串流音樂為何能精準推薦「你可能喜歡」：從演算機制、音樂經濟到文化現象，前Spotify資料鍊金師全剖析

　　「一首歌只要在空氣中振動過，它就應該要能夠被重新召喚出來。」

　　從九〇年代的錄音帶、黑膠唱片、CD，到現在串流平台，中間歷經了網際網路、Napster、iTunes、iPod 與音樂下載的混亂時期。有的人難以割捨實體音樂的美好，但更多人擁抱串流的便利。曾有一時蔚為風潮的研究顯示：「人在30歲左右就會停止發掘新的音樂。」但這匯集全世界全種類音樂於一鍵的平台卻能讓人欲罷不能、盡情探索，你不禁會開始猜想：這如同音樂導師般精準推薦的演算究竟有何魔法？或者好奇：

　　♪ 串流如何取代實體音樂，並讓我們重新願意付費？
　　♪ 演算法真的懂你的音樂品味嗎？它如何與「播放清單」共同運作？
　　♪ 除了點擊播放，還有粉絲大軍入侵、音樂詐騙，付的訂閱費到底去哪了？
　　♪ 當排行榜被泰勒斯和小賈斯汀霸佔，小眾音樂還有生存空間嗎？
　　♪ 爵士樂可能已經消亡，而ASMR早已成了新的龐克？

　　曾為前Spotify資料鍊金師的作者葛倫．麥當諾，研究分析5億的Spotify會員數據、探索了數據告訴我們關於音樂和我們自身的祕密。作為個人化推薦功能與音樂體驗創始人之一的他，以風趣明快的筆調，結合深厚的科技知識，從文化歷史、工程技術到音樂類型的劃分，深入剖析串流平台與演算法如何在短短20年間重塑我們的聆聽習慣。他用他對音樂的無限熱情，精闢且透徹地分析推動音樂產業變革的種種核心議題，一一解答關於我們對音樂的所有疑問，例如：

　　♪ 我心愛的那首歌會不會因為版權問題消失？
　　♪ 推薦機制是否因著音樂流行趨勢，加深了性別偏見與族群隔閡？
　　♪ 音樂數據能帶我們看見在地文化，例如菲律賓為何9月開始聽聖誕歌？
　　♪ 音樂如何被拆分成6000多種類型，引領我們探索嘻哈、重金屬或其他未曾想過的音樂？
　　♪ 只要將音樂上傳串流平台，我也有成為搖滾明星的可能嗎？

　　無論你是音樂愛好者、音樂創作者，還是對數位革命充滿興趣，這本書都將讓你大呼過癮！

本書特色

　　＊前Spotify數據專家深度解析：音樂數位革命對樂迷與音樂創作人的影響。
　　＊演算機制與技術解密：探討歌曲如何進入串流平台，以及藝人如何獲得應有的收入。
　　＊全球熱潮大公開：揭示哪些歌曲與藝人在世界各地最受歡迎。
　　＊收錄10個私藏播放清單：掃描書中Spotify條碼，一鍵開啟暢聽之旅、探索音樂新體驗！

專文推薦

　　Brien John／音樂產業研究媒體《22世紀衛星》創辦人
　　阿哼／Blow吹音樂主筆

弛放推薦

　　吳柏蒼／回聲樂團
　　馮涵宇／NAXS STUDIO 涅所未來總監
　　蕭靖謀／心交hearting創辦人　

各界好評

　　「相信這本書會帶給你莫大的啟發，讓你不只找到下一首『你可能喜歡』的歌曲，更了解在日常的音樂水龍頭背後，我們究竟是處在什麼樣的科技與文化管線錯縱交會的時空。」——Brien John／音樂產業研究媒體《22世紀衛星》創辦人

　　「串流重塑了音樂的經濟模型，對音樂生產與聆聽的影響甚鉅。《串流音樂為何能精準推薦「你可能喜歡」》作為一本巷仔內的解答之書，試圖喚醒的是串流讓我們暢遊音樂之海的熱情善意，而不是凝視未知、深怕被操弄的恐懼。」——阿哼／Blow吹音樂主筆

　　「作者以深厚知識和生動的敘事技巧，揭示串流時代音樂與演算法之間的共生與衝突，讓人腦洞大開！」——馮涵宇／NAXS STUDIO 涅所未來總監

　　「過去我們是按木棧板的重量銷售CD，現在感謝串流，我們能了解音樂內容如何被消費。在這本引人入勝的書中，葛倫展示了如何運用這些知識，讓其他面臨類似『Napster時刻』的行業，可以從他無與倫比的先發優勢中受益。」——威爾．佩奇（Will Page）／前Spotify首席經濟學家、《軸心》（Pivot）及《泰山經濟學》（Tarzan Economics）作者

　　「如果你想了解當今音樂是如何成形、如何找到它或創作它，這本書中能找到你所需要的一切。且在此過程中，你會被深深吸引及取悅。」——約瑟．門恩（Joseph Menn）／華盛頓郵報記者，《狂熱盛宴：尚恩．范寧與 Napster 的興衰》（All the Rave: The Rise and Fall of Shawn Fanning's Napster）作者

　　「我本來想說，讀這本書就像是和葛倫・麥當諾坐下來，喝著北歐咖啡，熱情且深入地聊上好幾個小時的音樂、文化和現在最熱門的話題，是僅次於那樣的體驗⋯⋯但這麼說就不對了，這本書比那還更棒！這是一本真正從產業內部的觀察，由一個從頭開始參與其中之人的視角所看到的文化和音樂產業。這是一部串流時代的歷史，而且是由一個在串流時代創造歷史的人所寫的。」——梅格・塔奎尼奧（Meg Tarquinio）博士／曾任職Spotify、Twitch與Nettwerk音樂集團

讀者五星好評

　　★　作為一名音樂愛好者、音樂人，且日常工作與科技相關，讀完這本書後，我真想與葛倫喝杯咖啡聊一聊！

　　★　不論你是音樂創作者、平台運營者，還是音樂消費者，這本書都讓你受益良多。畢竟，在現今這個時代，三者缺一不可。

　　★　作為一名每年Spotify聆聽時長達12.5萬分鐘的用戶，我認為這本書既有趣又實用。

　　★　窺探到一位深愛音樂的推薦系統工程師的內心世界。許多工程師會用數學將文化轉為技術問題，卻忽略了藝術的本質，但這位作者與眾不同。

讀者盛讚

　　★★★★★對於熱愛音樂且也愛科技的人來說，這是一本極佳的讀物（讀者Dan5150）
這本書以一種引人入勝的方式揭示了只需點擊一下，就能獲得多少音樂，以及這些音樂是如何被推薦給你的，還有你應該如何看待這些推薦。作為一名音樂愛好者、音樂人，且日常工作與科技相關，讀完這本書後，我真想與葛倫喝杯咖啡聊一聊！

　　★★★★★教育與娛樂兼具，解答關於音樂的所有問題 （讀者W. Page）
　　作者帶來的知識和親身經驗使這段閱讀時光物超所值，而他寫作的節奏——將複雜的論點濃縮成一、兩句話，隨後以詩意的詞句表達，使他的觀點深深植入讀者的腦海，讓人忍不住翻開下一頁。這是一本好書、非常好的一本書，不論你是音樂創作者、平台營運者，還是音樂消費者，這本書都會讓你的時間變得值得並受益良多。畢竟，在現今這個時代，三者缺一不可。

　　★★★★★音樂的價值是什麼（讀者Sasha Stoikov）
　　這本書讓你窺探到一位深愛音樂的推薦系統工程師的內心世界。雖然許多工程師會利用數學將文化轉化為技術問題，從而忽視藝術的本質，但這位作者卻與眾不同。憑藉他在 Spotify 的經驗，他對音樂推薦的運作瞭若指掌，並在批判性思考與實際操作之間找到了微妙的平衡。
　　在批判的一面，他談到了串流應用程式的監控問題、機器學習的局限性、不透明性、發現演算法類似樂透的性質，以及串流如何讓我們變成被動的聽眾。另一方面，在實際操作方面，他解析了藝人的相似程度、向量嵌入以及 「每週新發現」 的運作原理，使音樂推薦背後的技術變得易於理解，且不再那麼令人生畏。
　　透過平衡這兩種觀點，他探討了一個重要問題：我們如何共同來賦予音樂價值？如果你對這個話題感興趣，這本書不會給你簡單的答案，但它一定會教會你很多，並引發你去思考。

　　★★★★★為喜愛探索的聽眾而作（讀者M. DuPree）
　　作者葛倫．麥當諾分享了他在音樂串流產業中的經歷，並為讀者提供了一份指南，教你如何充分利用這項令人興奮的技術。如果你真心熱愛音樂，其實可以做更多的努力來發掘你真正喜愛的音樂，而麥當諾比任何人都更加熱衷於將更多音樂與人們連結起來。他創建了一個令人驚嘆的網站everynoise.com，專門分類6000多種音樂類型，但還有許多人並未意識到有多少更多的音樂值得去愛。
　　書中談到許多關於藝人報酬的討論（比你想像的要公平）；他那段充滿趣味的X世代音樂歷程；他對串流與音樂演變的看法；串流如何對未來音樂創作產生好壞影響；以及他對這一切的倫理觀點。
　　作為一名每年Spotify聆聽時長達12.5萬分鐘的用戶，我認為這本書既有趣又實用。
 

作者簡介

葛倫．麥當諾（Glenn McDonald）

　　軟體工程師、演算法設計師、音樂布道者，曾任全球最大音樂串流平台Spotify的資料鍊金師（Data Alchemist）近十年。自1990年代起，他便是最早也是最具影響力的資料探索者之一，致力於利用資料深化我們對音樂的集體與個人體驗。他在美國新創音樂智慧資料庫回聲巢（Echo Nest）的工作，促成了2014年Spotify的收購，也讓他正式進入串流音樂的世界，成為影響5億樂迷收聽習慣的演算法核心人物。他的網站《噪音一把抓》（Every Noise at Once）建構了一個前所未見的全球音樂類型運算地圖，並持續推出各種探索音樂與喜悅的工具。他的個人部落格furia則不定期分享音樂評論及各類隨想。現居美國麻薩諸塞州劍橋市。

　　everynoise.com
　　furia.com

譯者簡介

鄭煥昇

　　從Bee Gees聽到NewJeans，也從王傑聽到王詩安的譯者，跑公園跟賺稿費都有主題曲的茫茫歌海一介小歌迷，為木馬譯有《驅動未來經濟的發明》。