Power BI智能數據分析與可視化從入門到精通

如何獲取雲空間資料
第1章 Power BI概論
1.1什麼是Power BI12
1.2從Excel升級到Power BI的理由13
1.3Power BI的組成部分18
1.4Power BI的構建基塊19
1.4.1視覺物件（視覺化效果）19
1.4.2資料集20
1.4.3報表21
1.4.4儀錶板22
1.4.5磁貼23

第2章 Power BI入門前的準備工作
2.1Power BI Desktop的下載與安裝26
2.2Power BI Desktop帳戶註冊30
2.3Power BI Desktop的介面介紹32
2.3.1啟動Power BI Desktop並登錄帳戶32
2.3.2Power BI Desktop的歡迎介面33
2.3.3Power BI Desktop的操作主介面34
2.4Power BI Desktop的幫助功能36

第3章 Power BI Desktop基本操作
3.1保存和關閉報表39
3.2自訂快速訪問工具列40
3.3更改報表主題顏色41
3.4報表頁的設置42
3.4.1插入、刪除報表頁42
3.4.2隱藏、顯示報表頁43
3.4.3重命名報表頁44
3.4.4複製報表頁45
3.4.5移動報表頁45
3.5創建針對手機應用的報表46
3.6在報表中對齊視覺物件48
3.7鎖定報表中的視覺物件49

第4章 輸入和連接資料
4.1在Power BI Desktop中輸入資料51
4.2將Excel工作簿導入Power BI Desktop53
4.3連接其他類型的檔資料58
4.4導入網頁數據60
4.5通過提供示例從網頁採集資料62

第5章 資料的編輯和整理
5.1瞭解Power Query編輯器69
5.2在編輯器中整理查詢表70
5.2.1重命名表70
5.2.2複製錶72
5.2.3插入、刪除表73
5.2.4移動表位置75
5.2.5新建、刪除組76
5.3清理格式不規則的資料78
5.3.1更改資料類型78
5.3.2刪除重複項和錯誤值80
5.3.3替換資料值和錯誤值80
5.3.4將第一行用作標題82
5.3.5為相鄰儲存格填充數據值84
5.3.6轉置行列數據86

第6章 管理行列資料
6.1行資料的基本操作89
6.1.1查看整行的資料資訊89
6.1.2保留行數據90
6.1.3刪除行資料94
6.1.4排序和篩選行數據96
6.2列資料的基本操作97
6.2.1調整列寬和重命名列標題97
6.2.2移動列位置99
6.2.3選擇和刪除列100
6.2.4合併和拆分列101
6.2.5從列中提取文本資料104
6.2.6提取日期資料106
6.3添加列數據108
6.3.1添加重複列108
6.3.2添加條件列109
6.3.3添加自訂列111
6.4行列資料的高級應用113
6.4.1分類匯總行列資料114
6.4.2合併查詢表資料115
6.4.3新增查詢表數據117
6.4.4一維表和二維表的相互轉換119

第7章 建立資料分析模型
7.1瞭解與資料建模有關的視圖122
7.1.1資料視圖介面介紹122
7.1.2關係視圖介面介紹123
7.2創建和管理資料關係124
7.2.1瞭解關係124
7.2.2自動檢測創建關係126
7.2.3手動創建關係128
7.2.4編輯和刪除關係131
7.3DAX的基礎知識134
7.3.1DAX的概念134
7.3.2DAX的語法135
7.3.3DAX的函數136
7.4DAX應用舉例138
7.4.1創建度量值138
7.4.2創建計算列141
7.4.3創建新表143

第8章 數據視覺化
8.1創建Power BI報表151
8.1.1經典視覺物件的製作151
8.1.2添加自訂視覺物件154
8.2Power BI報表的基本操作160
8.2.1在報表中使用篩選器篩選資料160
8.2.2在報表中插入文字方塊並添加連結164
8.2.3在報表中添加形狀168
8.2.4巧用書簽製作巡覽列170
8.2.5更改視覺物件在報表中的對話模式175
8.2.6深化查看視覺物件177
8.2.7匯出用於創建視覺物件的資料181
8.3美化Power BI報表183
8.3.1更改報表畫布的頁面大小184
8.3.2設置報表畫布的頁面背景186
8.3.3自訂視覺物件標題188
8.3.4更改視覺物件背景191
8.3.5為視覺物件添加邊框192
8.3.6設置視覺物件資料標籤192

第9章 視覺物件的製作與分析
9.1常用視覺物件的製作197
9.1.1直條圖和橫條圖197
9.1.2折線圖和區域圖201
9.1.3瀑布圖204
9.1.4散點圖和氣泡圖206
9.1.5圓形圖和環形圖209
9.1.6樹狀圖212
9.1.7漏斗圖214
9.1.8儀錶217
9.1.9卡片圖和多行卡218
9.1.10切片器220
9.1.11KPI224
9.1.12表227
9.1.13矩陣230
9.1.14組合圖233
9.1.15功能區圖表234
9.2使用組功能歸類資料236
9.3使用預測功能預測未來區間239
9.4使用工具提示製作懸浮圖表241

第10章 Power BI服務
10.1將報表發佈到Power BI服務247
10.2Power BI服務介面介紹249
10.3在Power BI服務中製作和編輯儀錶板250
10.3.1獲取資料250
10.3.2製作儀錶板253
10.3.3使用問答功能探索更多資訊256
10.3.4編輯儀錶板中的磁貼258
10.3.5向儀錶板添加文字方塊261
10.3.6在儀錶板中添加資料警報263
10.3.7為儀錶板應用主題264
10.3.8刪除儀錶板266
10.4使用Power BI服務中的報表創建儀錶板267
10.4.1將報表中的單個視覺物件固定到儀錶板267
10.4.2將整個報表頁固定到儀錶板269
10.5Power BI中的協作與共用270
10.5.1創建應用工作區與同事進行協作270
10.5.2共用儀錶板273
10.5.3將報表從Power BI發佈到Web275

第11章 Power BI實戰演練
11.1實例背景279
11.2導入數據279
11.3建立資料關係282
11.4製作導航按鈕284
11.5新建表和度量值289
11.6整理資料表291
11.7視覺化效果的呈現和分析294
11.8分享報表299

在當今這個大資料時代，各個企業上至領導層，下至業務人員，都面臨著分析巨量資料的挑戰。各種針對大資料的商業智慧解決方案因而不斷湧現。其中，由微軟公司推出的Power BI是一種自助式商業智慧工具，具有介面友好、操作簡單、學習門檻低等優點。使用者不需要掌握複雜的技術就能完成資料的視覺化分析，將龐雜抽象的資料轉化為直觀易懂的互動式視覺化報表，並基於雲技術共用報表，讓企業上下隨時隨地都能跟蹤各項業務的運行狀況。當前不僅在資料分析領域，在普通辦公人員群體當中也掀起了學習Power BI的熱潮。

本書是為Power BI新手編寫的智慧資料分析與視覺化教程。全書共11章，循序漸進地講解了Power BI的核心功能和實際應用。第1～3章講解Power BI的基礎知識和基本操作。第4～10章講解Power BI的主要功能，包括資料的獲取、整理和建模，報表和視覺物件的製作，在Power BI服務中進行協作與共用等。第11章通過一個綜合實例回顧和鞏固所學內容。

本書在介紹Power BI的各項功能時，基本都是結合實例進行講解，通過淺顯易懂的文字解說配合清晰直觀的截圖來展示操作過程。讀者可以按照書中的講解，結合雲空間資料中的實例檔一步一步動手實踐，學習體驗輕鬆愉悅，學習效果立竿見影。

本書適用於需要經常使用視覺化技術呈現和分析資料的職場人士和辦公人員，也可供在校學生或資料視覺化愛好者參考。

由於編者水準有限，在編寫本書的過程中難免有不足之處，懇請廣大讀者指正批評。

編者
2019年4月