序
寫一本不告訴你如何計算統計結果的書似乎很奇怪。更奇怪的是，我們還強調這是本書的優點！你看看，許多書本、網站以及教授和老師們，在統計教學方面都做了極好的工作，像是數據分析與結果詮釋的步驟與程序。然而經驗告訴我，這個領域在「為何特定的統計方法要被採用」，以及「何種統計適合哪種研究設計」這些方面，並沒有解釋得很好。專家們，像是你的統計學教授及教科書作者們，知道研究設計與其適合統計之間的祕密，例如：為什麼應該用多元線性迴歸，或富利曼檢定，或多變量變異數分析，或諸如此類。
本書揭開了這些祕密。祕密就是獨變項與依變項的數目，以及這些變項的測量值類別。（順道一提，如果你忘記了術語，或者從來就不知道其意為何，別擔心，我們會在〈一些基本觀念〉這篇裡，加速你回魂的速度。）所以，本書以變項的數目和其測量值的類別，以及可配適的統計程序，來描述研究設計。事實上，運用本書開頭的簡表，你就能夠查閱配合這些特徵的任何研究設計，並且引領你到描述這些統計程序的簡短「兩頁」論述，讓你知道為何這是適切的分析策略、使用的方法、曾經使用過它的實證研究、數據是怎麼被分析的以及結果是如何被詮釋的。此外，你還能得到許多相關的知識。如同我一開始就很自豪地宣稱，內文不告訴你如何執行分析。本書「只」告訴你要使用何種統計，並且為何使用它。
所以，如果你是一位顧問，或正在寫一項提案，或與他人合作一份研究計畫，或是一位想要發現專家祕密的學生，或是手上有能夠被分析的資源，本書就很適合你。你懂的，正是因為存在正確的答案。不論研究問題的量化設計本質，只要知曉變項與其如何被測量的，那麼接下來就必定能夠找到一種適用的統計！
Bruce Frey
October, 2014
譯者序
統計與研究設計的關係密切，而統計是要來解決問題的。然而，初學統計者很可能因為不當的學習方式，替自己帶來了許多的問題。這些問題有：(1) 因為不擅長數學而越來越討厭統計，(2) 整天解考題卻帶來更多的疑惑，以及(3) 學了一大堆還是不知道要怎麼應用統計。
本書不會帶給你以上三大問題，因為書中內容不告訴你統計公式，只告訴你統計概念；不叫你解題，只告訴你程序、問題以及分析；最後還告訴你充滿故事性的真實研究範例。所以，讀了本書之後，可以讓你很快地進入統計與研究的殿堂；很容易地抓住各種統計方法的使用時機；最後能融會貫通統計與研究之間的關係，並且能夠胸有成竹地應用統計，賦予統計生活上的意義。
如果你能夠對某個深奧的道理舉一反三，這代表你真的領悟了這個道理。這個從孔子時代就流傳下來的教育理念，到了現代，被賦予了一個比較學術性的名詞，它叫作「多重表徵（multiple representations）」。簡單地說，就是用不同的方式來詮釋相同的東西。例如：你可以對一位小學生用數學來解釋1 + 1 = 2，然後用圖形（○ + ○= ○○）來詮釋，最後用實物來詮釋。如果這位小學生告訴你，他和媽媽去市場買菜的故事，用來表徵你教他的數學概念，這就代表他真正理解了這個概念。同理，作者在介紹每一個統計技術時，併用文字、圖形以及研究故事，企圖讓讀者能確實理解一個統計概念，這是很有效率的設計。
故事真的很重要。人類文化靠說故事而得以流傳下來。十九世紀末，就有學者提出說故事對於教學的重要性。近代的心理學大師榮格（Carl Gustav Jung），更暗示各民族所流傳的宗教、歷史、民俗故事，隱含了豐富的原型。換句話說，故事能連結無意識，引發創造力。說一個真實的研究故事，能引起讀者學習統計的動機和創造力，更何況還是饒富趣味的故事，作者做到了這一點。
市面上有許多的統計書籍，各有不同的特色，讀者依照自己的需求，挑選適合的書籍。我覺得可以用兩句話來形容本書。第一句話：「你需要的統計指南在這裡！」第二句話：「統計也可以快易通。」如果你覺得這兩句話符合你選書的標準，那麼恭喜你了！願展讀愉快。
杜炳倫
2022 年11 月
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