Name: ChatGPT：智能對話開創新時代
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內容簡介

ChatGPT的對話表現超出了人們的認知。AI輔助人們進行各種文字工作的可能性變成當前的熱點話題。結合這個熱點，本書將以“ChatGPT將會給各行各業帶來哪些變化”為核心話題向讀者介紹ChatGPT。具體來說本書將分為九章，前兩章對ChatGPT與其技術進行簡要講解；而後的3到6章將從教育、媒體以及其他各行各業為切入點探討ChatGPT對這些行業的改變，並且第6章會探討ChatGPT的現有局限於未來發展可能性；第7章將會擴大視野，宏觀討論ChatGPT將給整體經濟帶來什麼衝擊；同樣的，第8章作為最後一章，將結合AI、元宇宙和Web 3.0這些新技術暢享人們未來的生活形式。

作者介紹

成生輝，紐約州立大學石溪分校獲得計算機科學博士學位，在德國萊比錫大學醫學研究所、布魯克海文國家實驗室和美國哈佛醫學院進行研究，並曾擔任世界銀行和西達賽奈醫療中心的顧問。他曾任CSIG-VIS大數據高峰論壇執行主席，IEEE VIS、IEEE Pacific Vis、China-vis等項目委員會委員。2021年受聘為西湖大學西湖學者，建立智能可視化實驗室，入選浙江省領軍人才計劃，深圳市和杭州市高層次人才。著有《元宇宙：概念、技術及生態》等。

推薦序 // IX
前言 // XI

第一章劃時代的浪潮：ChatGPT
第一節什麼是ChatGPT // 003
五大特點 // 004
締造傳奇：OpenAI // 007
業務模式 // 010
第二節層層的突破 // 016
邏輯性強的結構化寫作 // 017
藝術性強的非結構化寫作 // 021
高效率的輔助性寫作 // 024
技術性強的代碼生成 // 034
第三節問題、引導與使用 // 036
對話的藝術 // 036
如何精准提問 // 042
玩轉ChatGPT // 044
第四節革新與局限性 // 050
無與倫比的性能 // 051
局限與優勢同在 // 052

第二章 ChatGPT與智慧對話系統
第一節認識智慧對話系統 // 057
從文字到對話 // 057
自然語言處理 // 063
從語音到對話 // 069
情感計算與對話 // 071
第二節智慧對話的發展 // 074
早期智慧對話系統 // 075
智慧對話機器人 // 078
智慧對話模型//081
第三節智慧技術之於ChatGPT // 085
深度學習 // 085
強化學習 // 087
算力的挑戰 // 088

第三章 ChatGPT 的技術原理
第一節前置自然語言處理技術 // 093
探秘編碼器—解碼器 // 094
探秘注意力機制 // 099
Transformer：端到端模型的里程碑 // 102
預訓練模型的前世今生 // 106
第二節 GPT模型的革新 // 110
GPT-1的嘗試 // 111
GPT-2的探索 // 114
GPT-3的強化 // 116
第三節如何訓練ChatGPT // 119
有監督微調 // 120
回饋模型的改進 // 121
近端策略優化演算法 // 122
第四節 GPT技術新發展—GPT-4 // 124
支援圖像資訊 // 124
更長的上下文 // 125
更智能的問答 // 125

第四章 ChatGPT的應用場景
第一節教育的思考與探索 // 129
教學的革命 // 130
用ChatGPT寫作業 // 132
隱患與風險並存 // 134
前景與改變 // 135
第二節醫療的變革與進步 // 137
醫療管理技術的精准化 // 137
臨床醫學的輔助者 // 139
第三節互聯網的蛻變與升騰 // 142
搜尋引擎的劇變 // 142
程式設計新時代 // 144
遊戲的新局面 // 147
第四節服務業的震動與潛力 // 152
不得不提的智能客服 // 152
不僅僅是諮詢 // 155
更流暢的翻譯 // 157
第五節創作的突破與昇華 // 160
文案創作的新模式 // 160
行銷與廣告的新內容 // 162
第五章類ChatGPT產品
第一節國外市場火熱依舊 // 167
聊天機器人的競爭 // 169
模型測評者 // 172
其他大語言模型 // 175
第二節國內市場的突破進展 // 181
“文心一言”的發佈 // 181
ChatYuan的解決方案 // 183
華為PanGu模型的提出 // 185
WeLM的嘗試 // 187
第三節類ChatGPT與ChatGPT的故事 // 189
應用場景的差異 // 191
規模對比 // 192
自訂的程度 // 193
精度和速度的差異 // 194

第六章 ChatGPT的社會問題
第一節越發嚴峻的就業風險 // 199
失業恐慌 // 199
行業的危機 // 201
第二節愈演愈烈的法律風險 // 206
智慧財產權的歸屬 // 206
虛擬犯罪的警示 // 207
第三節資訊安全風險 // 209
資訊偏差的誘導 // 209
資料洩露的危險 // 213
第四節學術不端風險 // 217
效率工具與學術誠信 // 217
檢測工具的誕生 // 220

第七章從ChatGPT到AIGC
第一節什麼是AIGC // 227
從誕生到發展 // 227
對未來的暢想 // 230
第二節 AIGC的技術基石 // 232
工業機器人的鋪墊 // 232
微軟的AI部署戰略 // 233
英偉達的遠大目標 // 235
第三節 AIGC的常見應用 // 237
圖像AIGC的多樣 // 237
音訊AIGC的流行 // 245
視頻AIGC的應用 // 249
第四節 AIGC帶動產業升級 // 253
上游產業 // 253
中游產業 // 254
下游產業 // 255

第八章 ChatGPT,奇點臨近
第一節 ChatGPT賦能元世界 // 259
元宇宙世界的新拼圖 // 259
元宇宙中智能交互的革新 // 262
Web3.0建設的催化劑 // 266
第二節 ChatGPT的潛在影響 // 268
人機對話模式的新高度 // 269
智慧化技術的高速應用 // 270
多元文化交互的新空間 // 272
隱私安全的挑戰 // 274
第三節嶄新的“風向標” // 277
ChatGPT引領變革 // 278
跨領域整合能力升級 // 280
AI技術發展的里程碑 // 281
認知的跨越 // 283
自主智慧體 // 285
注釋 // 287

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