很多給專業工程師看的資料分析書籍，對一般人來說可能會覺得莫測高深、難以入門。

　　這本「資料視覺化設計」偏重在設計概念分析，以淺白的文字，讓一般大眾和設計人都能輕鬆閱讀。

　　

　　→ 如果你是視覺設計人員，經常會需要展示數據 (製作產品性能圖表、問卷調查結果圖表等)，本書能幫助你找到最適合的表現方式

　　→ 如果你是經常要做簡報的上班族，本書會教你從複雜數據中整理出有用的資訊

　　→ 如果你是常常需要做圖的社群小編，本書會教你把枯燥的統計資料設計成簡單易懂的圖解

 

　　→了解人們的觀察方式、思考模式、UI 操作習慣等，找出符合目的之設計變化手法

　　→學習「如何將資料轉為視覺」，包括適合的版面、字體、用色、圖示元素安排

　　→參考業界實例，學習符合職場需求的數據設計表現手法

 

　　範例 01 全球市値排行榜：長條圖的奧秘

　　範例 02 數位行銷：付費媒體效益表

　　範例 03 保險公司：業務績效儀表板

　　範例 04 人事行政：人力分析儀表板

　　範例 05 會計與帳務稽核：班佛分析圖表

　　範例 06 監控企業費用：費用分析儀表板

　　範例 07 使用行動裝置檢視累計營收與年增率（YTD/YoY）

　　本書中文版特別請來台灣的 Tableau 專家—國立雲林科技大學的助理教授胡詠翔博士，他不僅負責審訂全書內容，也特別為本書讀者設計了一個在地化的 Tableau 儀表板範例「台灣確診分佈儀表板」。對 Tableau 有興趣的讀者，可參考本書的附錄實際演練看看。

 

 

　　畢業於早稻田大學政治經濟學部，並且是早稻田大學 Transnational HRM 研究所（跨國人力資源管理研究所)的特聘研究員。

 

　　曾在多間國際知名企業服務，包括世界最大的管理諮詢公司埃森哲（Accenture）、樂天、KPMG（安侯建業聯合會計師事務所）等，之後創辦自己的數據媒體公司 「DataViz Lab」，並擔任該公司的代表理事。

 

　　專業領域為資料視覺化、數據分析、數據活用等，長年擔任數據運用顧問與講師，協助各大企業培訓資訊管理人員。曾多次獲媒體邀請，在日本及國際媒體發表演講或撰寫文章，主題包括「商業與資料的連結」、「資料視覺化設計」和「資料分析」等。

 

　　2019 年 2 月，她成為史上首位獲選為 Tableau ZEN MASTER（Tableau 大師）的日本女性。現在是日本 Tableau 使用者社群的負責人，同時也是 Tableau 推廣大使。目前在日本內閣府所屬的機關「日本學術會議 / 綜合工程委員會」擔任內部資料可視化小組委員會的成員。

 

 

 

　　國立雲林科技大學助理教授

　　國立雲林科技大學教學卓越中心教師發展組組長、校務研究中心執行長

　　網路 MOOCs 開課講師，教授課程如下：

　　大數據的設計思考

　　當機器人來上班：未來職場的 AI 必修課

　　數位轉型與資料視覺化

　　厚數據的設計思考

　　智慧教育

 

 

 

　　東吳大學日文系畢，曾任職知名日商，現為專職日文譯者。

 

　　譯有：《看漫畫學小學英語：自學 & 預習 & 複習，扎根英語基礎實力!》、《第一次學 Excel VBA 就上手：從菜鳥成長為高手的技巧與鐵則》、《Deep Learning 3：用 Python 進行深度學習框架的開發實作》、《New Idea! 設計師不藏私的版面設計新點子 [Photoshop&Illustrator]》、《Excel Power Pivot：免 VBA，也能讓Excel 自動統計、分析資料》、《邊玩邊學，使用 Scratch 學習 AI 程式設計》、《網頁美編的救星! 零基礎也能看得懂的 HTML & CSS 網頁設計》... 等書。