生活x飲食大展
數值化之鬼:【2023年日本最暢銷商業書TOP1】數字不是全部,但忽視數字的人絕對無法成長!

數值化之鬼:【2023年日本最暢銷商業書TOP1】數字不是全部,但忽視數字的人絕對無法成長!

数値化の鬼「仕事ができる人」に共通する、たった1つの思考法

  • 定價:380
  • 優惠價:79300
  • 優惠期限:2025年01月24日止
  • 運送方式:
  • 臺灣與離島
  • 海外
  • 可配送點:台灣、蘭嶼、綠島、澎湖、金門、馬祖
  • 可配送點:台灣、蘭嶼、綠島、澎湖、金門、馬祖
  • 台北、新北、基隆宅配快速到貨(除外地區)
載入中...
  • 分享
編輯選書

進化為「數字腦」的邏輯人

透過數字的蒐集與分析,我們得以斷開情緒、冷靜判斷,進而降低溝通成本。作者以俐落文字幫讀者建立數字思考的觀念和想像,並結合PDCA篩出重要目標。有助我們在工作與個人成長等領域,進化成邏輯思維人。

 

OKAPI 推薦

  • 文青理財的50道陰影|041:你清楚自己的財務狀況嗎?手把手教你一次學會做個人資產負債表

    文/王昀燕2023年04月10日

    本篇個人資產負債表TIPS 踏出理財第一步,就是搞清楚個人資產淨值。 擁有不只一個銀行帳戶,整合起來很頭大嗎?利用全新的數位工具降低門檻。 股票、債券、基金,其市值/淨值會不停變動,計算時,請登錄當日現值。 你有保險嗎?你知道自己名下保險現值有多少嗎? 名下不動產的估值該去哪裡 more
  • 工作做得好的人,都懂得用數字思考!──安藤廣大《數值化之鬼》

    文/安藤宏大,|,悅知文化2023年02月25日

    安藤廣大認為,「數値化」並非冷冰冰的,而是幫助人們成長、充實人生的思維。 3700家企業引進,引爆熱烈話題的管理法「識學」代表・安藤廣大的最新著作《數值化之鬼》為日本2022-2023年度最暢銷商業管理書籍。安藤廣大在書中強調「工作做得好的人」的共通點,就是「用數字思考」與「養成數值化 more
 

內容簡介

數字不是全部,但忽視數字的人絕對無法成長!

★2022-2023日本最暢銷商業書TOP1,突破65萬冊!★
★出版至今,蟬聯Amazon商業榜TOP1★
★博客來.金石堂當月選書!★
★受邀商業周刊(1841期)和今周刊(1364期)熱情報導!★
★台灣策略名師湯明哲等學界及商界名人共同推薦!★

3000家以上企業導入「冷靜理性」的思考法!
「工作做得好的人」共通的唯一思維!
閱讀本書,不需要簿記或會計等專業知識

  ▍現今社會「言語過剩」,但「數字不足」!

  你是否抱持著「情緒」在工作?
  「工作做得好的人」和「快速成長的人」,其共通點就是——
  不論在什麼情況下,更願意把「情感」放一邊,用「數字」來思考。
  也因此,能夠持續面對自己的『不足之處』。

  ▍隨時保有「數字意識」的人,可以「更加客觀」地審視自我。

  再怎麼討厭數字,數字依舊緊緊相隨,所以必須趁年輕、思想還有彈性的時候,
  盡可能培養「數值化」的技巧。

  不論你是主管還是非主管,都請成為「以數字獲得好評的人」。

  ▍用「數值化」的思維,看穿事實的真相。

  步驟1:增加「行動量」——正確計算自身行動的機制。
  步驟2:小心「比率」陷阱——別被除法帶來的安心感給騙了。
  步驟3:找出「變數」——思考在工作中該聚焦於什麼。
  步驟4:篩選出「真正的變數」——別讓「無法改變的事」成為藉口。
  步驟5:從「長期」倒過來推算——分別以短期評價與長期評價來檢視。

各界名人大回響,專文推薦

  劉念琪(臺灣大學商學研究所教授)
  管其毅(資料科學協會理事長)
  湯明哲(長庚大學校長)
  曾國棟(大聯大控股永續長)
  黃崇興(長庚大學商管專業學院執行長)
  游舒帆(商業思維學院院長)
  郭佳瑋(臺灣大學商學研究所教授兼進修推廣學院副院長)
  孫憶明(臺灣大學兼任副教授、前麥肯錫管理顧問)
  邱明琪(JINS控股公司常務執行董事兼台灣總經理)
  邱奕嘉(政治大學商學院副院長兼EMBA執行長)
  李忠儒(戀家小舖創辦人)
  (以筆劃順序排列)

 

作者介紹

作者簡介

安藤廣大 Ando Kodai


  識學株式會社 董事長兼執行長。

  1979年出生於大阪府。自早稻田大學畢業後,歷經NTT DoCoMo株式會社、J-COM控股株式會社(現名:LIKE株式會社)之J-COM株式會社的董事兼業務部副總經理等職務。

  2013年,認識到了「識學」的概念後便離開公司體系。以識學講師的身分,對許多企業的業績提升做出貢獻。

  2015年,為了儘快讓識學普及於社會,創立了識學株式會社,以做為一種能使人和公司成長的管理方法,藉由口碑傳播而逐漸廣為人知。

  2019年,距創立僅3年11個月的時間,便成功於東京MOTHERS市場上市。

  截至2023年2月,日本已有超過3000家公司引進識學,受到各界高度矚目。

  主要著作,包括銷量已突破40萬本的《リーダーの仮面》(主管假面思維)。

譯者簡介

陳亦苓


  政治大學廣播電視系畢業,輔修日文,於日本留學及工作近四年。目前為自由譯者,擅長資訊類英翻中、日翻中。
 

目錄

前言  基於數字的思考方式
「除數字以外的」應排在最後面
任何時候,都先以「數字」來思考
數值化並不是為了要讓人「安心」
可用來消除彼此間的「誤解」
數字能夠斷開「情緒」
「言語過剩」但「數字不足」的現今社會
「自我」往往顯露於數字之後
數字能讓我們徹底「客觀」

序章  什麼是「數值化之鬼」?
01.    消除對數字的「負面感受」
02.    平常是否「發言中都有數字」?
03.    對能夠數值化的人來說,「失敗」是家常便飯
04.    成為「工作做得好的人」的5個步驟
【序章實踐】養成「數值化」的習慣

第1章 從大量實行開始著手──關於「行動量」
01.    「工作做得好的人」的共識
02.    數值化就是一種「PDCA」循環
03.    「以量取勝」的即刻行動機制
04.    整頓管理環境以便快速移動到「D」
05.    目標必須是「總是能記得的數字」,否則就沒有意義
【第1章實踐】嘗試執行「PDCA」

第2章 是什麼阻止了你的行動──關於「比率」
01.    「停滯不前者」的共通思維
02.    要小心「比率的陷阱」
03.    要當心目標裡的「%」
04.    建立良好機制以避免產生「不做事的大叔」
05.    也不能被「平均的謊言」給騙了
【第2章實踐】  看穿「數字的謊言」

第3章 該做的事與不做也沒關係的事──關於「變數」
01.    分辨「能夠改變的」和「不能改變的」
02.    掌握工作流程的「模式」
03.    成為能及早注意到「變數」的員工
04.    不執著於「非變數」
05.    別人的成功理論並非都是「變數」而只是「假說」
06.    當「變數」變成「非變數」的時候
【第3章實踐】找出「變數」

第4章 不斷拋棄過去的成功──關於「真正的變數」
01.    「變數」若是放著不管就會越來越多
02.    從多個變數中篩選出「1個」
03.    能幹的主管會減少「變數」
04.    是否有減少「公司內的變數」?
05.    有疑問時,就從「變數」的角度思考
【第4章實踐】減少「變數」

第5章 從遠方的自己倒過來推算—關於「長期」
01.    「短期」與「長期」的兩種觀點
02.    短期有損,但長期得利
03.    「從短期到長期、從長期到短期」倒過來推算
04.    非得採取長期觀點不可的「環境創造」
【第5章實踐】從「長期」的角度思考

終章 數值化的限制
01.    為了進入「數字不是全部」的階段
02.    「真實的成長感」才是最主要目的
03.    如何培養出「企圖心」
04.    在有限的時間內於「本業」發揮力量
05.    「意義」與「成就感」是最後的慰藉

結語
 

推薦序

沒有用數字來支持你的想法,你會被釘在牆上


  最近,企業面臨數位轉型的挑戰,很多的公司以為找了一位顧問,引進一套資訊系統,整個企業就可以數位轉型,然後就可以節省成本、增加效益。事實上,在數位轉型的過程中間最重要的是要會利用數字來做決策,這和一般拍腦袋定案的決策方式背道而馳。所以企業要數位轉型,先要有用數字做決策的文化,這本書就是以數字做決策作為主要的訴求主題。

  在一般的企業,最常看到的就是口號管理。例如:追求卓越、精進技術、強化顧客向心力等等。這些口號管理,企業員工看多了,也麻痺了。如果不將這些口號化成實際的數字,口號管理會成為最糟糕的管理。這也是這一本書最詬病的地方。所以,數字化管理是基礎的管理功夫。我們在管理學院教個案討論,大家都以為個案研討就是「盍各言爾志」,但哈佛大學已過逝的克里私汀教授有次告訴我說,在哈佛的個案討論如果你發言的時候,沒有用個案中間的數字來支持你的想法,你會被釘在牆上(You will be nailed on the wall)。這足以說明數字對於決策的重要性。

  但隨著感應器(sensor)的普及,企業每天產生數以億計的資料,如何利用這些數字?

  最重要的是找到這些數字的因果關係。例如,企業最重要的是獲利,對於零售業而言,獲利的決定因素是存貨,而存貨的決定因素則是生產/行銷規劃,生產/行銷又由每天的銷售產品組合和地區來決定,因此存貨的調整就要依據各樣的數字來決定,而不是靠直覺拍腦袋定案。對於IC設計而言,重要的是每位員工的產值和毛利。再找出決定產值和毛利的因素,透過一層層的因果關係鏈,就會導出公司的關鍵成功因素,數量化後,才能做數位化的管理。這是書中所講的「變數」。隨著時間的改變,這些因果關係也會變化。就看管理上能不能作到「智慧」化的管理,所以管理要「數智管理」。好的公司作到數「智」管理,不好的公司只能做數字管理。

  就算公司導出了KPI,也不能太多,本書講到不要超過五個。事實上,上有政策,下有對策,有了KPI,不是KPI的指標便不會達到。所以不能全部靠KPI來管理。譬如說,如果市場佔有率是KPI,經理人員就有可能犧牲毛利,以達到增加市場佔有率。

  但是,全部數字化的管理又會產生很多的問題。第一,就是基本誘因的問題,西方管理常說:You got what you pay for but you don’t get what you don’t pay. 意思是說,你的獎金會讓員工做出他獲得獎金的事情;可是其他事情就不會去做了。例如,學校裡面如果只是獎勵教授做研究,那教授對於教書就不會有興趣去改進。所以,如果全部是數量化管理的話,那一定會把公司推到扭曲的管理。而且很多事情是量不出來的,對於量不出來的績效,你又如何去數字化呢?第二,數字有很多謬誤的地方,以財務報表而言,你會發現壽險公司賣得越多,績效越差,因為人壽保險在第一年佣金給的比例非常高,佣金在當年就當作費用處理,但獲利是在以後的幾十年,結果賣得越多,帳務上虧得越多,所以財務報表就會失真。因此,要使用數字一定要知道數字的來源,要經過調整後才能夠讓數字反映出來真正的績效。第三,很多行為是量不出來又是重要的。譬如說員工用不用心?是不是願意教導屬下?第四,只靠數字管理,會掉到著重短期、忽視長期的陷阱。而且創新絕對是量不出來的。所以不用數值化管理不對,只依靠數值化管理則會忽視長期的發展、創新、文化等等軟實力。結論是數字管理大概只能做到60分到70分的管理,企業要卓越,除了數字以外,一定要加上主觀的判斷、文化和願景,才能夠達到比較高階的管理。

麻省理工學院管理博士,曾任臺灣大學副校長,現任長庚大學校長
湯明哲

名人推薦短文

臺灣大學工商管理學系暨商學研究所教授 | 劉念琪

  在複雜與多變的世界中追求效能,以數字表徵眾多抽象事物已成為重要的科學步驟。但數值化或量化現象或概念,在現實操作上,卻是讓真實世界的複雜翻倍增加,這本書提出了數值化的重要性,也提到了實際運用時應注意的情況,可以讓人們在思考將世界量化時,有一個思考的起點。

友尚集團董事長、大聯大控股永續長、MISA智享會理事長 | KD曾國棟

  我創辦的友尚集團,至今超過40年,在2000年股票上市,並在2010年加入大聯大控股,也就是從6個人的小貿易商發展到幾仟億的營收規模。坦白説,在經營企業初期,原本不在意「數字管理」,甚至懷疑可行性。

  但是看到韓國三星公司的歷任CEO,多是由外圍公司調派,並非半導體本行;以及很多大企業的董事長或總經理,是由財務背景的主管擔任,居然可以把企業經營的有聲有色,完全出乎我的意料!後來了解,原來他們就是用「數字」在管理公司!

  只要能掌握數字的變化,就能發現很多潛在的問題,從而去解決背後的問題。我突然體悟到「數字會說話」的道理,開始了解、重視「數字管理」的重要,要求所有的報告,不管是目標設定、進度狀況、營運狀況的變化、KPI的達成狀況、前後期的比較…等,都以數字為中心,才能言之有物,無所頓形,使管理更有效率。

商業思維學院院長 | 游舒帆

  數據能力是過往我在工作中非常重視一件事,數據化的本質包含可被數字化的量化與可被清楚識別的質化。量化與質化的數據本身都是一種數值,懂得解讀數值,善用數值來創造價值的人才,不論在現在或未來,都是企業最珍貴的人才。本書作者對數值的解讀非常具有洞見,絕對是一本值得所有職場工作者閱讀的好書籍。

臺灣大學工商管理學系暨商學研究所教授兼進修推廣學院副院長 | 郭佳瑋

  本書雖強調數值化思維,但也隱含組織內部目標管理上的重要內涵。配合一般熟悉的PDCA心法,輔以在數值化管理中如何正確思考「行動量」、「比率」、「變數」、「真正的變數」及「長期」等五大量化方法。作者藉由一連串公司內常見之案例,一步步帶領工作者認知正確的目標設定及執行模式。本書提供之執行方法能讓管理者在數值化目標設定上得到極大啟發。

臺灣大學領導學程兼任副教授、前麥肯錫諮詢顧問 | 孫憶明

  在數位時代,企業推動轉型和個人追求成長,具備堅實的數據思維都是重要的基礎。好的數字思維能力能幫助我們確立優先事項、進行精準溝通,以及推動有效的團隊協作和問題解決。本書深入淺出,利用有系統的思維步驟,協助讀者建立應用數字的心態能力及自我要求,對於想打造目標導向、自主當責的個人和組織,十分有幫助。

JINS控股公司常務執行董事兼台灣總經理 | 邱明琪

  「這個月天氣不好,再加上新人比例高,可能無法達標。」身為主管,聽到店長這樣回答,一定有許多疑問:「天氣不好是多不好?新人比例高是多高?無法達標,那要從哪個地方如何彌補?」如果換個說法:「這個月外部不可控因素是下雨天比去年同期多了3天,導致來客數比去年減少約30名,加上新進2名員工接待不熟悉,導致原本可能購買的客人流失約15名,針對上述無法達標的可變動因素(新人),擬臨時調度鄰近區域店鋪之老手1名於本周六日來支援,預估可彌補損失,達到500萬的月目標。」這樣報告,是否聽起來清楚有邏輯多了?

  這是我們平常要求員工的報告方式,也是本書作者強調的,將一切「數值化」,徹底執行PDCA的概念。把客觀的數字與主觀的感覺切割開來,就能避免掉入因人而異的情緒控制。商業行動的成敗,團隊或個人表現,唯有在數字真實呈現與正確解讀下,才有意義。無論是上班族,或是企業主管,都建議您看看本書中將事物「數值化」、「模式化」的方法,相信會對您的工作與個人成長,有很大的幫助。

政治大學商學院副院長兼EMBA執行長 | 邱奕嘉

  這「不」是一本介紹演算法、統計分析等數學方法的書,而「是」運用管理原則,介紹數據思考的寶典。作者從管理與經營角度,介紹如何建構數據思考能力,並進一步指出運用數據的盲點,以避免經理人落入「只有數據卻忽略管理的」迷思。它回到管理的本質,協助經理人透過數據來看清問題,有效提昇管理效能。

戀家小舖創辦人 | 李忠儒

  電商產業是一個高度數值化的產業,轉換率、流量等等,各種數字注定了從業者就必須成為一個對數字敏感的人。電商創業了十七年,不但自己成為了一個徹頭徹尾的電商人之外,更帶過許多原本對數字沒有概念的同仁。

  作者對於數值的理解程度透徹無比,用邏輯帶領著大家進入數字的世界,他告訴大家如何看到數字背後的真相,以及避免遇到那些陷阱。這本書不只是對管理者有用,更是對每一個人都很有幫助。在數位化的現在,非常值得一讀。

  (按照筆劃順序排列)
 

詳細資料

  • ISBN:9789865102722
  • 規格:平裝 / 320頁 / 14.8 x 21 x 1.6 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
 

書籍延伸內容

何謂數值化之鬼

會員評鑑

5
15人評分
|
14則書評
|
立即評分
user-img
4.5
|
2024/05/05
無論如何,先衝刺行動量吧 作者指出,上班族常用模糊語言。但要進步,就要數值化後衝刺行動量。

老手不要只看成功比率 老手不喜歡輸,會把目標轉為成功率。但成功率不能取代成功量。

主管的價值是選出適合目標的行動指南 主管的價值在於幫助同事縮小適合的計劃範圍。但主管不應直接指導計劃方向。

PDCA的C原來是這樣用 檢視計劃與目標的落差,就是PDCA的C的價值。C的價值是定期與主管(或自己)一起檢視目標達成率。

如果你跟我一樣,在#MBTI的表達分類中屬於P 如果你像我一樣,屬於依靠感知(Perceiving)比較多,那你可能會有「嚴格看數字判斷工作效果壓力好大」的感覺。
展開
user-img
Lv.7
3.5
|
2024/01/17

書評:數值化之鬼 數字不是全部,但忽視數字的人絕對無法成長!
「仕事ができる人」に共通する、たった1つの思考法

整體評價: ★★★✫☆
汎商學初階大眾書。陳述需有數字或事實,否則光是在「我覺得」,通常是檢討不出東西的。
----------------------------------------------
通用程度: ★★★★☆(依書名:對一般初階社會人、與大學生來說)
實用價值: ★★★✫☆(原則上是實用,但…讀到大學的人應該本已經知道了)
內容深度: ★★★☆☆
敘事密度: ★★★☆☆
論述易讀: ★★★★✫
翻譯排版: ★★★★✫
----------------------------------------------

【內容】
汎商學基本共通,陳述中必需要含有數字(書評者註:或事實、或邏輯)。除非是已經有權威地位,否則光是用「我覺得」來討論,通常是檢討不出東西的。但內容中有數字,並不表示該數字本身、或選擇與使用數字的方式,就是正確或是沒有刻意誤導。以上本書內均有敘述。

本書原始是日文書,日本人寫給日本人看的;而日語及日本文化中「意在言外」「事情不講明」的狀況非常嚴重而普遍,故多少是針對日本該普遍性習慣的修整。其經常不只是對表達方式的理解不足的問題,而是社會及文化上的制約及禮貌。加上終身雇用制的觀念、公司養你一生、同事就是你的人生伴侶的大鍋飯文化影響,其並可迴避責任與人際關係風險、話不要講死。

但對台灣繁中市場讀者來說,原始狀況不會有日文社會與日本企業中那麼的隱諱不講明。所以對書中所舉的一些例子,可能會覺得「???」很奇怪,我並沒有這種感覺啊。

■作者在論述上有些:被書名主旨帶著跑的狀況,有些論述太勉強而有偏掉、或是自限範圍。另外也在邊邊放了一些基礎商學別的東西來填篇幅。

本來這類主旨要求的是「明確具體,分界或順序清楚」,但不一定要用數字這個詞來講。例如只要有確定邊界,可以用 Yes/No 回答的,都可以視為是一種 0 與 1 的數字(統計技法用語 Dummy Variable)。又如分類上只是把 A、B、C、D、E 評比排序改用 1.2.3.4.5 排序,也不會說這樣就是比較進步或比較高明,只是在例如 Excel 的後台資料作業上比較方便罷了。

■本書內容,也明確有在銷售作者自設管顧公司「株式会社識学」課程的(收費)DM 成份。不良影響:因為要賣課程與顧問服務、賣課程要有某種主張說法;所以就會常常在硬凹:所以我們主張這種作法,因為這種作法有這些好處,所以一定會有用。但只是視情況在某種狀況下會有某種程度作用的很多很多很多種作法中的,其中一種而已。

至於後半強調的「變數」則其實不用也不宜套用這個詞,就只是「有影響或沒影響,影響多少」而已。且環境狀況會改變、印證困難等,本書中未能討論到的一般基礎部份也還是太多了。


【實用價值】
汎商學初階大眾書。


【翻譯與排版】
翻譯:應無特別問題。講的東西不會很深,故本質上就很容易傳達。加上本書主訴為「有效、確實、無誤解的溝通」,故日文原書寫作上應就不會特別難讀或是發生文句難以定性的問題。以電子書樣品頁來看,其寫作直白然後每句很短、大多是一句話作一段落(繁中版同)。

排版:原日文書於 2022/03/02 出版,繁中譯本於 2023/02/27 出版,譯本屬出得快的。


----------------------------------------------
補註1:書評為對書評比解析、提論延伸等;不是內容摘選、不是讀書心得、非代替買書用。
補註2:深度密度評比,為相對於:從書名系列推斷,預想目標讀者程度為參照。

【關連讀物】
●為故事估值:華爾街估值教父告訴你,如何結合數字與故事,挑出值得入手的真正好股
展開
user-img
Lv.8
2.5
|
2023/09/25

數值化之鬼

B

這本書如果說是談數據,會是一本相當粗淺簡單的概念書。

環繞的核心概念,就是以數據驅動所有的決策。

幾個步驟:

1.目標就是一張大地圖

2.找出達成目標的方程式

3.找到方程式中關鍵的影響變數

4.以行動量為優先,將執行的成果比例提高

本書舉得例子也相當的生活化,如果你想對於如何將數據應用到工作或是生活之中,這本書算是初階的推薦。
展開
user-img
Lv.5
5.0
|
2023/05/11

PS.修正一下書評 :

先前只給這本書3.5星,是因為我本身是商學院+會計系+會計師事務所背景,對於書中的觀念覺得老生常談,他所提到的觀念,基本上都在認知範圍內,只是表達方式很新穎,例如用y=ax+b,來表達企業營運成果的變數與常數,這倒是很不錯。

又,書中點出很多經典的管理問題,但卻草草結束,沒有詳細的解決方案,例如今年預算成長10%,實績可以達到20%,但業務員會完成10%就結束,這是為什麼? 因為明年未必這麼好達標,這個問題經作者點出後就草草帶過,甚是可惜。

不過細思及恐,我覺得這本書的Ch3、Ch4其實是最精華的,關於影響產出的變數及真正的變數,如第一段所述,他用y=ax+b,用這種方式表達言簡意賅,但仔細看,發現挺傳神的,很多店家推出很多服務,例如在推車上直接安裝平板,讓消費者可以直接先刷條碼,不用特別再拿出來結帳,這是一種產出,但究竟是變數還是"常數",從消費者的增長人數來看,應該是個不太重要的常數,但總是有企業一直朝這發展,增加不必要的管理成本,慎思慎思。

這本書,我會列為精選之書,內容跟觀念雖然不脫離三觀,但仍要時時謹記,避免無效率的投入。
展開
user-img
Lv.4
4.5
|
2023/04/16
劇透警告

被大紅色的書封跟書名給吸引,“日本”、“商業”、“最暢銷” 更是強化對這本書內容的信心。
果不其然,讀後獲益良多。其中提到工作做得好的人,是能夠獲得評價者好評的人,而過往我們總是聚焦在主管的評價,書中提及的數值化的評價提供一個不同面向的思考;自然的法則、言語過剩,數字不足的等篇章更是非常有感與受用。是值得一看的好書。
展開
 

特惠贈品

載入中...

最近瀏覽商品

 

相關活動

  • 【商業理財-商業】職場高效成長術:越級打怪技能get、職場能力level up!電子書6折起
 

購物說明

若您具有法人身份為常態性且大量購書者,或有特殊作業需求,建議您可洽詢「企業採購」。 

退換貨說明 

會員所購買的商品均享有到貨十天的猶豫期(含例假日)。退回之商品必須於猶豫期內寄回。 

辦理退換貨時,商品必須是全新狀態與完整包裝(請注意保持商品本體、配件、贈品、保證書、原廠包裝及所有附隨文件或資料的完整性,切勿缺漏任何配件或損毀原廠外盒)。退回商品無法回復原狀者,恐將影響退貨權益或需負擔部分費用。 

訂購本商品前請務必詳閱商品退換貨原則 

  • 電腦資訊展
  • 蓋亞全書系
  • 台灣設計週