金融人工智能：用Python實現AI量化交易

本書通過Python示例介紹人工智能技術在金融數據分析中的應用。你將了解如何運用神經網絡、強化學習等深度學習技術預測金融市場。本書分為六大部分。第一部分介紹人工智能算法的核心概念，包括監督學習和神經網絡，並描繪超級人工智能願景。第二部分討論機器學習技術在金融市場中的應用。第三部分更進一步，討論如何利用神經網絡和強化學習技術解決金融市場中的統計失效問題。第四部分詳述如何利用算法交易解決統計失效問題。第五部分展望未來，探討人工智能會如何改變金融業。第六部分給出以Python實現的神經網絡，可用於時間序列預測。





伊夫·希爾皮斯科(Yves Hilpisch)，金融數學博士，Python Quants公司創始人兼CEO，致力於普及人工智能、算法交易等相關技術在金融數據中的應用。此外，他還創建了AI Machine平台，提供人工智能算法交易策略的標準化部署。伊夫是國際量化投資分析師認證(CQF)講師，講授計算金融學、機器學習和算法交易。他另著有《Python金融大數據分析》。

石磊磊，在人工智能領域深耕20余年，曾任職于螞蟻金服、微軟等國內外知名公司，主導了多個金融模型的開發，服務於全球數億設備，帶領團隊研發了工業級實時動態圖風控系統，在金融風險管理和量化交易方面有豐富的研究經驗和應用經驗。

余宇新，上海外國語大學副教授，金融大數據中心執行主任，上海市創新政策評估研究中心研究員，發表論文40余篇，開發大數據算法獲國家發明專利授權1項，曾參與多項人工智能產品研發工作。

李煜鑫，上海外國語大學副教授，碩士生導師；英國華威大學特聘研究員，博士生導師；英國約克大學經濟學院博士；在國內外從事金融學相關研究近20年，在國內外核心期刊上發表論文30余篇，撰寫了多部專著。