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統計操控的真相與謊言:別再讓數字騙了你!一眼看穿投資詐局、不實廣告與虛假民調,打造最強的自我保護力與決策判斷力

統計操控的真相與謊言:別再讓數字騙了你!一眼看穿投資詐局、不實廣告與虛假民調,打造最強的自我保護力與決策判斷力

How To Lie With Statistics

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內容簡介

★ 暢銷逾50萬冊全球經典鉅著★
★ TED超過260萬人次瀏覽★
五大祕訣!立即識破數字詐術,
捍衛自己的荷包與權益!

\微軟創辦人比爾.蓋茲「閱讀書單」推薦/
\投資大師肯恩.費雪權威背書/

  「本書是我今年在TED上向大家推薦的幾本書之一。它於1954年首次出版,但……它並沒有讓人感覺過時。這本書是對統計數據如何被使用的精采介紹,對精通統計的人來說也是實用的複習。」──比爾.蓋茲

  「統計數據經過科學背書,不會有錯。」
  「圖表都是以數字精準轉換,可以反映事實。」
  「民調都是隨機抽樣,沒有誤差。」

  ──如果你認同以上三句話,請一定要讀這本書;如果不認同這三句話,你可能已經對數字有基本抵抗力,讀這本書可以讓你破解更多的數字迷思!

  日常生活中,經常有許多的統計數字、圖表,出現在廣告或是新聞中。這些數字看似經過嚴謹的科學驗證,再可信不過。然而,實際追究產出這些數字與圖表的過程,便會發現事情並非像你想的那麼簡單。

  ◎「數字會說話」,但說的並不都是真話

  讓數字說話的,是人;有些人犯了無心之誤,有些則會刻意變造。人們可以根據自己的意圖與目的,讓這些數字說出對自己有利的話,但這些訊息與事實多半存在落差。

  本書要仔細探究這些統計結果或宣稱從何而來,一窺其中隱藏的真相。作者帶領讀者一一破解謊言、宣傳與不實的宣稱,可以用來參透各式產品在販售過程中貌似高深和科學的陷阱,提高投資者的防範能力。

  ●請看!魔鬼藏在細節裡
  看似中立的數字,卻能在有心或無意的情況下愚弄閱聽人。隨著不同的呈現方式,數字反而會呈現虛假或迴避,圖利發表者,而非充分揭露資訊。

  例如,無論是新聞還是廣告,我們經常可以看到類似標題:「經實驗證明,X牌牙膏能有效減少23%的蛀牙」「據統計,喝牛奶的人罹患Y癌症的機會,是不喝牛奶的人的Z倍」「某大學調查發現,女性碩士的未婚人數,占所有30到40歲未婚女性的一半」──這些都是常見的說詞,但其中卻隱藏足以欺騙或影響認知的小細節,例如:

  ˙內建偏誤的民調:抽樣方式有所偏誤或樣本數不夠大,都無法精準呈現真實的狀況;
  ˙精心挑選的平均值:中位數、眾數、算術平均數──選擇對使用者最有利的方式,就能巧立名目;
  ˙似是而非的相關性:「關係」,是可以創造的。根本無關的兩件事也可以解讀為密切相關。

  ●小心!圖像當道是陷阱
  資訊爆炸的今天,許多媒體、自媒體往往以圖像呈現訊息,讓受眾能快速吸收。以統計資料製作的圖表,更比數字本身容易為人所接受。然而,這些圖表並非僅是由數字轉換而來,其中往往因製作者有心或無意的捏造或失誤,而具有誤導性。

  ˙折線圖:裁切表格或改變縱座標比例,就能呈現驚人的上升趨勢!相反的,也可以讓趨勢看起來不那麼明顯;
  ˙吸睛圖像的圖表:像是用小人代表人數、錢袋代表金額等。用來比較的兩張圖如果數字是兩倍,轉換為圖像後,因為長、寬都等比例放大,所以實際上是四倍。
  ……更多關於統計數據如何誤導、愚弄閱聽者的細節,盡在本書。

  ◎五大招,隨時識破假民調或商業騙局

  仔細探究統計數據或分析報告從何而來,就能夠窺見其中隱藏的真相。我們可以利用五個提問學會正確解讀:
  1.說話者「是誰」?
  若發現文章引用了好聽的名字,請確保名字是資訊的後盾,而且並非利益關係人。
  2.他「如何得知」?
  留意樣本或許具有偏誤的可能;或是,樣本數是否大到具有意義?
  3.是否有所「缺漏」?
  可以自問:「其中少了什麼?」可能是樣本數、可信度、原始數字或基數等。
  4.「主題」改變了嗎?
  注意原始數字和結論之間的轉換過程。
  5.論述「合理」與否?
  有些論述的基礎是未經證實的假設;有些論述的過去趨勢或許是真的,但未來趨勢只是推測。

  本書自出版以來熱賣數十年,已翻譯為22種語言,銷量超過50萬冊,至今仍是許多統計學課堂上的必讀書籍。作者以幽默風趣又深入淺出的方式,解說統計學方法與概念,帶領讀者一一破解謊言、宣傳與不實的宣稱,老實人終於不必再被數字的伎倆欺騙!

專業推薦

  FC|「FC的碎碎念」版主
  劉奕酉|《高勝算的本事》作者
  劉彥廷|教育工作者 / 思辨講師
  賴以威|台師大電機系副教授、數感實驗室共同創辦人

  「統計數據如何使用的精彩介紹。」──比爾.蓋茲

  「對數學謊言的搞笑探索……每次你拿起它,會發生什麼?砰,又一個幻覺!」──《紐約時報》(New York Times)

  「一本令人愉悅的顛覆性小書,保證會動搖你對萬能統計數據的信心。」──《大西洋》月刊(Atlantic)
 

作者介紹

作者簡介

德瑞爾.赫夫(Darrell Huff,1913~2001)


  愛荷華大學文學碩士。其作品《統計操控的真相與謊言》是20世紀下半葉最暢銷的統計學書籍,向大學生和高中生介紹實用的統計學,以超過22種語言出版,至今仍持續被翻譯為各種語言,並在世界各地的課堂中使用。

  1946年開始全職寫作之前,赫夫曾擔任《美好家園》和《自由》雜誌的編輯。做為一名自由工作者,赫夫發表過數百篇「如何做」專題文章,並撰寫至少16本書。

譯者簡介

聞翊均


  臺南人,熱愛文字、動物、電影、紙本書籍。現為自由譯者,擅長文學、運動健身、科普翻譯。翻譯過《黑色優勢》、《價格烽火效應》、《亞馬遜貝佐斯的外星人思維法》、《檯面下我是這樣投資》等作品。
 
 

目錄

前言

第一章 內建偏誤的樣本
吹噓自己的「不老實」樣本
以偏概全!把樣本當整體
「已經挑選過」的隨機
動搖樣本答覆的「調查者」

第二章 精心挑選的平均值
選「最有利平均」巧立名目
故意為之!計算加入極端值

第三章 刻意忽略的小數字    
樣本過少,統計不再顯著
太簡化!不現實的「平均」
看不見的數字,才最重要

第四章 被放大的「差不多」
誤差與差別,不等同
毫無意義的「差很大」

第五章 加工吸睛的圖表    
喀擦一下!視覺效果加倍
美化圖表就靠「換單位」

第六章 平面圖的立體想像
「八倍效果」的立體化圖像
誤導性圖像,煽動表達意圖

第七章 各自解讀「相關性」
「關係」,是可以創造的
財報常用!以相似名目藏錢
沒有關聯的前後比較

第八章 事後歸因的誤導性
同時變化,因果難分
有相關不代表有因果

第九章 統計操控七大手法
手法1遭地圖扭曲的真相
手法2誇大不實的「平均」
手法3小數點,假精確錯覺
手法4讓人混淆的基數
手法5「百分比」與「百分點」
手法6選擇最有利的數據
手法7比較基準的設定差異

第十章 五大招,破解陷阱
問題1說話者「是誰」?
問題2他「如何得知」?
問題3是否有所「缺漏」?
問題4「主題」改變了嗎?
問題5論述「合理」與否?

致謝
 

前言

  隨著英國的英寸、英尺和磅等古老計量單位終結,民意調查機構蓋洛普(Gallup)想知道人們對取而代之的「公制」(metric system,現行國際化的十進位量度系統)了解多少。他們按照平常的方式詢問調查,發現即使是上過大學的受訪者,也有33%的人從未聽說過公制。

  隨後,一家週日報進行了自己讀者的調查,並宣稱有98%的讀者都了解公制。該報甚至自豪的表示,這顯示它們的讀者比一般人「知識淵博得多」。

  兩次調查的結果為何落差那麼大?

  蓋洛普的調查精心挑選了不同階層的民眾並與其交談;而週日報則天真且經濟的依賴讀者剪下、填寫並回寄的優惠券廣告回函。

  不難猜測,大多數不了解公制的報紙讀者對公制或優惠券沒什麼興趣,因此不會費心剪下回函並參與調查,等於是自行選擇被排除在調查之外。從統計學的角度來看這種自我選擇產生了帶有偏誤或不具代表性的樣本。多年來,正是這樣的樣本導致了大量具誤導性的結論。

  數年前,數十名調查員分別提出關於抗組織胺藥片的數據報告。每個報告的數據都顯示,在使用藥物後,能治療大部分的感冒。這引起一陣騷動,至少在廣告界是如此,同時也推動了醫療產品的熱潮。造成這種現象的原因有兩個,其一是人們找尋治癒感冒的渴望;另一個原因,則是人們在現實中對統計數據有所抗拒,不願真正看見存在已久的科學事實。就像不具醫學背景的幽默作家亨利.G.費爾森(Henry G. Felsen)所指出:「適當的治療可以在七天內治癒感冒,但如果放著不管,感冒則會持續一週。」

  正因如此,許多你時常讀到或聽聞的統計相關事物,像是平均值、關聯性、趨勢和統計圖表等,其實並沒有表面上那麼單純。在統計的表象背後,可能沒有什麼實質內容,也可能有更多資訊。

  在注重事實的文化中,統計學的神祕語言非常吸引人,時常被做為製造轟動、搧風點火、混淆視聽和過度簡化來使用。在報導社會與經濟趨勢、商業狀況、民意調查與人口普查等大量數據時,統計方法與術語已成為必要工具。然而,若報導者沒有充分理解並秉持誠信來使用這些詞彙,加上讀者又不了解詞彙的真實含意時,最終只會得到語意理解錯誤的結果。

  在一般談論科學的文章中,被濫用的統計數據,幾乎完全取代穿著白色實驗袍、在昏暗實驗室裡加班工作的英雄形象。因為統計數據宛如化妝工具,讓許多重要事實變得如妝扮後的人,成為截然不同的模樣。事實上,經過良好包裝的統計數據,遠比希特勒的「大謊言」(big lie,扭曲事實做為政治宣傳)更美好;這些數據會造成誤導,卻又不會讓人受到批評或究責。

  你可以這麼認為:這是一本用統計學來騙人的初級讀物。整體來說,它看起來可能有點太像詐欺指南了。或許我可以用一名退休竊賊的比喻來為本書辯護。這名竊賊出版的回憶錄,就相當於一門教人如何開鎖與消除腳步聲的專業課程。不過,真正的罪犯早就已經知道這些技巧了;而誠實的一般人則得學習這些技巧做為自衛手段。
 
 

詳細資料

  • ISBN:9786267321614
  • 叢書系列:VIEW
  • 規格:平裝 / 192頁 / 14.8 x 21 x 1.17 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

會員評鑑

4
1人評分
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1則書評
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立即評分
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Lv.7
4.0
|
2024/11/08
書評: 統計操控的真相與謊言:別再讓數字騙了你
How to lie with statistics

整體評價: ★★★★☆
沒正式學過統計的人,看一下本書或類似的論述較好。
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通用程度: ★★★★✫
實用價值: ★★★★✫
內容深度: ★★★★✫
敘事密度: ★★★★☆
論述易讀: ★★★☆☆(本書在插圖或圖示的表達上面偏弱)
翻譯排版: ★★★☆☆
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【內容】
內容很好,但表現方式待議。

1) 本書的深度比預期的再深一點,不僅是類似的單篇專欄可能會講的平均數與中位數等問題;通篇於閱讀時要注意用字的意義(不一定對等於該中文詞彙的正確定義)。

2) 原英文書其實是很久以前 1993 年的書,繁中版出版的非常慢。但因為主題關係,時差對內容的貶值影響不太。但是!因為原著年代久遠,對書中案例提到的「收入」「支出」「物價」等部份,要注意因通膨引起的差異。如果直接照書中所列數字換算,有時會難以感覺到該數字於當時所代表的意義。


書中所提類似狀況有很多型式。

初步的例如某物在 1,000 篇研究中只有 10 篇表示可能有效/或無效,然後業者就會拿這 10 篇來說:「你看,有這麼多科學研究證明說這東西有效/或無效」。或是我們這東西裏有abcd營養成份對身體好;可是別的東西裏有abcdefg營養成份且含量更高更划算但不會被拿來講。但這些就是會經常被人拿來利用,也會有不錯的效果。註:只要是被歸類於「食物」的東西,正常應該都會有對身體有用的成份,所以會被當作食物。

 雖然本書中所提的形式蠻多種的,但這些形式等不需硬記。共通的是「注意與瞭解敘述的正確定義」並「多想一下」就可以解決。只是生活中的尋常東西,大部份不被視為是值得每看到一個東西、一段敘述、一個報導,都要再「多想一下」一次。

所說的是事實,不必然代表是完整事實、也不必然代表是公正的呈現。而各種論述也幾都是在特定意境狀況(context)下進行的,通常會有未在每句話中都再言明一次的前置條件與敘述/統計之適用範圍。

★沿上,在統計或資料報告的領域,確認「用字或對象的正確定義」是很重要的東西。

而在寫作呈現的其他方面,本書在插圖或圖示的表達上面也偏弱。尤其在對象因素及語言隔閡等影響下,通常用圖表說明會快很多,讀者的負擔也會小很多。雖本書也有講到「蓄意不誠實製作的圖表」是製造誤解時的重要工具,故直接閱讀數字比較可靠,但誠實製作就好了吧。

另外翻譯上有一定(某種)程度的扭曲,於後面段落另作說明。


【實用價值】
對已正式學過統計學概論以上的人必要性較低。而對沒有正式學過統計學概論以上的人,還是看一下本書或類似的論述較好。對於真正的母體值vs使用取樣作的母體推估值上的區分需要注意。這個也是貫通全書的主要意念。


【翻譯與排版】
翻譯:未購原書對照,但有部份用語可能是未精確表達,包含混淆了日常用語及統計上的專有名詞。

如第二章一開始的「平均值」,有些用語會比較麻煩,如in average…, an average xxxx will be…, the average of xxxx is; 或是「一般來說…」「平均的/一般的xxxx為…」「xxxx的平均值為…」這樣的差異。因本書主題之故,比較可能是原著即是刻意在使用「會引起誤會的說法」。但因英文與中文的用語意義範圍的差異,這種東西的細部還是要標清楚一點較好。不然會變成讀了之後反(因為未正確區分用詞)而使觀念混淆。唯此部份會形成增寫內容之需要,這部份一般又不歸於翻譯業務上的必需責任,且一般實質上會避免這種多寫多錯的風險。


排版:原文書 1993/10/17 出版,繁中版 2024/02/28 出版。本版譯本出版速度極端的慢(超過10年)。

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補註1:書評為對書評比解析、提論延伸等;不是內容摘選、不是讀書心得、非代替買書用。
補註2:深度密度評比,為相對於:從書名系列推斷,預想目標讀者程度為參照。
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