前言
從機器學習到智慧創造
不知道你有沒有想過這個問題:是什麼讓我們得以思考?
從如同一張白紙的嬰兒,成長為洞悉世事的成人,正是長輩的教誨和十年寒窗塑造了我們如今的思考能力。學習,似乎就是智慧形成的最大奧秘。
人類崇尚智慧,嚮往智慧,並不斷利用智慧改造世界。走過農業革命,邁過工業革命,迎來資訊革命,一次又一次對生產力的改造讓人們相信,人類的智慧最終也能創造出人工的智慧。
數十年前,圖靈拋出的時代叩問「機器能思考嗎?」將人工智能從科幻拉至現實,奠定了後續人工智慧發展的基礎。之後,無數電腦科學的先驅開始解構人類智慧的形成,希望找到賦予機器智能的蛛絲馬跡。正如塞巴斯蒂安.特倫(Sebastian Thrun) 所說:「人工智慧更像是一門人文學科。其本質在於嘗試理解人類的智慧與認知。」如同人類透過學習獲得智慧一樣,自20 世紀80 年代起,機器學習成為人工智慧發展的重要力量。
機器學習讓電腦從數據中汲取知識,並按照人類所期望的,按部就班執行各種任務。機器學習在造福人類的同時,似乎也暴露出了一些問題,這樣的人工智慧並非人類最終期望的模樣,它缺少了人類「智慧」二字所涵蓋的基本特質—創造力。這個問題就好像電影《機械公敵》(I,Robot) 中所演繹的一樣,主角曾與機器人展開了激烈的辯論,面對「機器人能寫出交響樂嗎?」「機器人能把畫布變成美麗的藝術品嗎?」等一連串提問,機器人只能譏諷一句:「難道你會?」這也讓創造力成為區分人類與機器最本質的標準之一。
面對廬山雄壯的瀑布時,李白寫出「飛流直下三千尺,疑是銀河落九天」的千古絕句,感慨眼前的壯麗美景;偶遇北宋繁榮熱鬧的街景時,張擇端繪製《清明上河圖》這樣的傳世名畫,記錄下當時的市井風光與淳樸民風;邂逅漢陽江口的知音時,伯牙譜寫出《高山流水》,拉近了秋夜裡兩位知己彼此的心靈。我們寫詩,我們作畫,我們譜曲,我們盡情發揮著創造力去描繪我們的所見所聞,我們因此成為人類的一分子,這既是智慧的意義,也是我們生活的意義。
但是,人類的創造力真的不能賦予機器創造力嗎?答案顯然是否定的。
在埃米爾.博雷爾1913 年發表的《靜態力學與不可逆性》論文中,曾提出這樣的思想實驗:假設猴子學會了隨意按下打字機的按鈕,當無限隻猴子在無限台打字機上隨機亂敲,並持續無限久的時間,在某個時刻,將會有猴子能打出莎士比亞的全部著作。雖然最初這只是一個說明概率理論的例子,但它也詮釋了機器具備創造力的可能性。只不過具備的條件過於苛刻,需要在隨機性上疊加無窮的時間量度。
在科學家們的不懈努力下,這個時間量度從無限被縮減至了有限。隨著深度學習的發展和基礎模型的廣泛應用,生成式人工智慧已經走向成熟,人們沿著機器學習的路,探索出如今的智能創作。在智能創作時代,機器能夠寫詩,能夠作畫,能夠譜曲,甚至能夠與人類自然流暢地對話。生成式AI 將帶來一場深刻的生產力變革,而這場變革也會影響人們工作與生活的方方面面。本書希望透過生動的比喻和有趣的案例,用淺顯易懂的語言,讓每個人都能真切地參與這一次轟轟烈烈的科技革命,一起迎接全新的智能創作時代。