微軟Azure實戰參考

第1章概述11.1訂閱Subscription4
1.2支付模式5
1.3資源類型5
1.4虛擬機器8
1.5虛擬防火牆、虛擬路由器和虛擬負載均衡8
1.6公網IP9
1.7認識Azure介面9
1.8在Visual Studio中操作Azure資源19
1.9在SQL Server Management Studio中操作Azure資源21
 
第2章Azure雲存儲23
2.1AzureTable Storage23
2.2AzureBlob Storage50
2.3AzureQueue Storage58
2.4AzureFile Storage62
2.5AzureStorage CDN65
 
第3章App Service69
3.1AppService簡介69
3.2用ASP.NET Core開發一個App Service69
3.3調試71
3.4部署74
3.5在大流量下的垂直擴展和水準擴展90
3.6創建Redis緩存92
3.7用Asp.net core開發Azure App Service架構需考慮的一些要點102
3.8用Java開發一個Azure App Service104
3.9用Python開發一個Azure App Service112
 
第4章Azure SQL Database121
4.1AzureSQL Database對比SQL Server121
4.2創建一個SQL Azure伺服器127
4.3創建一個SQL Azure資料庫131
4.4用SQL Server Management Studio連結Azure SQLDatabase133
4.5在 Azure SQL Database中執行的TSQL136
4.6用Visual Studio開發應用連結Azure SQL Database145
4.7把本地的SQL Server資料庫遷移到Azure SQL
雲資料庫上156
4.8AzureSQL Database Data Sync資料同步功能159
 
第5章Azure Active Directory170
5.1簡介170
5.2開始使用Azure AD172
5.3AzureAD流程183
5.4JWTToken190
5.5使用Azure AD樣例193
 
第6章Service Bus201
6.1基礎201
6.2佇列(Queue)入門206
6.3用Visual Studio開發Service Bus Queue220
6.4ServiceBus Queue和Storage Queue的區別234
6.5用Visual Studio開發Service Bus Topic239
6.6用Visual Studio開發Service Bus Relay On243
 
第7章Service Fabric248
7.1基礎248
7.2StatelessService服務的創建252
7.3Stateful服務的創建283
7.4調試Service Fabric應用288
 
第8章Media Service290
8.1基礎290
8.2視頻點播VideoOnDemand297
8.3視頻直播Live Streaming314
 
第9章HDInsight326
9.1簡介326
9.2用HDInsight創建Hadoop326
9.3ApacheHive簡介346
9.4使用Hadoop的Pig和MapReduce360
9.5用HDInsight創建Spark369
 
第10章Azure Automation379
10.1簡介379
10.2創建Azure Automation帳號382
10.3創建Azure Automation Runbook385
10.4AzureAutomation Runbook的類型388
10.5創建圖形化Runbook391
10.6創建PowerShell Runbook400
10.7創建PowerShell工作流Runbook407
 
第11章Power BI413
11.1簡介413
11.2PowerBI Desktop413
11.2.3QueryEditor417
11.2.4創建Report和資料視覺化427
11.2.5發佈報表到Power BI Service434
11.2.6PowerBI M Language435
11.3PowerBI Service441
11.4Azure中的Power BI Embedded449
 
第12章部署Linux伺服器到Azure469
12.1虛擬機器簡介469
12.2用Azure Portal創建虛擬機器471
12.3用Azure CLI創建Linux虛擬機器474
12.4AutomationConfiguration477
12.5用Azure CLI 2.0創建Azure VM的自訂虛擬機器鏡像483
12.6用Azure CLI 2.0創建和部署高可用虛擬機器486
12.7用Azure CLI 2.0創建虛擬機器自動伸縮集並在Linux上部署高度可用的應用程式488
12.8用Azure CLI 2.0在Azure中負載平衡虛擬機器，創建一個高度可用的應用程式493
 
第13章部署MongoDB到Azure501
13.1MongoDB簡介501
13.2單個MongoDB部署503
13.3用gz發行包的方式安裝MongoDB505
13.4MongoDB的管理507
13.5MongoDB集群的部署525
13.6AzureCosmos DB提供的MongoDB API527
 
第14章Azure 人工智慧538
14.1人工智慧基礎538
14.2Azure人工智慧簡介539
14.3在Azure門戶中創建認知服務帳戶540
14.4第一個Azure人工智慧程式——在電腦視覺中使用REST API和Python分析遠端圖像543
14.5利用認知服務語音SDK在流覽器中識別JavaScript中的語音548
14.6利用LUIS根據文字內容理解使用者所需553
14.7用Python調用文本分析認知服務558
14.8用Python調用Bing Web搜索API566
14.9用Bing Web搜索API創建單頁應用程式567
14.10利用Azure門戶開始Azure機器學習578
14.11利用Azure機器學習服務訓練圖像分類模型585
14.12在Azure容器實例（ACI）中訓練圖像分類模型594
14.13在Azure容器實例（ACI）中部署圖像分類模型602

時至今日，雲計算已經在全球深入普及，各雲計算的廠商在雲計算的市場上已經競爭了好幾年。目前市場上的雲計算商家包括穀歌、微軟、亞馬遜、阿裡、騰訊等。這些公有雲平臺主要提供了IAAS、PAAS服務，還有另外一些廠商提供了SAAS服務，如Salesforce。各個雲計算商家在激烈的競爭中不斷地改進他們的服務，對其服務也推陳出新，將一些舊的服務慢慢地廢棄，然後推出一些更強大、更先進、更方便的服務以饗使用者。

本書介紹微軟為用戶提供的最新的Azure雲服務的主要方面，包括IAAS、PAAS。IAAS(基礎設施即服務)，指的是廠商將硬體以可計價的方式提供給使用者租用，如CPU、記憶體、硬碟空間等。在Azure上電腦都是虛擬的，不管是普通PC，還是高配置的伺服器，都是採用虛擬機器技術虛擬出來的硬體，我們看到的都是虛擬硬體。Azure按規格型號來計價，某些型號的虛擬機器器的價格貴一些；有的配置低，價格就便宜一些。其計費方式一般是按每月多少美金的形式計價。除了虛擬PC、虛擬伺服器外，IAAS還包括虛擬的網路設施，如防火牆、公網IP、功能變數名稱、交換機、路由器等。使用者可以通過付費的方式使用這些資源，而不必關心這些資源具體在哪裡，也不必擔心資料丟失的問題。因為微軟的基礎設施保證了這些硬體資源的多使用者共用，同時又互不干擾。此外，備份了使用者的資料，所以不會因為硬體資源的損壞而導致資料的丟失。PAAS(平臺即服務)指的是在IAAS之上，廠商還提供了其他一些服務，如便宜的存儲、消息匯流排、可伸縮的網站服務、安全登錄授權、分散式的資料庫等，這些服務就構成了PAAS。這些平臺即服務通常是有別於其他雲計算廠商的，使用Azure的平臺即服務就得使用Azure的SDK來進行程式設計，比如存取記憶體裡的資源，就得通過Azure SDK來進行。

全書基於微軟的雲計算平臺介紹其IAAS、PAAS兩大部分的內容，一一介紹Azure平臺的服務。介紹的方式是先介紹基礎概念，然後介紹一些深入的知識，再介紹一些實例代碼演示如何使用該服務來完成我們的工作。