結構方程模式理論與實務：圖解Amos取向(2版)

第1章 圖解Amos徑路圖繪製一點通
一、Amos的圖形操作介面與功能表單
二、Amos主要繪圖工具與點選方法
三、原始資料檔案的製作與連結
四、Amos徑路圖的繪製與變項的命名
五、Amos分析屬性的設定
六、Amos統計分析之執行步驟
七、Amos徑路圖與統計報表的輸出
八、結語
第2章 傳統徑路分析的追蹤規則與SEM參數估計
一、標準化變項追蹤規則：以徑路分析為例
二、標準化隱含相關係數之實例推導
三、未標準化變項追蹤規則：以徑路分析為例
四、未標準化隱含共變數矩陣之實例推導
五、CFA模式隱含共變數矩陣的推導：徑路追蹤
六、CFA隱含共變數矩陣的推導：RAM矩陣運算
七、SEM取向的徑路分析
八、結語
第3章 結構方程模式的理論基礎
一、引言
二、SEM的意義、內涵與基本假設
三、SEM理論模式的界定
四、SEM理論模式的可辨識性
五、SEM模式辨識判斷流程圖
六、SEM模式的參數估計
七、SEM理論模式的應用情境、發展、評鑑與修正之省思
八、最大概似法MLE極小化過程之體驗
九、結語
第4章 SEM模式適配度的評鑑與報告
一、絕對性適配指標
二、增值／相對性適配指標
三、精簡性適配指標
四、影響SEM理論模式適配性之因素
五、樣本多大是大，多小是小
六、SEM理論模式適配度指標之選擇、限制與迷思
七、常用的適配度指標與其適配標準摘要對照表
八、SEM研究報告中必備的資訊
九、結語
第5章 驗證性因素分析理論與量表編製
一、CFA的理論基礎
二、CFA與量表編製原則
三、CFA之三個必要矩陣Λ、Φ與Θ
四、CFA參數估計的直接解
五、量尺不確定性的三種處理方法
六、因素負荷量在不同量尺法間之互換
七、組合信度與抽取變異比
八、建構信度與Cronbach α間的關係
九、CFA在量表編製上的用途
十、結語
第6章 SEM應用上潛藏的困惑
一、 卡方考驗結果易受樣本大小的影響，但結構係數的估計卻不受影響
二、結構一致性決定理論模式之適配度
三、測量品質會影響SEM適配度與其結構係數
四、實例解說
五、結語
第7章 一致性與非一致性差異試題功能分析：CFA與MIMIC取向
一、緣起
二、差異試題功能的類型
三、DIF分析的質化分析方法
四、DIF分析的量化分析方法
五、CFA取向DIF分析的實例解說
六、MIMIC取向DIF分析的實例解說
七、結語
第8章 跨群組與跨時間之測量與結構不變性分析
一、測量與結構不變性分析的重要性
二、跨群組分析的理論與考驗步驟
三、跨群組分析的Amos操作方法
四、跨群組測量不變性分析
五、潛在平均數不變性考驗步驟
六、因果結構不變性考驗步驟
七、跨時間測量不變性分析
八、結語
第9章 因果關係探究：SEM取向交叉延宕分析
一、因果關係類型
二、傳統因果關係的探究方法
三、交叉延宕相關分析
四、交叉延宕迴歸分析：觀察變項模式
五、多重指標交叉延宕SEM分析：潛在變項模式
六、交叉延宕SEM分析在實務研究上的應用原則
七、結語
第10章 多元共線性之原因、症狀與解決方法
一、序言
二、多元共線性的定義與種類
三、多元共線性的檢驗方法
四、SEM發生多元共線性的原因與主要症狀
五、傳統迴歸分析中多元共線性的解決方法
六、SEM分析中潛在變項之區辨效度考驗
七、SEM分析中多元共線性的解決方法
八、水平式多元共線性的分析
九、結語
後記
參考書目
中英文索引

 

序

　　Amos為圖形操作介面，不需撰寫程式即能執行SEM分析，受到廣大研究者的喜愛。本版Amos應用專書秉持著「推陳出新」與「精益求精」的精神，對初版書中圖表與內容進行修正、調整章節結構，並持續推出SEM新知。新版仍維持十章，在第一∼五章主要在章節調整及文意內容之更新，以強化本書的正確性與可讀性，第六章則為全新的SEM應用新知，而在第七∼十章則在段落結構與內容上，有較大篇幅之更新。為了聚焦，第一版中第六章的二層次因素分析，已移往隨書光碟，供需要者自由讀取。

　　本書的內容，第一章介紹Amos的基本操作介面、繪圖工具、檔案連結方法與統計分析。第二章介紹模式隱含共變數矩陣的追蹤與推導。第三章介紹SEM理論模式的基本原理（含模式可辨識性及極小化過程）。第四章介紹適配度指標的選用與解釋。第五章介紹SEM量尺不確定性的處理方法及驗證性因素分析在測驗編製上的用途。第六章探究SEM應用上潛藏的困惑，更深入探討SEM應用上，重要的啟示與限制。第七章介紹如何利用Amos進行差異試題功能（DIF）分析，新增MACS取向與MIMIC取向之DIF分析流程圖及WinSteps DIF報表的分析。第八章介紹跨群組與跨時間之測量及結構不變性分析。第九章介紹因果關係類型及SEM取向的交叉延宕分析。第十章探索SEM多元共線性的症狀與其解決方法，新增SmartPLS與WarpPLS的應用介紹，以利檢驗預測變項間或預測變項與效標間的共線性。隨書附贈MLE極小化增益集與交叉延宕相關分析增益集，以方便讀者在SEM實務教學或研究上的應用。

　　為了讓讀者掌握各章之脈絡與主要學習要點，乃在各章節之前，提供了一些待答問題，以引導讀者從章節內容中找出答案。當這些前導問題都能正確回答之後，就可著手解析章節之末的習題了。另外，在各章節結束時，均提供結語一節，總結該章的重點與啟示，以溫故知新。

　　本書不僅是SEM初學者也是精進者的最佳寶典，內容深入淺出，除了新知之外，係筆者多年授業與解惑的結晶，它不僅將統計理論與Amos操作實務相結合，並化解與澄清許多研究生實務上常碰到的問題與迷思。筆者一向秉持著專業知能承先啟後之使命感，不問代價戮力以赴。倘仍有內容疏漏或偏誤之處，尚請國內外同好不吝指正。