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TensorFlow全棧開發工程實踐:做一個全智全能算法工程師

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內容簡介

本書共分為8章,主要內容包括與人工智能相關的數學知識,Python語言所特有的語法和技巧,如何實現透明無縫的Docker模型發布,業界優秀的Git代碼版本管理工具,模型開發環境的配置,高級人工智能開發工程師常用的IDE開發工具,經典神經網絡模型的剖析和分解,如何實現RPC遠程調用,訓練樣本序化組織結構TFRecord,模型訓練、保存和封裝發布,模型訓練的GPU配置和機制策略的部署,模型從訓練到發布的完整示例等。



王艷銘,北京凌雲沐雨科技有限公司CTO,現從事機器學習相關教育培訓工作,有近二十年的軟件開發經歷,有深厚的軟件開發和數學功底,現主要從事TensorFlow技術的普及和推廣培訓工作。主要成果有NLP文本輿情分析和算法統一平台搭建,並申請有關人工智能方向國家級技術專利。

 

詳細資料

  • ISBN:9787522615950
  • 規格:平裝 / 384頁 / 普通級 / 1-1
  • 出版地:中國

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