看大圖

精通機器學習｜使用Scikit-Learn, Keras與TensorFlow 第三版

!上頁

下頁

主題活動試閱

精通機器學習｜使用Scikit-Learn, Keras與TensorFlow 第三版

已追蹤作者：[ 修改 ]
確定取消
作者： Aurélien Géron 新功能介紹
譯者：賴屹民
出版社：歐萊禮新功能介紹
出版日期：2024/01/04
語言：繁體中文

定價：1200元
優惠價：79折948元
優惠期限：2024年12月31日止

運送方式：
臺灣與離島
海外

可配送點：台灣、蘭嶼、綠島、澎湖、金門、馬祖
可配送點：台灣、蘭嶼、綠島、澎湖、金門、馬祖
台北、新北、基隆宅配快速到貨(除外地區)

載入中...

分享

內容簡介

　　建立智慧型系統的概念、工具與技術

　　深度學習在經歷了一系列的突破之後，已經推動了整個機器學習領域的發展。如今，即使是對於這項技術非常陌生的程式設計師，也能夠使用簡單、高效率的工具，寫出能從資料中學習的程式。這本暢銷書使用具體的例子、最少的理論，以及具備生產水準的Python框架(Scikit-Learn、Keras和TensorFlow)來協助你直接瞭解智慧系統的建構概念與工具。

　　在這本第三版中，作者Aurélien Géron將探索一系列的技術，從簡單的線性回歸開始，逐步發展到深度神經網路。本書包含許多範例程式和習題來幫助活用所學，只要具備一些程式設計經驗即可入門。

　　‧使用Scikit-Learn自始至終完成機器學習專案

　　‧探索多種模型，包括支援向量機、決策樹、隨機森林，和集成方法

　　‧運用無監督學習技術，例如降維、聚類法和異常檢測

　　‧深入探討神經網路架構，包括摺積神經網路、遞迴網路、生成對抗網路、自動編碼器、擴散模型、轉換器

　　‧使用TensorFlow和Keras建構和訓練神經網路，以進行計算機視覺、自然語言處理、生成模型和深度強化學習

好評推薦

　　「這是一本出色的機器學習資源，包含淺顯易懂的解說，以及豐富的實用技巧。」 —François Chollet，Keras作者，《Deep Learning with Python》作者

　　「本書是運用神經網路來解決問題的絕佳入門資源，涵蓋理論及實踐。推薦給想學習實用機器學習技術的人。」 —Pete Warden，TensorFlow行動主管

作者介紹

作者簡介

Aurélien Géron

　　Aurélien Géron 是位機器學習顧問。他曾經於Google任職，在2013年至2016年帶領YouTube的影片分類團隊。他也是Wifirst的創始人兼CTO(自2002年至2012年)，並且是電信諮詢公司Polyconseil創始人兼CTO(於2011年)。

詳細資料

ISBN：9786263246676
規格：平裝 / 848頁 / 18.5 x 23 x 3.82 cm / 普通級 / 部份全彩 / 三版
出版地：台灣

本書分類：電腦資訊> 概論/科技趨勢> 人工智慧/機器學習

主題活動

購物說明

若您具有法人身份為常態性且大量購書者，或有特殊作業需求，建議您可洽詢「企業採購」。

退換貨說明

會員所購買的商品均享有到貨十天的猶豫期（含例假日）。退回之商品必須於猶豫期內寄回。

辦理退換貨時，商品必須是全新狀態與完整包裝(請注意保持商品本體、配件、贈品、保證書、原廠包裝及所有附隨文件或資料的完整性，切勿缺漏任何配件或損毀原廠外盒)。退回商品無法回復原狀者，恐將影響退貨權益或需負擔部分費用。

訂購本商品前請務必詳閱商品退換貨原則。