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麥肯錫教企業這樣用AI數位轉型
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內容簡介

※本書為《麥肯錫教企業這樣用AI:第一本AI數位轉型全書》封面改版
 
麥肯錫首度大公開:
企業成功實現「數位」和「AI」轉型的操作手冊!
 
數位轉型沒有速成法,但有策略路徑圖
200次轉型實踐 ╳ 100多個圖解案例 ╳ B2B、B2C企業經驗
手把手帶你找到企業優勢源頭!
 
本書獻給「非數位原生世代」誕生的企業,以及那些準備捲起袖子、致力於長期成功的轉型領導者與團隊!
 
  「非數位原生世代」企業總是擔心──
  ‧投資大量金錢去支援數位與AI轉型,可以回本嗎?
  ‧我們有可能找到科技公司一樣好的科技人才嗎?
  ‧轉型過程中哪些工作可以外包、哪些不行?
  ‧轉型的成功與否可以評量嗎?
  ‧何時才算轉型成功? 
 
  公司如何航行科技世界、建立競爭優勢?
  這不是一趟簡單容易的旅程,也是企業面臨的關鍵挑戰,
  想要數位與AI轉型發揮潛力,主管們必須願意且準備將組織「打掉重練」!
 
  在協助企業轉型的實務中,麥肯錫的專案領導者們發現,唯有企業從根本上改變人才、營運模式、技術和數據能力時,才能取得長期成功。
 
  實務測試證明有效的六大面向――
  1. 【研擬轉型路徑圖】
  聚焦和校準於一個北極星願景,從技術角度重新想像業務,釐清為推動轉型所需要的新能力。
  ‧麥肯錫發現〉〉〉許多數位化與AI轉型熄火的公司,問題可溯源至這個階段犯下的錯誤,路徑圖如同北極星,是團隊在執行任務、做決策時的依歸。
 
  ‧實務做法〉〉〉確認企業目標「規模」與「優先順序」、可改善的客戶體驗的數位解決方案、資料與技術需求、影響與投資、敏捷小組的結構與模式……
 
  2.【建立人才板凳】
  與外部人才合作是策略上的重要關鍵,但領導者必須把注意力放在培養內部人才使用科技技術,例如:業務團隊在AI時代需要學會什麼技能、那些工作環節可以採用AI。
 
  ‧麥肯錫發現〉〉〉新加坡星展銀行有80%的關鍵人才是內部人員,只有20%人才是外包, 這種組合使組織能夠更快地行動並更快地做出決策。
 
  ‧實務做法〉〉〉盤點組織當前的數位能力、評估現有人才與專業程度、設定數位轉型領導要角、翻新面試與績效評量方式、技能再造訓練……
 
  3.【採用新的營運模式】
  企業從數位技術到產品平台等地營運模式,如何數位與AI化將左右轉型的成敗,例如:產品管理、使用者體驗設計等。
  ‧麥肯錫發現〉〉〉數位化與AI轉型中最複雜的層面是發展一個以顧客為中心、且快速靈活的營運模式,因為這觸及組織的核心、組織的管理流程、以及許多團隊的運作方式。
 
  ‧實務做法〉〉〉先認識敏捷的各種版本模式、選擇平營運模式、每月每季每年的檢討重點、顧客體驗設計發展流程……
 
  4.【建立團隊能夠創新的分散式技術環境】
  涵蓋高速開發、編程品質及高營運效能所不可或缺的軟體工程實務。
  ‧麥肯錫發現〉〉〉為了讓數百、甚至數千支團隊易於取得資料、快速發展出數位與AI解決方案,這些內部的支援與服務有其必要。
 
  ‧實務做法〉〉〉創新的技術環境、開發靈活性和操作可擴展性的解耦架構、精確且價值導向的雲端方法、開發師生產力的工具、從一開始就內建資安與自動化……
 
  5.【到處嵌入資料】
  這涉及了如何發展與部署資料產品,只有把資料架構成有品質、容易使用及可重複使用,才能使AI模型發揮力量。
  ‧麥肯錫發現〉〉〉這環節往往涉及資料治理及組織問題,執行上相當棘手,縱使企業掌握最具前景的資料,若沒有處理好這些問題,也可能失敗。
 
  ‧實務做法〉〉〉研判哪些資料重要、製作資料路徑圖、讓資料產品可重複使用、決定需要的資料能力和採用參考架構、人才與資料導向文化……
 
  6.【推動使用者採用開發出來的數位產品】 
  數位化與AI轉型中的變革挑戰,最令人沮喪的是,縱使有最佳的數位解決方案,也未能產生好結果。
  ‧麥肯錫發現〉〉〉這部份涉及未能充分實現解決方案的價值、流程及人的問題。領導者通常大力投資解決方案,但在推動採用上面總是投資不足。
 
  ‧實務做法〉〉〉管理階層需要設計易於複製及重複使用的解決方案、設定查哨站追蹤使用者採用狀況、建立數位信任度來保障資料隱私與合規……
 
本書特色
 
  1. 最完整的AI轉型實務指導:就企業運作中的所有環節、及彼此相互的影響,為組織轉型的各部門主管提供如何應對數位與AI化的方法。
 
  2. 麥肯錫將200多次的實踐結果大公開:撇開高大上的理論,透過200多次的實踐成效,指出企業轉型過程中的操作痛點,從上至下全盤解析。
 
  3. 麥肯錫數位顧問團隊的專家見解:實務型數位和AI轉型專家,就如何利用轉型力量,在數位時代創造價值、贏得競爭力提供了寶貴的的見解。
 
  4. 數位轉型圖像+數字化,讓複雜的轉型流程好讀、易懂::本書提供眾多轉型公司的數據驅動分析與圖表,為數位和人工智慧轉型如何創造價值提供了明確的證據,幫助企業駕馭不斷變化的數位環境。
 
  5. 看成功設為轉型的領導者和企業怎麼做:透過100多家企業及領導者的案例,諸如:樂高、星展、Spotify、羅氏大藥廠、嬌生、Adobe,現身說法,AI如何幫助企業更上一層樓。
 
強力推薦
 
  吳相勳∣元智大學 終身教育部主任
  蘇書平∣先行智庫執行長
  艾伯特.博爾拉(Albert Bourla)∣輝瑞藥廠董事會主席暨執行長
  茱莉.迪爾曼(Julie Dillman)∣安達保險集團執行副總暨數位轉型長
  馬丁.仙克蘭(Martin Shankland)∣愛迪達全球營運主管委員會成員
  羅娜.費爾海德(Rona Fairhead)∣甲骨文公司董事會成員
  羅傑.佛格森(Roger W. Ferguson)∣字母公司董事會成員
 

作者介紹

作者簡介
 
艾瑞克.拉瑪爾Eric Lamarre 
 
  麥肯錫管理顧問公司資深董事,北美數位諮詢業務領導人,工程背景出身,在加入麥肯錫之前,曾在麻省理工學院從事水波及水下聲學的研究工作。他開創並發展麥肯錫數位與AI客戶服務方法,並對此主題發表甚多文獻,之前擔任過麥肯錫加拿大分公司總經理。拉瑪爾也是蒙特婁心臟醫學中心基金會(Montreal Heart Institute Foundation)董事會成員。 
 
  相關著作:《麥肯錫教企業這樣用AI:第一本AI數位轉型全書》
 
凱特.史馬吉Kate Smaje 
 
  麥肯錫管理顧問公司資深董事,麥肯錫全球數位諮詢業務共同領導人,在麥肯錫服務了二十多年,大多為B2B公司提供顧問服務,幫助各地及各種產業的客戶把科技與AI的力量,以及向前躍進所需要的人事變革結合起來,也經常發表有關於數位主題的演講及文獻。史馬吉當過公司科技長,自稱為技客,對科技、持續學習及人才培育發展感興趣。她也是倫敦的孩童慈善機構 Tommy’s的受託管理人。 
 
  相關著作:《麥肯錫教企業這樣用AI:第一本AI數位轉型全書》
 
羅尼.澤梅爾Rodney Zemmel 
 
  麥肯錫管理顧問公司資深董事,麥肯錫全球數位諮詢業務共同領導人,擔任過麥肯錫紐約及美國東北區分公司總經理,領導麥肯錫的保健領域業務,為製藥業、生物科技業及醫療照護業的客戶提供顧問服務。澤梅爾是受肯定的思想領袖,曾合著《長期思維》(Go Long: Why Long-Term Thinking Is Your Best Short-Term Strategy)一書。澤梅爾擁有分子生物學博士學位,現在主要為客戶提供數位轉型、AI、技術生產力、建立數位業務等方面的顧問服務。 
 
  相關著作:《麥肯錫教企業這樣用AI:第一本AI數位轉型全書》
 
譯者簡介
 
李芳齡
 
  譯作超過一百五十本,包括近期出版的《持續買進》、《練好邏輯的第一堂課》、《麥肯錫最強問題解決法》、《一本書讀懂資本主義》、《好策略的關鍵》、《中國網路圈套》、《七大市場力量》、《普林斯頓最熱門的電腦通識課》、《民主資本主義的歧路》、《萬物藍圖》、《哈佛最熱門的價值策略課》。 
 

目錄

各界好評 
推薦序 打開本書,有如親臨數位與AI轉型的實務現場/蘇書平 
推薦序 出數位轉型的樣貌,提供指引明確的路線圖/吳相勳 

序章 把數位與AI 轉化為持續掌握競爭優勢的企業能力 

以數位做為競爭優勢源頭 
如何做到 
本書的是與非 
數位與AI 轉型仍處於Day 1   

第一部 研擬轉型路徑圖:業務導向路徑圖是數位與AI轉型成功的藍圖 

第一章 激發與校準高層團隊 

願景        
校準        
承諾        

第二章 選擇正確的轉型「口量」 

領域導向的方法 
決定哪些領域優先 

第三章 讓業務領導者定義可能性 

看待生成式AI等新興技術的態度 

第四章 辨識想達成目標所需的資源 

敏捷小組的結構 
敏捷小組模式 
估計人才總需求 

第五章 為當前及未來十年建立能力 

評估基礎的數位能力 
評估建立能力的需求 
透過夥伴關係,加快建立能力    

第六章 數位路徑圖是領導高層的一份契約 

第七章 終極的公司團隊運動 

執行長 
轉型長 
技術長、資訊長及數位長 
資料長 
人力資源長 
財務長 
風險長 
業務單位及功能部門的領導者    

第二部 建立你的人才板凳:創造讓數位人才茁壯成長的環境 

第八章 核心能力vs.非核心能力──策略性人才規畫 

你的公司內部需要自建什麼人才? 
了解你目前擁有的數位人才 
研判人才落差 

第九章 建立數位人才的人力資源團隊 

第十章 招募數位人才──應試者也在面試你 

切要、動人且可信的員工價值主張 
以應徵者為中心的招募體驗 
在內部尋找人才 
新員工入職旅程 
多元,公平,包容 

第十一章 辨識獨特的技術人員 

調整薪酬制度,按技計酬 
在績效管理中使用TCMs 

第十二章 增進技能卓越性 

彈性的資歷發展途徑 
量身打造的學習旅程 
建立「數位入口閘道」研習營 
為數位人才建立學習旅程 
用研習營來再造技能 

第三部 採用新的營運模式:重新架構組織與治理,讓運作更快速且彈性 

第十三章 從執行敏捷邁向成為敏捷的一部分 

驅動敏捷績效的三種重要儀式 

第十四章 支持數百支敏捷小組的營運模式 

組織基石 
營運模式設計選擇 

第十五章 專業化產品管理 

資歷發展途徑與專業發展 

第十六章 顧客體驗設計──神奇原料 

首先,招聘優異的設計師 
投資於顧客體驗設計發展流程 
從一開始就讓UX設計師成為團隊的一分子 
把顧客體驗設計的每個部分和價值連結起來 

第四部 加速技術與分散式創新:建立使全組織能夠從事數位創新的技術環境 

第十七章 解耦架構可實現開發的彈性和營運的可擴展性 

從點對點到解耦 
利用雲端型資料平台 
程式碼從人工到自動化 
從固定到演變 
從批次資料處理到即時資料處理 

第十八章 更精確且價值導向的雲端方法 

同時重新想像業務領域和基礎技術 
決定雲端部署和遷移方法 
建立雲端基礎 
增強你的雲端財務營運能力 

第十九章 快速且優質的編碼工程實務 

用DevOps做為快速交付軟體的基礎 
透過編程規範及程式碼的可維護性來改善品質 
透過持續整合與持續部署灌輸端到端自動化 

第二十章 提高開發人員生產力的工具 

彈性且可擴增的開發沙盒 
現代且標準化的工具 

第二十一章 提供生產等級的數位解決方案 

追求高度控管與可審查性 
確保生產環境的安全性、可擴展性及可用性 
結合監控與可觀測性 

第二十二章 從一開始就內建資安與自動化 

將安全性流程左移 
使用DevSecOps把安全性嵌入軟體開發生命週期 

第二十三章 採用MLOps來擴展AI 

第五部 無死角地嵌入資料:使整個組織易於使用資料 

第二十四章 研判哪些資料重要 

辨識與排序資料的重要程度 
評估資料的整備程度 
製作資料路徑圖 

第二十五章 資料產品──可重複使用的規模化基石 

辨識能夠創造價值的資料產品    
成立資料產品敏捷小組 
發展資料產品 

第二十六章 資料架構或資料管道系統 

資料架構模式 
決定所需的資料能力和採用參考架構 
設計資料架構的最佳實務    

第二十七章 組織要最大化地利用資料 

組織 
集中化程度 
領導結構與管理論壇 
人才與資料導向文化 
DataOps工具 
治理與風險 

第六部 推動「採用」及「推廣」的要領:如何讓使用者採用數位解決方案,並在整個企業推廣 

第二十八章 推動使用者採用,促進基礎業務模式的變革 

雙管齊下的使用者採用策略 
業務模式的調整 
建立一支推動採用團隊 

第二十九章 設計易於複製及重複使用的解決方案 

設計有成效的複製方法 
建立重複使用解決方案的方法──資產化概念 

第三十章 追蹤要點以確保成效 

績效管理架構與KPIs 
透過業務/營運KPIs來追蹤創造出的價值 
評量敏捷小組的健全性 
評量變革管理進展 
用「階段―關卡」流程追蹤 
設立轉型辦公室 

第三十一章 管理風險和建立數位信任度 

對風險進行分類 
檢討政策        
把你的風險政策作業化 
提高警覺及型態辨識 

第三十二章 那麼,文化呢? 

在一開始就投資領導團隊 
推出能夠擴大規模的學習方案 
對重要的業務角色施以技能再造 

第七部 轉型旅程的故事:探索三家公司如何成功地驅動數位與AI轉型 

第三十三章 自由港麥克莫蘭銅金公司把資料轉化為價值 

一個銅礦業務的AI轉型之旅 

第三十四章 從跨國公司變成數位公司的星展銀行 

一家跨國銀行的數位與AI轉型之旅 

第三十五章 樂高集團形塑遊戲的未來 

一個全球遊戲品牌的數位轉型之旅 
致謝
 

推薦序一
 
畫出數位轉型的樣貌,提供指引明確的路線圖
吳相勳 元智大學終身教育部主任
 
  身為一名長期參與各種數位轉型產學合作案的研究者,我經常被詢問有沒有值得推薦的數位轉型指南。過去關於這個主題的書籍大多偏重理念與觀念闡述,缺乏具體的操作方法。如今,這本綜合了麥肯錫公司豐富經驗的著作,終於為我們提供了一本不可或缺的數位轉型實務手冊。
 
  本書以六大面向為架構,全面涵蓋了企業數位轉型的關鍵要素,包括價值觀校準、人才、營運模式、技術、資料和推廣採用。這本書的最大特色在於其高度實用性。與市面上其他談論數位轉型的商業書籍相比,本書提供了大量可操作的工具和方法。書中的圖表不僅讓經營者得以快速了解作者觀點,更是可以立即使用的實務工具集。
 
  根據我的產學經驗,許多企業常陷入「選錯重點領域」的困境。因此,選擇正確的轉型切入點至關重要。書中簡明地介紹了如何進行領域劃分(圖表 2-1)以及如何建立轉型架構(圖表 3-2)。在此也要提醒讀者,這本書並沒有直接觸及數位轉型的商業模式選擇、策略形成,經理人仍需參考其他資料。
 
  此外,如何建立人才儲備與設計新的運作架構,是大多數企業面臨的主要瓶頸,書中對此有著清晰闡述,包括招募流程設計(圖表 10-3、10-4)、如何打造敏捷團隊(圖表 14-8、15-3、15-4)、如何分析和彌補人才落差(圖表 5-1、8-3、12-2、12-3)等方面。
 
  這本書強調企業需要將數位技術視為建立競爭優勢的關鍵,而非僅僅是營運工具。第四部分詳細討論了如何構建現代化的資料架構(圖表 18-2、20-1、23-1、26-1),對非技術背景的管理者而言,這些章節可以幫助他們與IT團隊和外部供應商進行更有效的溝通。但如書中所強調,企業最終需要培養自己的核心技術能力,以維持長期競爭力。
 
  我觀察到許多企業在數位轉型初期進度極為快速,但一進到全面導入期就慢了下來。開發出色的數位解決方案只是第一步,更大的挑戰在於如何讓使用者採用這些解決方案,並將其推廣到整個企業。書中提出了建立推廣採用團隊、制定變革管理方案、追蹤解決方案採用情況等實用建議(圖表 29-1、29-2、29-3),幫助企業克服推廣過程中的阻力,最大限度地發揮數位解決方案的價值。
 
  對大型企業而言:
  本書是一份全面的數位轉型指南。已開始轉型的公司可用它檢視進展,尚未開始的公司則可將其做為轉型計畫的藍圖。大型企業可充分利用書中提供的詳細策略和工具,全面推動組織轉型。
 
  對中小企業而言:
  雖然面臨人才短缺等挑戰,但閱讀本書第一部分和第二部分仍然至關重要。這兩部分詳細闡述了如何選擇正確的轉型領域,以及如何識別和培養數位人才。中小企業可以根據自身規模和資源,選擇性地採用書中建議,逐步推進數位轉型。
 
  對於尚不清楚數位轉型全貌的經營者:
  我建議可以從第七部分的三家公司案例研究開始閱讀。這些案例基於前六部分的框架,生動展示了不同公司的轉型歷程和管理方法。儘管行業背景各異,這些成功案例都反映了數位轉型的共通原則和方法,具有廣泛的參考價值。讀完案例後再回頭閱讀前面的理論部分,將能更好地理解和應用書中的概念。
 
  此外,我還想特別推薦商周周刊出版的另一本《星展銀行數位轉型實踐手冊》,它可以視為本書星展銀行案例的詳細版本。若讀者對本書提到的某些管理機制或文化建設方法想要更深入了解,《星展銀行數位轉型實踐手冊》提供了豐富的細節和洞見。
 
  總體而言,這本書填補了數位轉型領域理論與實踐之間的鴻溝,為各類型企業提供了清晰的路線圖和實用工具。無論是剛開始規劃轉型,還是正在推進過程中,這都將是一本不可或缺的指南。
 
推薦序二
 
打開本書,有如親臨數位與AI轉型的實務現場
蘇書平 先行智庫執行長
 
  在AI浪潮席捲全球的時代,企業如何才能在競爭中立於不敗之地?答案就是擁抱新思維,為未來建立必要的能力!然而,許多企業在數位轉型及導入AI專案時卻面臨重重挑戰,不知從何下手。如何制定有效的數位轉型策略?
 
  xx. 如何招募與建立具備數位能力的團隊?
  xx. 如何採用新的管理流程與作業方式?
  xx. 如何將數據與AI融入現有的業務作業流程?
  xx. 如何利用新技術擴大市場與企業規模?
  xx. 如何更有效地創新與打造新產品?
 
  這些問題看似棘手,但關鍵在於如何建立企業能力來實現預期成效並且能夠大規模的複製。這本《麥肯錫教企業這樣用AI》恰好為這些挑戰提供了實務的解決方案。本書由麥肯錫公司的頂尖數位顧問團隊撰寫,凝結了多年的經驗洞見,剛好幫各種規模的企業在導入AI時遭遇常見的挑戰,提供了實用的指導與寶貴經驗。
 
  先行智庫也是一家專注於人才升級與數位轉型的管理顧問公司。身為先行智庫的創辦人兼執行長,這幾年我們舉辦過上百場數位轉型與生成式AI訓練,並且長期輔導數十家不同規模的企業,深知企業在這條轉型之路上所面臨的困難。《麥肯錫教企業這樣用AI》的方法論與個案研究與我們過去的經驗不謀而合,是台灣企業啟動數位變革的寶貴資源。
 
  本書的核心價值在於其詳細且可操作的建議,還有許多表單與管理設計框架,幫助企業在導入AI時避免常見的陷阱。有句名言說:「別讓文化把策略當早餐吃掉了。」多數企業在導入AI與自動化專案時,最常忽略的問題就是組織慣性。換句話說,就是如何讓每一位員工理解轉型的必要性和緊迫性,在變革中啟動第二成長曲線,讓企業持續成長。
 
  書中的案例分析尤為值得一提,通過對全球成功企業的深入研究,總結了多種行之有效的實踐經驗,為讀者提供寶貴的借鑒。你可以從書中學習到如何制定數位轉型策略、建立人才團隊、設計新營運模式、打造新的技術環境,並讓內外部用戶願意接受改變並使用這些新科技。同時,作者也用淺顯易懂的語言解釋了複雜的技術概念,並提供了大量圖表和插圖,幫助讀者更好地理解內容與操作,讓理論成為最佳實踐的指南。每一部分和章節都可以做為參考字典,讓讀者快速查閱與企業面臨挑戰當下最相關的內容。
 
  這本書也對先行智庫的輔導經驗提供了完美的補充,讓我們未來在幫助企業成功導入數位轉型的過程中,可以更加得心應手。過去我在進行數位轉型與AI輔導與培訓的經驗中,成功的關鍵在於企業必須先了解自己處於什麼階段,針對現狀做自我分析。這過程可能需要經歷多次訪談、聚焦和討論,才能確立組織未來的目標與願景,再透過合適的策略工具與訓練賦能員工,同時也必須配套導入績效管理制度與方法。此外,資訊部門與業務單位如何合作降低溝通衝突,提高程式開發的生產速度,也是企業常見的困境。這幾年的顧問輔導經驗也與麥肯錫提到的核心思想高度契合。
 
  如果你希望在數位和AI時代中取得成功,建立一個能夠透過數據加速組織轉型與升級的成長路徑,《麥肯錫教企業這樣用AI》絕對是你的最佳夥伴,能夠有效降低探索時間,避免走冤枉路!
 

詳細資料

  • ISBN:9786267492826
  • 叢書系列:藍學堂
  • 規格:平裝 / 360頁 / 18.5 x 23.5 x 1.8 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

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