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機器學習互聯網業務安全實踐

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內容簡介

互聯網產業正在從IT時代邁入DT時代(數據時代),同時互聯網產業的繁榮也催生了黑灰產這樣的群體。那麼,在數據時代應該如何應對互聯網業務安全威脅?機器學習技術在互聯網業務安全領域的應用正是答案。本書首先從機器學習技術的原理入手,自成體系地介紹了機器學習的基礎知識,從數學的角度揭示了演算法模型背後的基本原理;然後介紹了互聯網業務安全所涉及的重要業務場景,以及機器學習技術在這些場景中的應用實踐;最後介紹了如何應用互聯網技術棧來建設業務安全技術架構。作者根據多年的一線互聯網公司從業經驗給出了很多獨到的見解,供讀者參考。


本書既適合機器學習從業者作為入門參考書,也適合互聯網業務安全從業者學習黑灰產對抗手段,幫助他們做到知己知彼,了解如何應用機器學習技術來提高與黑灰產對抗的能力。



王帥,花名「蓮華」,美麗聯合集團(蘑菇街)安全部風控演算法技術負責人。2015年初加入蘑菇街,主要負責風控相關的反作弊演算法,從無到有搭建了電商平台的風控策略架構體系,主要研究方向是基於機器學習的風控演算法策略。吳哲夫,本科就讀於山東大學,研究生就讀於北京大學,曾在微軟亞洲研究院實習,畢業后就職于阿里巴巴(北京),現供職於美麗聯合集團。

 

詳細資料

  • ISBN:9787121355684
  • 規格:平裝 / 489頁 / 普通級 / 1-1
  • 出版地:中國

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