數位匯流之跨媒介敘事傳播：改編產業、故事品牌與人工智慧協力趨勢

謝辭
第1章 跨媒介敘事傳播取徑綜述：改編產業、迷因共創、人工智慧熱潮
第2章 改編產業與「童話／民間故事」取材方向
第3章 改編產業與「經典活化」取材方向
第4章 改編產業與原作者執筆／官方授權
第5章 閱聽人參與文化與迷因創作
第6章  跨媒介敘事與展望：兼論人工智慧輔助創作之敘事素養


 

謝辭
    
　　跨媒介敘事為流傳千古的類型，如《聖經》由口傳轉為文字、宗教畫、YouTube 牧師證道、臉書迷因等，即為顯著案例。隨著數位匯流興起，各家串流平台百花齊放，敘事者如何運用不同類型「轉譯」文本，也屬眾所關切焦點。近年更有「人工智慧生成內容」（AIGC）、「人工智慧生成藝術」（AIGA）等討論。人工智慧等科技如何協助影視產業工作者處理細節，讓敘事者更能專注於靈感創作發想，已為目前傳播領域、媒體藝術領域熱議話題。

　　本書以「改編產業」為出發點，分述跨媒介敘事之研究圖譜，討論面向包括「口傳文學／民間故事」、「特定文學巨擘的經典轉譯」、「授權經濟與故事資產」、「閱聽人參與文化」，再以「人工智慧輔助跨媒介產業」作結。

　　從歷史發展來說，敘事者轉譯文本為故事素材時，可從集體況味的「口傳文學」或民間故事著手，著名如德國《格林童話》、法國《鵝媽媽故事集》等皆屬之。此外，敘事者也可轉譯「經典文學」巨擘作品，運用影視、電玩、音樂創作等類型呈現，或衍生為YouTube 影音串流作品，協助閱讀推廣。近年亦有故事原創者投入跨媒介產業，參與改編劇本團隊、共同思考影視美術設計等，展現「故事資產」及「授權經濟」面貌。再如「閱聽人參與」、迷群文化等表現，也屬故事宇宙之重要一環。如閱聽人的同人誌、再創作等，常連結身體感而詮釋原作，融入個人見解以展現作品面貌。本書試以聽覺及味覺向度出發，說明閱聽人的身體感知、詮釋文本及再現故事。

　　人工智慧生成內容爆發，除了引發好萊塢編劇等勞動權議題，也引發著作權歸屬的討論。本書最終章試以「人類主導、掌控」及「AI 輔助」切入，說明人工智慧等科技（或素材）提供傳播敘事者之協助。如2022 年「HelloOuchhh：AI 數據藝術展」即有「人工智慧生成藝術」展品，土耳其創作團隊蒐集臺灣鯨豚生態資訊、融合臺灣民謠〈雨夜花〉及〈望春風〉等，轉譯為科技演算的媒體藝術。此外，雲門舞集五十周年劇作《波》與真鍋大度合作，導入人工智慧技術，「視覺化」舞者影像、打破編舞慣性。

　　藝術創作者以名家畫作為基底，結合生成式藝術、個人詮釋以轉譯名家作品。再如「双融域AMBI SPACE ONE」之「Re：江賢二─數位冥想‧江賢二光影沈浸展」，即向藝術家江賢二致敬。展演團隊融入電腦程式撰寫、音樂搭配、雲門舞者影像等數位素材，再詮釋藝術家畫作。或如2023 年「臺北美術獎」優選獎得主陳姿尹作品，援引「人工智慧」處理照片雜訊、提高照片清晰度等為例，試圖展現創作者的主體性、人與科技交互試探歷程。另如2023 年當代藝術館展覽「你好，人類！ Hello, Human!」集結眾多人工智慧生成藝術討論，真鍋大度、Lev Manovich、松尾公也Koya Matsuo 等國際名家均提供不同思考面向，談論媒體藝術可能性。相關討論亦不停息，2023年臺北雙年展即有Samia Halaby 與鮑藹倫對話，思考人工智慧對於創作者考驗，或復刻既有作品，延伸更多文本轉譯可能。本書除了說明人工智慧與跨媒介敘事主題，並闡釋學理創見、教學實務貢獻等，盼更緊密銜接傳播產業脈絡。

　　本書之所以能順利出版，感謝國科會〈「數位匯流之跨媒介敘事傳播：改編產業、故事品牌及迷因傳散」專書寫作計畫〉（MOST 110-2410-H-130-035 -）挹助，也敬謝匿名評審惠賜寶貴建議。

　　其中〈第1章跨媒介敘事傳播取徑綜述：改編產業、迷因共創、人工智慧熱潮〉及〈第6章：跨媒介敘事與展望：兼論人工智慧輔助創作之敘事素養〉，同屬國科會〈「數位匯流之跨媒介敘事傳播：改編產業、故事品牌及迷因傳散」專書寫作計畫〉（MOST 110-2410-H-130 -035 -）部分研究成果。筆者撰述人工智慧生成藝術、AI 與身體感、AI 美學時，聆聽臺北當代藝術館「你好，人類！ Hello, Human!」之專家座談、策展人導覽。筆者聆聽「AI不是藝術？」講座時，也請益AI 藝術家真鍋大度的觀點；並在2024/1/27導覽結束後，請教策展人、數位藝術家林欣傑之見解。筆者整理2022 年迄2024 年之「人工智慧生成藝術」觀展筆記，涵蓋AI 畫作、舞蹈展演、沉浸敘事空間等形態。筆者也整理「AI 不是藝術？」等多場講座之手寫筆記，並匯整AI 生成藝術者之觀察（含筆者個別請益內容），寫就人工智慧生成內容、AI 美學等討論。

　　〈第2章：改編產業與「童話／民間故事」取材方向〉，出自下列國科會（科技部）計畫之部分研究結果：〈從想像、觀影到主題旅行：跨媒介故事網絡、閱聽人參與及美感體驗：以《哈利波特》為例〉（MOST 106-2410-H-130 -031 -）及〈跨媒介角色之故事網絡、紀實支線與閱聽人跨平台詮釋：以經典童話角色之再建構為例〉（MOST 107-2410-H-130-017 -）。本書也針對已出版期刊著作，深化「故事宇宙」等討論：賴玉釵（2020 年4 月）。〈閱聽人詮釋跨媒介角色之紀實支線歷程初探：以經典童話角色為例〉。《新聞學研究》（TSSCI）。143: 55-111。

　　〈第３章：改編產業與「經典活化」取材方向〉出自國科會（科技部）計畫部分研究成果〈圖像敘事之跨媒介轉述與閱聽人美感反應：以繪本改編動畫之「媒介間互文性」為例〉（MOST 103-2410-H-130-036-MY2）。本章部分素材深化已出版之專章討論：賴玉釵（2016）。〈創新敘事策略與跨平台串流：以BBC《新世紀福爾摩斯》跨媒介敘事網絡為例〉，彭芸（編），《創新、創意、創世紀論文集》，頁165-191。台北：風雲論壇。

　　〈第4章：改編產業與原作者執筆／官方授權〉出自國科會（科技部）計畫成果〈從想像、觀影到主題旅行：跨媒介故事網絡、閱聽人參與及美感體驗：以《哈利波特》為例〉（MOST 106-2410-H-130 -031 -），若干數位策展討論出自國科會（科技部）研究發現〈自然書寫（nature writing）、跨媒介故事網絡與閱聽人多平台詮釋：從自然素材「圖像化」談起〉（MOST108-2410-H-130 -040 -）。本書參照已出版期刊論文，針對《哈利波特》故事宇宙近年發展，再增補後傳音樂劇《哈利波特：被咀咒的孩子》、前傳電影《怪獸與牠們的產地》系列，闡釋故事品牌建構歷程。作者深化論述篇目如下：

　　★賴玉釵（2018 年10 月）。〈奇幻經典之跨媒介網絡建構及敘事策略初探：以《哈利波特》故事網絡為例〉。《新聞學研究》，137: 133-183。

　　★賴玉釵（2019 年11 月）。〈閱聽人詮釋《哈利波特》故事網絡之跨媒介地景歷程初探：以虛構文本、文學地景及周邊為例〉。《傳播文化》。18: 44-93。

　　〈第5章：閱聽人參與文化與迷因創作〉出自國科會（科技部）〈「數位匯流之跨媒介敘事傳播：改編產業、故事品牌及迷因傳散」專書寫作計畫〉（MOST 110-2410-H-130 -035 -）研究成果。本書也針對已出版之期刊著作，深化「身體感知」等討論。參照期刊篇目包括：賴玉釵（2023 年7 月）。〈跨媒介料理：互動性敘事中迷因再製之研究〉。《傳播研究與實踐》。13(2): 219-262。

　　作者也同時感謝銘傳大學之教學環境，力求學理與產業接軌。筆者敬謝銘傳大學之研究環境，讓作者全心投入專書寫作。作者也謝謝政治大學傳播學院名譽教授鍾蔚文教授開設「AI 讀書會」及「AI 與傳播前瞻計畫研究群」，讓筆者有機會接觸人工智慧、生成式藝術等課題。本書最終章的部分初稿內容，曾於「臺灣大學新聞研究所論壇」、政治大學傳播學院、文化大學新聞學系、世新大學「AI 與傳播創新：高等教育的趨勢與挑戰研討會」分享，也在「繪本、生活、樂讀會」交流（書林出版社舉行）。筆者感謝師長先進惠賜建議，受益良多。

　　本書撰寫時，「人工智慧」與「著作權歸屬」熱議方興。筆者曾前往「鴻安法律事務所」與執業律師開會，請教法律資訊。筆者以手繪畫作衍生若干「人工智慧生成作品」，亦請律師提供初步法律評估。筆者聆聽大法官、司法官、執業律師等說明，參酌法律專業見解以投入後續「人工智慧生成內容」教學及研究。本書封面的女子讀書圖像，是由AI 生成。作者以自己的作品提供給Midjourney AI 系統，再讓AI模仿印象派畫風。作者以AI改作圖像時，考量台灣智慧財產局1111031 函釋，乃以人工智慧軟體為輔助創作的工具。作者敬謝法律專家惠賜卓見，一併獻上十二萬分謝意。