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Power BI最強入門：AI視覺圖表 + 智慧決策 + 雲端分享 王者歸來(全彩印刷) (第二版)
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Power BI最強入門：AI視覺圖表 + 智慧決策 + 雲端分享 王者歸來(全彩印刷) (第二版)

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明細
 

內容簡介

Power BI最強入門
AI視覺圖表+智慧決策+雲端分享
王者歸來
★★★★★【第1本採用2023年Power BI Desktop】★★★★★
★★★★★【第1本講解AI視覺圖表】★★★★★
★★★★★【第1名最完整視覺化圖示】★★★★★
★★★★★【最徹底Power Query】★★★★★
★★★★★【最詳細DAX語法】★★★★★
 
　　將企業人力資源、市場分析、趨勢預測、業務銷售、財務預測等大數據使用一張圖表表達，讓關鍵數據凸顯呈現，已經是企業競爭力的主流，過去使用Excel可以完成單獨簡單的功能，但是數據無法很便利的整合。Power BI則是可以輕易將所有資料整合，以最直覺方式建立讓人一眼就了解關鍵數據的視覺化效果圖表，同時將AI觀念融入視覺化圖表，發佈到雲端，讓數據可以用電腦與手機分享，或是與工作夥伴共享。讀者學會了Power BI，相當於讓自己職場競爭力進入全新的境界。本書以約302個實例，帶領讀者研讀Power BI，相信可以學會下列知識：
 
　　★ 從大數據視覺化逐步進化為AI視覺化圖表
　　☆ 智慧決策
　　★ 雲端分享
 
　　目前這個領域的書籍不多，同時內容不完整，對於Power BI整個視覺效果物件也沒有講得很全面，同時更多隱藏在AppSource的視覺效果物件解說更是非常缺乏，為了讓讀者可以全面瞭解Power BI的功能，也成了筆者撰寫這本書的動力。整本書不僅完整描述大多數的視覺效果物件，同時使用更豐富的檔案類型，讓讀者可以瞭解哪些類型的檔案可以適用特定的視覺效果物件。讀者可以由本書了解下列知識：
 
　　★ 整體Power BI環境說明
　　☆ 建立與編輯讓關鍵數據凸顯的視覺化效果圖表
　　★ AI視覺化圖表
　　☆ Power Query編輯器完整解說，數據清洗、篩選與整合
　　★ 不同類別檔案如何選擇適合的視覺效果物件
　　☆ 視覺化效果物件的交互式分析與篩選
　　★ 認識工作表的關聯
　　☆ 數值資料的層級實作
　　★ 專研日期資料 
　　☆ DAX語言實作
　　★ 實作下載更多AppSource的視覺效果物件
　　☆ 股市專題研究
　　★ 雲端分享 
 
本書特色
 
　　1：國內第1名，主題最廣，共有36個章節。
　　2：國內第1名，實例最多，共有302個實例。
　　3：國內第1名，圖例最多，共有1133個圖例，逐步解說，輕鬆易懂。
 

作者介紹

作者簡介
 
洪錦魁
 
　　一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家，著作等身的作家。
 
　　■DOS時代他的代表作品是IBM PC組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。
　　■Windows時代他的代表作品是Windows Programming使用C、Visual Basic。
　　■Internet時代他的代表作品是網頁設計使用HTML。
　　■大數據時代他的代表作品是R語言邁向Big Data之路。
　　■人工智慧時代他的代表作品是機器學習基礎數/微積分 + Python實作
 
　　作品曾被翻譯為簡體中文、馬來西亞文，英文，近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行：
　　1：C、Java、Python、C#、R最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來
　　2：OpenCV影像創意邁向AI視覺王者歸來
　　3：Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來
　　4：演算法邏輯思維 + Python程式實作王者歸來
　　5：matplotlib從2D到3D資料視覺化
　　6：網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+Google Maps王者歸來
　　7：機器學習彩色圖解 + 基礎數學、基礎微積分 + Python實作王者歸來
　　8：Excel完整學習、Excel函數庫、Excel VBA應用王者歸來
　　9：Python操作Excel最強入門邁向辦公室自動化之路王者歸來
　　10：Power BI最強入門 – 大數據視覺化+智慧決策+雲端分享王者歸來
 
　　他的多本著作皆曾登上天瓏、博客來、Momo電腦書類，各個時期暢銷排行榜第1名，他的著作最大的特色是，所有程式語法或是功能解說會依特性分類，同時以實用的程式範例做解說，不賣弄學問，讓整本書淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。
 

目錄

第1章：認識Microsoft Power BI
1-0：Excel到Power BI的學習地圖
1-1：Microsoft Power BI的起源
1-2：Microsoft Power BI的功能
1-3：Power BI的組成
1-4：Power BI的線上資源
 
第2章：認識Power BI環境
2-1：Power BI Desktop視窗外觀
2-2：工作區
2-3：檢視模式切換鈕
2-4：頁面標籤
2-5：輔助窗格
 
第3章：建立我的第一個Power BI檔案
3-1：Power BI的資料來源
3-2：載入Excel檔案 - customer.xlsx
3-3：建立視覺效果物件
3-4：儲存Power BI檔案
3-5：建立多個視覺效果物件
3-6：再談開啟檔案類型
 
第4章：交互式的報表工作區編輯
4-1：檢視視覺效果物件
4-2：顯示資料點與資料表
4-3：排序資料
4-4：複製、貼上與刪除視覺效果物件
4-5：匯出資料
4-6：變更視覺特效 
4-7：新增、刪除與複製頁面 
4-8：重新命名頁面標籤
 
第5章：建立含年度階層的視覺效果圖表
5-1：認識salesReport.xlsx    
5-2：建立銷售商品的視覺效果
5-3：調整日期資料格式
5-4：建立含年份資料的視覺效果報表
5-5：使用堆疊直條圖觀察ch5_3.pbix
 
第6章：建立含群組的視覺效果報表
6-1：檢視ch6_1.pbix
6-2：新增年齡的群組
6-3：新增年齡群組的簡便方法
6-4：依收入分群組
6-5：依收入分群組的簡便方法
 
第7章：編輯視覺效果圖表
7-1：認識視覺效果圖表的元素
7-2：視覺效果窗格的格式標籤
7-3：標題
7-4：標題圖示
7-5：圖例
7-6：X軸標籤與標題
7-7：Y軸標籤與標題
7-8：座標軸的刻度
7-9：繪圖區背景
7-10：效果–繪圖區背景
7-11：邊界的設計
7-12：陰影設計
7-13：位置與大小的調整
 
第8章：編輯資料標籤
8-1：資料標籤
8-2：資料標籤的屬性
8-3：百分比顯示數據
8-4：小數位數的調整
8-5：標籤總計
 
第9章：視覺效果的色彩
9-1：色彩的內涵
9-2：調整單一資料數列的色彩
9-3：調整群組直條圖數列的色彩
9-4：依據數值建立色彩
9-5：達標與未達標的色彩
9-6：毛利負值使用紅色
9-7：套用主題色彩
9-8：分析標籤
 
第10章：報表檢視模式的工作區
10-1：頁面資訊
10-2：畫布設定
10-3：畫布背景和桌布
10-4：工作區的檢視模式
10-5：貼齊格線
10-6：物件圖層順序
10-7：插入元素
10-8：編輯互動模式
10-9：再談報表工作區的編輯
 
第11章：交叉分析篩選器
11-1：建立交叉分析篩選器
11-2：編輯交叉分析篩選器
11-3：體會交叉分析篩選
11-4：建立搜尋列
11-5：調整為下拉式清單
11-6：調整清單為磚
 
第12章：從折線圖到群組直條圖
12-1：認識本章實例的Excel工作表內容
12-2：建立折線圖
12-3：建立折線與群組直條圖
 
第13章：從區域圖到堆疊區域圖
13-1：認識本章實例的Excel工作表內容
13-2：建立區域圖
13-3：堆疊區域圖
 
第14章：緞帶圖
14-1：認識本章實例的Excel工作表內容
14-2：建立緞帶圖
14-3：建立資料標籤
14-4：美化標題與圖例
 
第15章：從散佈圖到泡泡圖
15-1：認識本章實例的Excel工作表內容
15-2：散佈圖
15-3：泡泡圖
 
第16章：漏斗圖
16-1：認識漏斗圖
16-2：簡易建立漏斗圖
16-3：美化漏斗圖
 
第17章：樹狀圖
17-1：認識樹狀圖
17-2：建立樹狀圖
17-3：檢視與觀察執行結果
 
第18章：瀑布圖
18-1：認識瀑布圖
18-2：建立瀑布圖
18-3：編輯瀑布圖
18-4：項目排序
18-5：資料標籤
 
第19章：卡片與多列卡片
19-1：認識本章實例的Excel工作表內容
19-2：建立卡片
19-3：建立多列卡片
 
第20章：資料表與矩陣
20-1：認識本章實例的Excel工作表內容
20-2：建立資料表
20-3：建立矩陣
 
第21章：區域分佈圖
21-1：認識區域分佈圖
21-2：建立區域分佈圖
21-3：編輯區域分佈圖
21-4：地圖樣式
 
第22章：地圖
22-1：建立地圖
22-2：編輯泡泡大小
22-3：編輯地圖
 
第23章：量測器
23-1：Apple產品的銷售
23-2：體會量測器
23-3：建立完整的量測器
23-4：最小值與最大值
23-5：編輯量測器
 
第24章：關鍵效能指標KPI
24-1：Apple產品的銷售
24-2：建立KPI
24-3：編輯KPI
24-4：KPI與交叉分析篩選器組合應用
 
第25章：Power Query編輯器基礎入門
25-1：進入Power Query視窗
25-2：從簡單的錯誤實例說起 
25-3：認識Power Query編輯器
25-4：更改工作表名稱
25-5：認識名詞 - 標頭、資料列與資料行
25-6：將第一個資料列當作標頭
25-7：選取資料行/資料列與取消選取
25-8：編輯目前內容
25-9：認識與編輯資料行的資料格式
25-10：複製、新增與移除資料行
25-11：資料行的快顯功能表
25-12：移除資料列
25-13：文字資料行
25-14：將缺失值填滿
25-15：再談新增資料行
25-16：資料行分割
25-17：將日期轉換
25-18：套用的步驟
 
第26章：Power Query編輯器資料合併與轉換
26-1：縱向合併工作表資料
26-2：橫向合併工作表資料
26-3：一次合併資料夾內多個檔案
26-4：執行1x1層次資料結構的轉換
26-5：執行1x2層次資料結構的轉換
26-6：執行2x2層次資料結構的轉換
 
第27章：模型檢視模式 – 關聯
27-1：本章的Excel檔案實例解說
27-2：工作表的關聯
27-3：載入多個檔案
27-4：建立與關閉關聯
27-5：分析不同年齡層的消費
27-6：載入更多活頁簿觀察關聯性
27-7：編輯關聯
 
第28章：資料排序
28-1：認識Power BI排序的方法
28-2：系統預設排序
28-3：客戶編號計數遞增排序
28-4：觀察依照學歷遞增排序的結果
28-5：自訂排序
 
第29章：篩選窗格的應用
29-1：實例說明
29-2：篩選單一物件
29-3：篩選頁面所有物件
 
第30章：鑽研日期
30-1：實例說明
30-2：認識符號
30-3：切入模式 – 向下切入
30-4：切入模式 – 向上切入
30-5：前往層級的下一個等級
30-6：向下一個層級展開全部
30-7：矩陣資料的鑽研
 
第31章：數據分析與量值的調整
31-1：數據分析
31-2：量值的調整
 
第32章：DAX運算式
32-1：DAX運算式
32-2：新增資料行 - 小計
33-3：組合資料行內容
33-4：將不同資料表的資料行名稱組合
32-5：加總函數SUM
32-6：計算各分店的累積銷售
32-7：計算達成率
32-8：計算累積銷售業績排名
32-9：計算銷售業績達成率是否及格
 
第33章：建立更多視覺效果
33-1：進入取得更多視覺效果
33-2：下載視覺效果
33-3：WordCloud的應用
33-4：Inforgraphic Designer的應用
33-5：Horizontal Funnel的應用
33-6：Bubble Chart by Akvelon的應用
33-7：Waffle Chart的應用
33-8：Tornado Chart的應用
33-9：Sunburst的應用
33-10：Bullet Chart by OKViz的應用
33-11：Walkers Animated Potogram的應用
 
第34章：股市專題研究
34-1：使用Power Query處理股市數據
34-2：建立折線圖
 
第35章：雲端平台與手機應用
35-1：將視覺化圖表物件上傳雲端
35-2：登入雲端
35-3：檢視上傳的內容
35-4：建立雲端成員分享工作區
35-5：手機應用
 
第36章：AI視覺效果
36-1：問與答
36-2：分解樹狀結構
36-3：關鍵影響因素
36-4：智慧敘述
 
附錄A：安裝Microsoft Power BI Desktop
附錄B：註冊Power BI帳號
看更多
 

序

序
 
　　將企業人力資源、市場分析、趨勢預測、業務銷售、財務預測等大數據使用一張圖表表達，讓關鍵數據凸顯呈現，已經是企業競爭力的主流，過去使用Excel可以完成單獨簡單的功能，但是數據無法很便利的整合。Power BI則是可以輕易將所有資料整合，以最直覺方式建立讓人一眼就了解關鍵數據的視覺化效果圖表，同時發佈到雲端，讓數據可以用電腦與手機分享，或是與工作夥伴共享。讀者學會了Power BI，相當於讓自己職場競爭力進入全新的境界。這是第2版的書籍，與第1版比較，主要是下列更新：
 
　　1：Power BI Desktop視窗介面更新。
　　2：增加介紹AI視覺效果，例如：分解樹狀結構、影響關鍵因數、智慧敘述。
 
　　Power BI主要應用有3個領域：
　　□從大數據視覺化逐步進化為AI視覺化
　　□智慧決策
　　□雲端分享
 
　　目前這個領域的書籍不多，同時內容不完整，對於Power BI整個視覺效果物件也沒有講得很全面，同時更多隱藏在AppSource的視覺效果物件解說更是非常缺乏，為了讓讀者可以全面瞭解Power BI的功能，也成了筆者撰寫這本書的動力。
 
　　這本書是目前Power BI領域最完整的著作，全書分成36個章節，使用約300個實例，用最容易了解方式，從基礎實例開始，完整解說步驟，讀者不會一開始就因為漏掉過程讓學習感到沮喪。這本書完整呈現學習Power BI應該要了解的視覺化知識，用智慧化的角度做決策分析，以及雲端分享，更重要的是可以讓讀者提升職場競爭力。整本書不僅完整描述大多數的視覺效果物件，同時使用更豐富的檔案類型，讓讀者可以瞭解哪些類型的檔案可以適用特定的視覺效果物件。讀者可以由這本書了解下列知識：
 
　　□整體Power BI環境說明
　　□建立與編輯讓關鍵數據凸顯的視覺化效果圖表
　　□AI視覺化圖表
　　□Power Query編輯器完整解說，數據清洗、篩選與整合
　　□不同類別檔案如何選擇適合的視覺效果物件
　　□視覺化效果物件的交互式分析與篩選
　　□認識工作表的關聯
　　□數值資料的層級實作
　　□專研日期資料 
　　□DAX語言實作
　　□實作下載更多AppSource的視覺效果物件
　　□股市專題研究
　　□雲端分享 
 
　　寫過許多的電腦書著作，本書沿襲筆者著作的特色，內容是市面上最完整，實例最豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通Power BI，編著本書雖力求完美，但是學經歷不足，謬誤難免，尚祈讀者不吝指正。
 
洪錦魁2023-03-01
jiinkwei@me.com
 
　　教學資源說明
　　教學資源有教學投影片。
　　如果您是學校老師同時使用本書教學，歡迎與本公司聯繫，本公司將提供教學投影片。請老師聯繫時提供任教學校、科系、Email、和手機號碼，以方便深智數位股份有限公司業務單位協助您。
　　
　　臉書粉絲團
　　歡迎加入：王者歸來電腦專業圖書系列　　
　　歡迎加入：iCoding程式語言讀書會(Python, Java, C, C++, C#, JavaScript, 大數據, 人工智慧等不限)，讀者可以不定期獲得本書籍和作者相關訊息。 
　　歡迎加入：穩健精實技術手作坊　　
   
　　讀者資源說明
　　請至本公司網頁deepmind.com.tw下載本書程式實例。
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詳細資料

  • ISBN：9786267273258
  • 規格：平裝 / 512頁 / 17 x 23 x 1.9 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 二版
  • 出版地：台灣

會員評鑑

5
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HO ETHAN
Lv.1
5.0
|
2023/03/29

在這個數據驅動的時代，Power BI 大數據視覺圖表設計這本書，無疑是一本極具價值的參考書籍。經過細讀此書，我深感此書的內容豐富、結構緊湊，對於大數據分析和視覺化呈現方面有著極高的指導意義。

首先，該書以圖片為主，文字為輔的方式來呈現內容，讓讀者可以更直觀地理解各種圖表的特點和用途。這樣的設計使得讀者在閱讀過程中不僅可以輕鬆地掌握各種圖表的概念，還能迅速找到適合自己需求的視覺化方法。

其次，本書涵蓋了大量的視覺圖表類型，包括條形圖、折線圖、散點圖、圓餅圖等等，涉及到各個行業和場景。無論是初學者還是專業人士，都能在書中找到適合自己需求的視覺化方案。而且，書中的案例分析既具有實用性，又能激發讀者在實際操作中進行創新。

此外，該書還提供了豐富的Power BI技巧和設計原則，讓讀者能夠快速掌握工具的使用，進一步提升數據分析和視覺呈現的能力。透過本書的指導，讀者可以了解如何運用Power BI進行數據清洗、整合、分析，以及呈現出吸引人的視覺圖表。

總之，Power BI大數據視覺圖表設計這本書具有很高的參考價值和實用性。它可以作為一本工具書供讀者在實際操作中查閱，同時亦可作為一本圖例參考書籍，幫助讀者更好地理解和應用各種視覺圖表。無論是數據分析師、業務人員還是學術研究者，都可以從中獲益匪淺。

本書突顯了視覺化在大數據分析中的重要性，讓讀者明白如何將複雜的數據轉化為易於理解的圖像，從而更有效地支持決策。無論是個人學習還是團隊合作，本書都是一本值得擁有的寶典。

最後，我認為這本書對於提升讀者在Power BI領域的專業素養有著極大的幫助。透過學習和實踐書中的方法和技巧，讀者將能夠更好地掌握數據視覺化的藝術，進一步提高自己在工作和研究中的競爭力。
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