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分布式智能系統中聯盟機制研究

分布式智能系統中聯盟機制研究

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內容簡介

在大規模復雜的分布式智能系統中,多個智能子系統之間的協調、合作尤為重要,這也是難點問題。經典的大系統理論缺少有效的方法。本文基於Agent理論的聯盟方法對上述問題進行了深入的理論研究,提出了一些有效的協作算法和策略,從而為實際應用系統的研制和開發提供理論指導和方法依據。

論文研究的主要內容及創新之處:

(1)在計算資源受限環境下有效的Agent聯盟生成算法。針對具體任務,動態選擇和激活適當的Agent組成任務求解聯盟,從而以最優的配置和最高的效率完成任務,這是多Agent系統(MAS)運作的重要方式。如何在計算資源受限的實際系統中快速生成面向任務的最優Agent聯盟是需要解決的首要問題。本文提出了一種基於蟻群系統的Agent聯盟生成算法。在求解過程中螞蟻傾向於選擇曾經合作過並且合作效果比較好的Agent組成聯盟,充分實現了熟人機制;創新地引入第二種信息素——「內激素」對蟻群算法進行改進,使之不再易於陷入局部極小,提高了解的質量,加快了收斂。另外,該算法在求解任務集的最優聯盟序列時,基於蟻群系統的學習能力,可以有效減少聯盟生成的搜索時間和計算量,可實現性好。實驗結果表明,該算法可以在計算資源受限環境下,較好地解決面向復雜任務分布式智能系統如何自組織和最優化協調、合作的問題。

(2)有效的聯盟形成的效用划分策略。聯盟完成任務可以獲得一定的效用,甚至可能有額外效用。在MAS中,管理者為鼓勵Agent結盟,必須指定一種合適的效用划分規則。設計了基於利益均衡的聯盟形成效用划分策略,在非減性效用分配等原則的基礎上,提高了對額外效用划分的合理性,在面向任務的領域中有利於全局優化聯盟的形成。同時,在本文策略下形成的聯盟具有Nash平衡意義下的穩定性。該效用划分策略為設計分布式智能系統的進化機制提供了依據。

(3)適合於分布式智能系統的通信模型。順暢的通信是智能子系統之間協作的基礎。設計了一種Agent分層命名與定位機制來解決位置透明通信問題;在KQML語言的基礎上擴充其行為原語,構造了適合於聯盟協會的內容層描述語言,以保證智能子系統對所傳輸的信息進行無歧義的語義理解,從而建構了適用於分布式智能系統的通信模型。

(4)針對制造系統的兩個關鍵問題:供應鏈伙伴選擇、收益分配、應用A-gent聯盟生成算法以及效用划分策略,設計了相應的求解方案,並驗證了其有效性。同時,采用Visual C++語言編制了敏捷供應鏈決策支持系統AS-CDSS。
 

目錄

總序
致謝
摘要
第1章 緒論
1.1 Agent和多Agent系統
1.1.1 智能Agent
1.1.2 多Agent系統
1.1.3 Agent聯盟機制
1.2 分布式智能系統的研究現狀
1.2.1 分布式智能控制系統
1.2.2 敏捷制造系統
1.3 分布式智能系統中的關鍵問題
1.3.1 協調合作算法
1.3.2 效用划分策略
1.3.3 通信機制
1.4 課題來源及研究目的和意義
1.4.1 課題來源
1.4.2 本語言的研究目的和意義
1.5 論文組織
第2章 計算資源受限環境下的聯盟生成算法
2.1 引言
2.2 改進型蟻群算法求解單任務Agent聯盟
2.2.1 問題描述
2.2.2 相關工作
2.2.3 蟻群算法
2.2.4 基本蟻群算法求解Agent聯盟
2.2.5 算法的改進
2.2.6 算法描述
2.2.7 實驗結果
2.3 基於蟻群算法的多任務聯盟串行生成算法
2.3.1 相關工作
2.3.2 多任務的調度
2.3.3 算法描述
2.3.4 與相關算法比較
2.4 基於模糊集合論的多任務聯盟並行生成算法
2.4.1 聯盟生成問題的另一種描述
2.4.2 模糊集合論
2.4.3 基於模糊集合論的Agent聯盟生成
2.4.4 算例分析
2.5 本章小結
第3章 聯盟形成的效用划分策略
3.1 引言
3.2 問題描述
3.3 相關工作
3.3.1 Shapley值法
3.3.2 非減性效用分配法
3.4 基於利益均衡的聯盟形成策略
3.4.1 新策略的理論基礎
3.4.2 基於利益均衡的聯盟形成策略
3.4.3 與相關方法的比較
3.5 進一步改進方案
3.5.1 方案設計
3.5.2 性能分析
3.5.3 模糊評判Agent能力貢獻
3.6 聯盟形成的Nash平衡問題
3.6.1 聯盟的穩定性
3.6.2 Nash平衡與穩定性
3.7 聯盟的生成、形成及任務完成
3.8 本章小結
第4章 分布式智能系統的通信
4.1 引言
4.2 Agent通信模式
4.2.1 無通信模式
4.2.2 消息模式
4.2.3 方案傳遞模式
4.2.4 黑板模式
4.2.5 Agent通信語言模式
4.3 分層命名與定位機制
4.4 基於KQML的Agent交互
4.5 KQML行為原語的擴充
4.5.1 新的KQML行為原語
4.5.2 語義描述
4.6 通信模型
4.7 實驗
4.8 本章小結
第5章 敏捷供應鏈決策支持系統
5.1 引言
5.2 伙伴選擇
5.2.1 決策模型
5.2.2 求解方案設計
5.3 收益分配
5.3.1 決策模型
5.3.2 求解方案設計
5.4 敏捷供應鏈決策支持系統
5.4.1 系統構成框架
5.4.2 ASCDSS中對象屬性定義
5.5 系統簡介
5.6 實例分析
5.7 本章小結
第6章 結束語
6.1 論文工作總結
6.2 進一步工作的展望
參考文獻
附錄
 

當今世界科學技術突飛猛進,知識經濟飛速發展,以經濟和科技為基礎的綜合國力的競爭日趨激烈。而科技的競爭、經濟的競爭乃至綜合國力的競爭,歸根結底是人才的競爭。面對新的形勢、新的要求,黨中央先後作出了實施「科教興國」、「人才強國」戰略和走自主創新道路,建設創新型國家的重大決策。胡錦濤同志在黨的十七大報告中又提出,建設人力資源強國和創新型國家是我國全面奪取建設小康社會新勝利的兩大新目標。高等學校是國家創新體系的重要組成部分,肩負著培養自主創新型人才的歷史使命。研究生教育處於高等教育持最高層次,是國家培養高層次創新型人才的主要渠道。研究生,特別是博士研究生的科研工作,一般處於本學科的前沿,具有一定的創造性。為鼓勵廣大研究生,特別是博士研究生選擇具有重大意義的科技前沿課題進行研究,進一步提高研究生的創新意識、創新精神、創新能力,激勵、調動我校博士研究生及其指導教師進一步重視提高博士學位論文質量和爭創優秀博士學位論文的主動性和積極性,展示我校博士研究生的學術水平,為他們的盡快成才搭建平台,學校經過精心策划,編輯出版了《斛兵博士文叢》。

此次入選《斛兵博士文叢》的論著,均為2007年畢業並獲得博士學位的博士研究生學位論文,是在廣泛動員、嚴格把關的基礎上,根據質量第一、公平公開、規范評審的原則認真遴選出來的。同時這些論著注重堅持基礎研究與應用研究並舉,是兼顧理論價值與實踐意義的最新研究成果。可以說,這套《斛兵博士文叢》(第二卷)雖然也可能有這樣或那樣的不足,但基本反映了我校博士研究生所具有的堅實的理論基礎、系統的專門知識,以及較高的學術造詣和分析能力;體現了他們崇尚學術、追求真理、勇於創新的科學精神,實事求則、嚴謹認真的治學態度,不斷進取、追求卓越的學術品格;展現了校「勤奮、嚴謹、求實、創新」的校風學風。

建校63年來,學校充分發揮人才培養、科學研究和服務社會的功能,為國家和社會培養了一大批傑出人才,一代又一代的莘莘學子在這里勤奮耕耘、茁壯成長。出版《斛兵博士文叢》也是我校實施研究生教育創新工程、培養研究生創新精神、提高研究生創新能力的一個重要舉措。合肥工業大學經過63年的建設和發展,逐步形成自身的辦學特色,也取得許多令人矚目的成就。我們正在不斷改善辦學條件,逐步完善相關政策,營造有利於高層次創新型人才盡快成才的良好環境,確保學校多出人才、快出人才、出好人才。

我衷心希望廣大研究生特別是博士研究生,發揚我校優良的傳統、校風、學風,在合肥工業大學自由寬松、開放和諧、充滿生機和活力和學術環境中奮發努力、銳意進取、勇於創新,通過自己的辛勤勞動和刻苦鑽研寫出更好的論文,為進一步提高我校的學術水平、科研創新能力和綜合實力作出更大的貢獻,努力把學校建設成為國內先進、國際知名的創新型高水平大學。
 

詳細資料

  • ISBN:9787810938662
  • 叢書系列:斛兵博士文叢
  • 規格:131頁 / 24 x 17 cm / 普通級 / 初版
  • 出版地:中國

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