Name: AI世代必備！Python×ChatGPT高效率工作術：從網路爬蟲到辦公室自動化超實務
SKU: https://www.books.com.tw/products/0010959422

內容簡介

最全面的 ChatGPT × Python 應用手冊！

AI 詠唱寫程式，打造超快速自動化技巧！

　　學會對 AI 下指令，提升工作效能！
　　ChatGPT 詠唱技巧＋資料擷取術＋辦公室自動化

　　本書將帶你學會「網路爬蟲」和「辦公室自動化」的 Python 程式設計，並結合使用ChatGPT 指令和提示，寫出各種不同應用的 Python 程式，成為 AI 指令達人。

　　本書介紹了網路爬蟲的流程到實作，首先分析 HTML 網頁結構及標籤，將資料擷取下來後進行資料處理與轉換，接著實際爬取天氣、電影、電商網頁。另外，本書的職場自動化技巧，包含彙整 Excel 資料、製作統計圖表、批次命名及移動圖片、自動寄開會通知信，讓你輕鬆駕馭日常工作，建立全方位的自動化辦公室！

　　23 個自動化範例＋ 8 個套件＝活用資料擷取術、節省繁瑣工作

　　你將學會
　　● 取得、剖析和擷取網頁資料
　　● 將爬取的資料轉為 Excel 檔案
　　● 用 ChatGPT 寫網路爬蟲程式，擷取不同類型的資料
　　● 使用 openpyxl 和 pandas 繪製圖表
　　● 自動建立與編輯 Word、PPT 內容
　　● 撰寫客戶回應信件、產生 PDF 報表
　　● 寫出 SQLite / MySQL 資料庫程式
　　● 串接 ChatGPT API，讓你在 LINE 使用 AI 聊天機器人

　　適合讀者
　　本書適合想要快速學會 Python 和 ChatGPT 詠唱的程式新手，也適合對資料處理、資料分析與資料視覺化有需求的從業人員。

　　本書範例檔案
　　本書提供 Python 範例程式、完整的 ChatGPT 提示文字及產出程式碼。

作者介紹

作者簡介

陳會安

　　現職
　　專職資訊圖書作者、大專資訊課程老師

　　經歷
　　企業講師、松崗電腦產品經理、美商 PH 出版經理、專業電腦書作者。
　　資訊技術作家，出版超過 100 本電腦著作，包括：程式設計（C / C++、Java、C#、HTML5、PHP、ASP.NET、JSP等）、資料庫、系統分析、資料結構等各種不同主題。

　　近年研究人工智慧、機器學習 / 深度學習、資料科學、網路爬蟲、大數據分析和物聯網相關課程與圖書寫作，也熱衷利用 Raspberry Pi、Arduino、ESP8266 / ESP32 和 Micro:bit 等開發板製作創客作品，投入創客領域的教學與寫作。

　　fChart 程式設計教學工具官方網址：fchart.github.io/

第一篇：Python X ChatGPT 程式設計與 HTML「超」入門
01 使用 ChatGPT 學習 Python 程式設計
1-1 Python 變數、資料型別與運算子
1-2 流程控制
1-3 函式、模組與套件
1-4 容器型別
1-5 檔案與例外處理
1-6 ChatGPT 應用：Python 程式設計小幫手

02 爬取的資料來源：HTML、CSV 和 JSON
2-1 HTML 與 CSS 基礎
2-2 資料標籤 – 文字和圖片標籤
2-3 群組標籤 – 清單、表格和結構標籤
2-4 網站巡覽 – 超連結標籤
2-5 CSV 與 JSON
2-6 ChatGPT 應用：學習 HTML 標籤的 CSS 選擇器

第二篇：Python X ChatGPT 網路爬蟲SOP 標準作業程序「超」實務
03 作業步驟一：認識網路爬蟲與 HTML 網頁分析
3-1 網路爬蟲與 URL 網址
3-2 認識 JavaScript 動態網頁內容
3-3 建立 Python 網路爬蟲的 SOP
3-4 使用開發人員工具分析 HTML 網頁結構
3-5 ChatGPT 應用：分析 Bootstrap 相簿網頁的標籤結構

04 作業步驟二：Requests 和 Selenium 取得網路資料
4-1 使用 requests 取得網路資料
4-2 使用 Selenium 取得網路資料
4-3 取得 HTML 表單送回的網路資料
4-4 使用 Web API 取得網路資料
4-5 ChatGPT 應用：取得無限捲動網頁的資料
4-6 ChatGPT 應用：剖析 OpenWeatherMap 的 JSON 天氣資料

05 作業步驟三：BeautifulSoup 剖析和擷取網頁資料
5-1 使用 BeautifulSoup 擷取網頁資料
5-2 使用正規表達式擷取網頁資料
5-3 Selenium+BeautifulSoup 擷取網頁資料
5-4 偽裝成瀏覽器送出 HTTP 請求
5-5 ChatGPT 應用：爬取 Bootstrap 相簿網頁的照片資訊

06 作業步驟四：Pandas 清理爬取資料與儲存
6-1 Pandas 基本使用
6-2 Pandas 資料讀取與儲存
6-3 Pandas 常用的資料處理
6-4 Pandas 資料清理
6-5 ChatGPT 應用：使用字串函式進行資料處理與清理

07 ChatGPT 應用實務：Python X ChatGPT 網路爬蟲實戰
7-1 擷取多筆記錄和 HTML 表格資料
7-2 擷取多頁面的分頁記錄資料
7-3 ChatGPT 應用實務：使用 Selenium 自動登入會員網站
7-4 ChatGPT 應用實務：爬取 PTT BBS 看板討論區的貼文

第三篇：Python X ChatGPT X Excel 資料統計分析「超自動化」實務
08 自動化下載圖檔、圖檔處理與批次檔案操作
8-1 自動化下載網路圖檔
8-2 PIL 影像處理自動化
8-3 os 與 shutil 模組的檔案操作自動化
8-4 ChatGPT 應用：自動批次重新命名和移動檔案
8-5 ChatGPT 應用：自動批次圖檔處理

09 自動化 Excel 活頁簿編輯操作
9-1 Excel 自動化與 openpyxl 套件
9-2 自動化建立 Excel 檔案和工作表
9-3 自動化讀取、更新與走訪 Excel 儲存格資料
9-4 自動化 Excel 工作表管理
9-5 ChatGPT 應用：將 CSV 和 JSON 資料自動匯入 Excel

10 自動化 Excel 資料統計與 VBA
10-1 自動化統計 Excel 工作表的整欄與整列資料
10-2 在 Excel 儲存格自動化套用公式和 Excel 函式
10-3 自動化 Python X Excel 建立樞紐分析表
10-4 使用 Python 程式自動化執行 Excel VBA
10-5 ChatGPT 應用：實作 Python X Excel 自動化工具箱

11 ChatGPT 應用實務：Python X Excel 與 Pandas 資料視覺化
11-1 認識資料視覺化與基本圖表
11-2 在 Excel 工作表自動化繪製統計圖表
11-3 ChatGPT 應用實務：Python X Excel 資料視覺化
11-4 ChatGPT 應用實務：Pandas 資料視覺化

第四篇：Python X ChatGPT X Office 辦公室事務「超自動化」實務
12 自動化處理 Word 文件與 PowerPoint 簡報
12-1 Python 的 Word 文件自動化
12-2 Python 的 PowerPoint 簡報自動化
12-3 ChatGPT 應用：自動調整 Word 標題文字的樣式與對齊
12-4 ChatGPT 應用：自動在 PowerPoint 投影片繪製圖表

13 自動化處理 PDF 文件與 Email 電子郵件
13-1 pywin32 套件：Office 軟體自動化
13-2 自動化 PDF 檔案處理
13-3 自動化寄送 Email 電子郵件
13-4 ChatGPT 應用：Excel X Email 自動寄送開會通知

14 自動化匯整各種表格資料至 SQL 資料庫
14-1 自動化轉換 Word、HTML 和 PDF 表格成 Excel
14-2 SQLite 資料庫的基本使用
14-3 將 CSV、JSON 和 Excel 資料存入 SQLite 資料庫
14-4 ChatGPT 應用：自動合併多個 Excel 檔案
14-5 ChatGPT 應用：產生 SQL 指令與改用 MySQL 資料庫

15 ChatGPT API 自動化撰寫客戶回應與產生 PDF 報表
15-1 使用 Open AI 的 ChatGPT API
15-2 自動化 Word 模版文件處理
15-3 Python X Excel 使用 Word 模版產生 PDF 報表
15-4 ChatGPT 應用：ChatGPT API X Word 模版撰寫客戶回應的 Word 文件

16 ChatGPT 應用實務：ChatGPT API 和 LINE Bot 聊天機器人
16-1 Flask 的基本使用
16-2 使用 Replit 雲端 Python 開發環境
16-3 ChatGPT 應用實務：Flask+SQLite 建立 Web API
16-4 ChatGPT 應用實務：ChatGPT API 和 LINE Bot 聊天機器人

附錄A Python 開發環境與註冊使用 ChatGPT
A-1 Python 開發環境：Thonny
A-2 註冊使用 ChatGPT

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