理論與實作並用,打造穩固的深度學習基礎
本書內容改編自第 14 屆 iThome 鐵人賽 AI & Data 組的佳作系列文章《新手也能懂得 AI - 深入淺出的 AI 課程》。本書將以 AI 人工智慧的圖像與文字兩大領域應用為主軸,並對目前熱門的技術進行深度解析,內容範圍廣闊,涵蓋了辨識、生成和預測等技術。在閱讀本書的過程中,讀者不但會學習到基礎理論,同時也會進行程式撰寫訓練,並從實作練習加深對理論的理解與記憶。
本書提供了一條 6 階段的人工智慧學習之路,從基本 Python 程式、爬蟲技術打好基礎,接著正式引領你進入 AI 人工智慧,了解深度學習模型的運作原理,並且跟著實作範例從無到有寫出 AI 程式,最後還能學會將 ChatGPT 串接到 LINE Bot,打造智慧個人小幫手。
在這本書中,你將認識到各種常見的深度學習模型,包括 DNN、RNN、CNN,搭配適合初學者的 Keras、PyTorch、NumPy 等強大函式庫,讓你可以輕鬆打造阿拉伯數字辨識模型、股票趨勢預測圖,建立文章摘要,以及使用預訓練模型來強化模型的辨識能力。
四大重點
*內容由簡入深
從簡易入門,逐步理解人工智慧
*打通 AI 技能
學習不同 AI 專案,將程式應用於生活
*全方面教學
不需要程式基礎,從零開始寫程式
*理論結合實作
理論與程式並重,會寫也會玩 AI
目標讀者
● 對於人工智慧懷抱熱情,但是毫無程式經驗的新手
● 希望能夠快速習得並累積人工智慧程式專案經驗的工程師
● 剛踏入人工智慧領域的學生和研究者
● 需要結合人工智慧,用於特定應用領域的專業人士
專業推薦
「如果您正在尋找一本全面且深入的人工智慧學習資源,這本書絕對值得一讀。它提供了結構良好的學習路徑,使您能夠從基礎到高階的技術水平不斷進步。此外它以自學為導向,使您能夠更好地理解和應用所學知識,這對於成功應用人工智慧技術至關重要。無論您的學習目標如何,這本書都是一個出色的起點。」──── 李俊宏 │ 國立高雄科技大學 電機工程系 資通組教授