AI 的它時代，臺灣企業的大機遇

推薦序    AI 成長飛輪加速，擁有創新動力和時代紅利／林百里
推薦序   在它時代中，快速掌握並應用AI 技術／黃彥男
推薦序   視力與視野，如何接住AI 這顆移動中的足球／盧希鵬
作者序 AI，臺灣的重大機遇／林之晨
作者序 它的時代真的來啦！／蔡祈岩
前 言 給決策者的AI 應用實戰分享

PART 1 AI 的來龍去脈
Chapter  1 ｜ IT 發展的四大週期
Chapter  2 ｜躍遷第五週期：它時代
Chapter  3 ｜它時代的三大信號

PART 2 企業怎麼運用AI？
Chapter  4 ｜企業應用AI的五大策略維度
Chapter  5 ｜維度一：提高員工生產力
Chapter  6 ｜維度二：串接數位平台
Chapter  7 ｜維度三：連結AI生態圈
Chapter  8 ｜維度四：企業專屬模型

PART 3 AI 倫理與潛在風險
Chapter  9 ｜維度五：AI 倫理
Chapter  10｜ AI 會不會搶走人類的工作？
Chapter  11｜ AI 的資訊安全議題
Chapter  12｜ AI 的智慧財產權課題

PART 4 企業應用AI 的低垂果實
Chapter  13｜ AI 機器人客服成真
Chapter  14｜建立企業專屬AI 模型
Chapter  15｜打造員工的AI 超級助理
Chapter  16｜培訓員工的AI 金牌教練

PART 5 給每個人的建議
Chapter  17｜企業經營者：洞燭機先X 變革先行
Chapter  18｜ IT 工程師：成為企業創新的發動者
Chapter  19｜非IT 背景經理人：善用AI 高效工作
Chapter  20｜學生：成為AI 原生代
Chapter  21｜教育工作者：開啟更多教學可能性
Chapter  22｜為人父母：幫助孩子擁抱創新
Chapter  23｜國家政策制定者

PART   6 智慧之謎
Chapter  24｜智慧並不專屬於人類
Chapter  25｜AI會發展「自我意識」嗎？
Chapter  26｜ AI 和人類對抗的可能性

作者序

AI，臺灣的重大機遇
林之晨／台灣大哥大總經理、AppWorks 董事長

　　過去10 年， 數位轉型是許多「傳統」企業的共同課題，有些是既有獲利模式遭數位侵蝕、顛覆，無法死守四行倉庫，必須殺出重圍；有些則是看到數位化「賦能」的契機，希望利用數位科技大幅提高經營效益；另一些企業則是投入數位原生新事業，爭搶高速成長的數位營收大餅。

　　但是這個連豬都會飛的風口，時至今日其實已經不靈。

　　廣告與電商，兩大數位營收引擎的年成長率持續下探。從動輒三位數的天上，近兩年掉回10% 上下的人間；疫情期間曇花一現的訂閱紅利，如今也已消失，連全球第二大OTT（Over-the-top media services， 串流媒體服務） 平台Disney+ 的訂戶數都開始呈現衰退；其他數位垂直媒體服務也普遍疲弱，以蘋果（Apple）為例，在硬體衰退下全力成長的服務營收，年成長從2018 年的40% 高點，持續滑落到今日的10% 上下，因此可以說，數位轉型的紅利期已經結束。在此刻，企業的升級必須找到新典範，否則在未來幾年即使加倍投入傳統數位轉型，也很難再收到紅利。

　　幸好，時代巨輪適時的把AI 的大門打開了！

　　例如，與全球其他電商一樣正面臨營收成長趨緩的亞馬遜（Amazon），人均產值竟然在短短5 個季度內，大幅上升了28.1% ！其中的關鍵就是AI 機器人。亞馬遜的機器人大軍，從2019 年的20 萬台，持續增加到2022 年的52 萬台、2023 年的75 萬台，近期又引入可相容人類工作環境的人形機器人，完美演示了在新一波產業升級中，AI 所扮演的關鍵作用。

　　又例如，臺灣電商龍頭momo 購物，近年也積極投入AI 應用，包括運用各種智慧倉儲的人機協作機器人，大幅提升人員作業效率一倍以上；同時也開始以AI 預測消費者需求，動態配置包括800 個台灣大哥大門市在內的短鏈物流系統，成效卓越！

　　AI 時代大週期帶來巨變

　　是的，從2020 年開始的這一個20 年AI 時代大週期，全球經濟與社會都將迎來比前面80 年的4 個週期更為巨大的變化。

　　可以預見，這些變化會整體提升人類的福祉，但卻不是平均的提升。有些地區、產業和人群會獲得更大的利益，有些則提升得較少，有些人群甚至可能是受害者。

　　我認為這個AI 時代有以下3 項重要影響：

　　1. 「人口紅利」典範式微
　　未來十幾年中，具備超級智力的AI 勞動機器人、AI 知識工作機器人、AI 助理（AI Agent）等推陳出新，將徹底而且大幅的提高人均生產效率。當先進國家可以用機器人補充勞動力缺口，過往發展中國家所依賴的「人口紅利」成長機遇將式微，甚至可能反向變成「人口詛咒」——因為發展AI 將在內部產生更大的年輕人失業等社會議題，而不發展AI 則對外失去競爭力。

　　2. AI 霸權
　　在全球競爭中，擁有領先AI 技術的國家和企業將佔據主導地位。這種技術霸權可能會加劇全球不平等，進一步擴大貧富差距。大規模數據的掌握和先進AI 算法的運用，使得一些科技巨頭能夠在市場上取得壓倒性優勢。同樣的，同一地區的不同產業間，擁有AI 優勢的產業可能會「吃掉」AI 弱勢產業；同一產業內，AI 也可能會加劇產業內的「贏者通吃」現象。

　　3. 產業典範轉移
　　如同過去電腦自動化、網際網路、行動裝置都曾經深刻的改變了許多產業的樣貌，AI 時代的技術應用也將徹底改變許多行業的運作方式。例如，新一代的AI 機器人，將在倉庫、農場、礦場、工地與人協作；醫療行業將因為AI 診斷和個性化治療方案的普及而變得更加高效和精準；製造業將透過AI 自動化和智慧製造系統實現生產力的飛躍；服務業將因為員工訓練、AI 服務機器人等技術突破，而發生翻天覆地的變化。未來這場AI 變革，也將是企業的新一輪賽場，適應者將勝出。

　　臺灣在AI 時代的機會

　　身為APEC 企業諮詢委員會（APEC Business Advisory Council，ABAC）臺灣的三位代表之一，近期我與各國代表交流的話題都離不開AI，全球都在密切關注AI 帶來的機會與挑戰。從全球經濟的格局中，我們看到臺灣不論是短期或中長期方面都有很好的機會，包括：

　　1. 科技商機
　　AI 第一波帶動的半導體、伺服器、電腦與手機等硬體基礎建設需求，也就是產業常說的「科技軍火」商機，臺灣是名列前茅的受惠者。

　　2. 自動化商機
　　臺灣的人口數不夠多、少子化缺工問題，剛好遇上AI帶來的新一波自動化機會，臺灣政府及企業可以毫不猶豫投入，不用擔心它帶來勞工過剩或失業的社會問題，反而可以藉此機會大幅提升產能，重新獲得製造業帶來的經濟活力。

　　3. 經濟戰略自由度
　　臺灣社會整體已經脫離了發展瓶頸（如中等收入陷阱等），經濟強韌、科技實力積累深厚，具備足夠的戰略自由度，只要深刻認知AI 這個大週期趨勢，我們比絕大多數經濟體更具優勢。

　　4. 引進國際多元人才
　　競爭的基礎是人才，臺灣的人口數確實略顯不足，所幸在近年各行業普遍缺工、各年齡層勞工充分就業的情況，臺灣從政府到企業甚至個人，都有高度共識要積極引進技術人才。有這樣的鋪墊，臺灣可望積極打開國門，引進更多國際化、多元文化的AI 技術人才，成為更國際化的軟體創新中心，在AI 時代掌握住長期的軟體機遇。

　　臺灣要從第一波的AI 硬體機遇，擴散到更多產業，抓住更大、更長久的商機。在這個AI 新時代，創業者、領導者必須運用AI 升級既有商業模式，同時也運用AI 打造新的成長引擎。

　　擁抱AI 作為效率提升工具
　　在既有商業模式方面，要在低成長、甚至不成長的營運體系中，運用AI 大幅提升單位生產力，創造底層獲利的加速成長。今日AI 早已能倍數增加軟體工程師、美術設計師、文字工作者的生產力，而在接下來的演進過程中，AI可賦能的對象只會持續增加。因此，企業進行AI 升級的第一個重點，是大力擁抱這些效率提升工具。

　　在那之上，企業必須在AI 時代，發展新的商業模式。舉例來說，聯發科推出「達哥」AI 平台，已經獲得數十家企業使用。另一方面，LINE 也與台灣大哥大、AI 技術商碩網合作，推出為中小企業打造的「AI 語音預約服務」，發展廣告、貼圖之外，新的AI 獲利引擎。

　　沒錯，軟體的發展是關鍵，而新創生態系則是重要的推動策略。一個可喜的現象，是臺灣近年愈來愈多政府與產業合作推動AI 創新在臺灣落地，甚至國際擴散的專案。

　　例如，2023 年Google 臺灣與國家發展委員會、台灣大哥大、鴻海科技集團共同主辦第2 屆「孵創計劃」（Project Hatcher），集結超過20 個不同領域單位，共同挹注新創資源，一起將臺灣新創推向海外。

　　本屆「孵創計劃」也借鏡國外成功新創節目案例，首度投入影音製作，由台灣大旗下的OTT 平台MyVideo 獲文化部補助， 與Google 共同出品臺灣第一個新創實境節目《Project Hatcher》，讓更多臺灣新創團隊故事被世界看見。我以實境秀決選評審身分出席節目首映會後論壇，與新創團隊交流。本屆入選的40 組新創團隊中，主要聚焦於AI、電動車、Web3、區塊鏈等領域，其中超過一半與AI 應用相關，相信這些新創團隊會是在AI 時代掌握機遇的生力軍。

　　面對AI 技術的快速發展，沒有人可以孤軍奮戰。我認為，新創聚落是臺灣在這個AI 時代的重要戰略。台灣大哥大自2019 年與AppWorks 戰略結盟，AppWorks 自2009 年成立至今，扶植新創數超過530 家，總年營收超過新台幣5,200 億元；台灣大哥大也積極透過策略性投資，與新創合作、成長， 陸續入股91APP、SoundOn、CloudMile 萬里雲、USPACE、KKBOX、Partipost 等，而這些新創也多半來自AppWorks 生態系。

　　擁抱AI 工具、加入新創聚落，做好AI 時代的布局。無論你準備好了沒有，AI 的大拓荒時代早已起跑！

作者序

它的時代真的來啦！
蔡祈岩／台灣大哥大資訊長、IMA資訊經理人協會理事長

　　1982年，我就讀士東國小五年級時，第一次在許文化老師的聯課活動上接觸到程式設計。在那之後的好幾個月，我每天中午都快速的把便當吃完，拿著老師給我的鑰匙，打開那間小小的「電腦室」，在老師借來的「小教授」電腦前，翻閱那本對當時的我來說宛如天書的培基（Basic）語言書籍，開始一頁一頁、一題一題的自學。

　　我樂在其中，也因此成為臺灣第一批寫程式的孩子。

　　不久後，父親見我對寫程式這麼有興趣，就砸了豬公，買一套Apple II＋，讓我盡情玩樂並學習。有了這套屬於我自己的電腦，小學畢業後我繼續寫程式、破解遊戲，國中時便開始和朋友一起接程式設計的外包案。

　　在遊戲開發中初遇AI

　　當時賺到的錢和父母給的零用錢，我幾乎全部拿去中華商場、光華商場「孝敬」店家。買了各種周邊配件，不斷升級電腦，也從那時候，我從玩遊戲轉向開始嘗試寫遊戲。不管是小精靈、射擊遊戲或角色扮演（RPG）遊戲，我都做出過半成品。

　　在嘗試自己寫遊戲的過程中，我覺得讓電腦像人一樣玩遊戲，或者當人類玩家的對手，是件很有趣的事！當時我並不知道這就叫做人工智慧（Artificial Intelligence，AI），也沒有學過這方面的知識，只是為了讓自己玩得更有趣，硬是透過if…then…else的條件判斷或計分模型，做出了初淺的模擬智慧。

　　1990年我就讀交大資訊工程系一年級的暑假，跟好友為了參加智冠辦的金磁片比賽，在2個月內就完成《決戰俄羅斯》這款遊戲。當時，這款遊戲在亞洲賣出了近10萬套！暢銷的原因之一在於它是全球第一款配備AI、讓電腦可以跟人類玩家對戰的俄羅斯方塊遊戲。我們所使用的初級AI，說穿了就是「暴力」解法。仗著組合語言的高速算力和我們的最佳化算法，讓電腦每一回合都能在極短時間內，把1,600種方塊組合選項放進評分模型，算出各種組合的評分，然後依據每一個電腦角色的個性，選擇最佳位置與最佳角度丟下方塊。

　　當時對AI的粗淺認識，僅止於在多變因、多選項的情況下進行「最佳解」。事實上，光是要電腦做到這件事也不容易。我在大二時贏得全國大專杯程式設計第一名，印象最深刻的一題就是：「一棟大樓中有三部電梯，如何讓乘客的等待時間最少？」看似簡單的電梯調度邏輯，但若真的要做到最佳化，就要能夠預測乘客會在何時、哪個樓層、是會按「往上」還是「往下」的按鈕，以及電梯裡的乘客們各要去哪個樓層……非常複雜。

　　模擬人類智慧的「它時代」

　　對於AI的認識一直到大三時，我選修了「類神經網路」（Neural Network）這門課，腦子才「啊哈」，豁然開朗！再加上我從小就對生物學知識很有興趣，從那時起我就開始相信人類的智慧是有可能被「模擬」出來的。

　　也就是說，AI的確是能夠造出人類智慧的。

　　2014年底的一次清華大學演講中，我首次提出了「它時代」的概念。那時AlphaGo、Transformer模型等AI巨擘尚未現身，我根據資訊科技的發展軌跡及摩爾定律，推算出2020年起的20年間，將是人工智慧超越人類智力的關鍵年代。我把這樣的AI時代稱為「它時代」，這個詞一方面代表了資訊科技（Information Technology），另一方面更是指除了人類的他及她之外，還有一種擁有智力與自主行動的它（it），會在這期間徹底改變人類的生活樣貌。

　　伴隨著「它」愈來愈聰明，在人工智慧大幅提高人類福祉的同時，也逐漸成為新一代的萬物之靈。

　　數年後，ChatGPT在2022年11月30日面市，旋即在全球引起滔天巨浪。資訊科學家、晶片工程師、腦神經研究人員等頂尖人才大舉投入，資金也快速匯集，更多的圖片、影像、聲音等訓練素材，投送到這類大型、先進的類神經模型裡。

　　以ChatGPT來說，如果光是1,750億個參數的類神經網路，加上1,200萬美元的訓練費，就能讓它從文字材料中「領悟」出那麼強大的理解力與創造力，那麼如果增加十倍、百倍的算力和多模態學習，又會訓練出什麼樣的「它」呢？不要說「它」的智力可能超越人類，就算有自我意識也並非不可能，因為人類的意識也是大腦生物化學反應的產物，我們又有什麼理由認為類神經網路，不會迸發出類似的意識呢？

　　「它時代」的好處與挑戰

　　你我已身處在2040年之前、AI發展一日千里的它時代裡，除了享受愈來愈聰明的「它」，所帶來的紅利之外，我們也需要採取行動，找到與「它」的和平共處之道。因為不論我們怎麼想，人類交出萬物之靈的地位，成為地球上第二聰明的物種，已是個大概率事件了。

　　在AGI（通用人工智慧）的智力火車，從人類所站的平交道呼嘯而過之際， 我們或讚嘆、感慨， 或雀躍、哀愁……但也只能看著AI 發展高速往前疾駛，車尾燈離我們愈來愈遠。

　　同時，每個人也都在這個澎湃洶湧的它時代裡，面臨著如何保持人類的創造力、倫理和人文價值的挑戰。透過這本書，希望讀者對AI 應用有更深入的瞭解，並激發出自己的思考，才不枉臺灣在這波AI 浪潮中所擁有獨特的機會——不僅是因為技術面和產業面，更在於如何塑造一個智慧、和諧與人本的未來社會。

　　讓我們共同迎接這個挑戰與機遇並存的它時代吧。