測算與判斷：人工智能的終極未來

現在的人工智能技術突破或許具有劃時代意義，但即使是計算能力最強大、最先進的機器，也達不到人類智能的層級。人工智能具備測算能力，但它無法完全等同於人類的判斷力。判斷力是一種以符合倫理的承諾和負責任的行動為基礎的冷靜、深入的思考能力。

本書為我們理解人工智能提供了一種根本性的、新穎的本體論和認知框架。在以判斷力作為終極智能目標的討論框架下，作者試圖考察人工智能從萌芽至今的發展歷程，通過分析每一代人工智能技術的基本哲學假設、每一個階段的智能概念以及迄今為止所取得的成就，作者對“智能”這一概念本身進行了闡釋。他建議，人們應學習使用人工智能來執行後者擅長的計算性任務，同時加強自身的判斷力和倫理原則。



[美]布萊恩·坎特韋爾·史密斯(Brian Cantwell Smith)，麻省理工學院博士，斯坦福大學語言與信息研究中心創始人，曾在施樂帕洛阿爾托研究中心擔任首席科學家，現任多倫多大學信息、計算機科學和哲學教授。他專註于認知科學、計算機科學、信息研究和哲學，特別是本體論領域的研究。

劉志毅，數字經濟學家，上海交大計算法學與人工智能倫理研究中心執行主任，上海交大安泰經管學院AI與營銷研究中心特聘研究員，國際電工委員會IEC生物數字融合系統評估組(IEC/SMB/SEG12)倫理專家，主要研究領域包括人工智能倫理與治理、智能經濟以及數字經濟學等。

[美] 布萊恩·坎特韋爾·史密斯（Brian Cantwell Smith），麻省理工學院博士，斯坦福大學語言與資訊研究中心創始人，曾在施樂帕洛阿爾托研究中心擔任首席科學家，現任多倫多大學資訊、電腦科學和哲學教授。他專注於認知科學、電腦科學、資訊研究和哲學，特別是本體論領域的研究。
 
劉志毅，數字經濟學家，上海交大計算法學與人工智慧倫理研究中心執行主任，上海交大安泰經管學院人工智慧與行銷研究中心特聘研究員，國際電子電機委員會IEC生物數位融合系統評估組（IEC/SMB/SEG12）倫理專家，主要研究領域包括人工智慧倫理與治理、智慧經濟以及數字經濟學等。