霧計算：物聯網的邊緣智能

第1部分 霧計算介紹
第1章　物聯網中的霧計算基本原理
1.1 引言
1.2 霧計算的背景和用途
1.3 霧計算的基礎知識
1.3.1 霧層的特性
1.3.2 霧層的設計和組織
1.4 霧計算服務
1.4.1 計算服務
1.4.2 存儲服務
1.4.3 通信服務
1.5 概述及本書結構
1.6 參考文獻

第2部分 霧層的管理
第2章　霧中的物聯網資源估算挑戰與建模
2.1 引言
2.2 本章的價值
2.3 相關工作
2.4 霧計算
2.5 霧資源估算及其挑戰
2.5.1 設備類型
2.5.2 地面移動設備
2.5.3 空中移動設備：無人機互聯網
2.5.4 電源使用及其現狀
2.5.5 數據類型
2.5.6 安全性
2.5.7 顧客服務使用的可靠性與忠誠度
2.6 霧中基於使用者可靠性的動態資源評估
2.6.1 無歷史記錄的新使用者的資源估算
2.6.2 老用戶的資源估算
2.7 結論
2.8 參考文獻
第3章　解決物聯網超大系統：支援層次湧現行為的霧計算
3.1 引言
3.2 霧計算
3.2.1 霧計算架構
3.2.2 霧在ULSS 中的作用
3.3 分層湧現行為：ULSS 的一種新方式
3.3.1 HEB 體系結構
3.3.2 HEB 發展趨勢
3.4 兩輛自動駕駛汽車的基元主要案例研究
3.4.1 方法
3.4.2 湧現自動駕駛汽車基元
3.5 結論
3.6 參考文獻

第3部分 霧層的服務
第4章　霧計算中隱私保護計算的現狀和未來
4.1 引言
4.2 區塊鏈
4.2.1 物聯網中區塊鏈限制
4.2.2 物聯網、霧計算和區塊鏈
4.2.3 IOTA
4.2.4 去中心化的點對點自動遙測系統
4.3 多方計算
4.3.1 框架分析
4.3.2 虛擬理想功能框架
4.3.3 Sharemind
4.3.4 SPDZ
4.3.5 FairplayMP
4.3.6 安全計算API
4.3.7 自動化高效安全雙方計算工具
4.3.8 SEPIA
4.3.9 MPC 框架的比較
4.3.10 未來的研究方向
4.4 多方計算和區塊鏈
4.4.1 應用
4.4.2 Enigma
4.4.3 Enigma 應用示例
4.4.4 未來研究方向
4.5 總結
4.6 參考文獻
第5章　私有和安全域的自感知霧計算
5.1 引言
5.2 雲、霧、Mist 計算網路
5.3 自感知數據處理
5.4 案例分析1: 健康監測
5.4.1 預警評分
5.4.2 討論
5.5 案例研究2：患者安全監測及訓練支援
5.6 案例分析3：智能家居
5.7 案例研究4：情報、監視和偵察——軍事傳感系統
5.8 基於分層時序記憶記憶體的智慧閘道需求與架構
5.9 結論
5.10 參考文獻
第6章　城市物聯網邊緣分析
6.1 引言
6.2 設計挑戰
6.3 邊緣輔助體系結構
6.3.1 資訊獲取和壓縮
6.3.2 內容感知無線網路
6.3.3 資訊可用性
6.4 相關工作
6.5 結論
6.6 參考文獻

第4部分 程式應用示例
第7章　霧計算中網路物理能源系統的控制即服務
7.1 電網和能源管理
7.2 網路物理能源系統
7.3 物聯網和霧計算
7.4 控制即服務
7.4.1 硬體架構
7.4.2 軟體架構
7.4.3 通信架構
7.4.4 架構整合
7.5 住宅網路——物理能源系統
7.5.1 家庭能源管理
7.5.2 微電網級能源管理
7.6　參考文獻
第8章　利用霧計算實現醫療保健物聯網
8.1 引言
8.2 霧層的醫療服務
8.2.1 數據管理
8.2.2 事件管理
8.2.3 資源效率
8.2.4 設備管理
8.2.5 個性化
8.2.6 隱私和安全
8.3 醫療保健物聯網系統體系架構
8.4 案例研究、試驗和評估
8.4.1 性能考核
8.4.2 霧層的數據壓縮
8.4.3 霧層數據處理的優勢
8.4.4 霧層的本機存放區、通知和安全性
8.4.5 用於交互操作的WebSocket 伺服器
8.5 霧計算的相關應用
8.6 結論
8.7　參考文獻