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人工智能和深度學習導論

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內容簡介

本書首先介紹了人工智能的基礎知識,然後分別介紹了機器學習、深度學習、自然語言處理和強化學習中的重點概念和實踐過程,包含邏輯斯諦回歸、k最近鄰、決策樹、隨機森林、支持向量機、卷積神經網絡、循環神經網絡、LSTM、自動編碼器等。此外,本書的附錄部分還分別簡單介紹了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相關的工具。

本書適用於高等院校電子信息類專業的人工智能導論課程,也適合想要對人工智能、機器學習和深度學習快速了解和掌握的專業人士閱讀參考。



[美]奧斯瓦爾德·坎佩薩托(Oswald Campesato),是加州大學聖克拉拉分校的兼職教師,專門研究深度學習、Java、NLP、Android和TensorFlow。他是超過二十五本書的作者/合著者,包括TensorFlow 2 Pocket Primer、Python 3 for Machine Learning和Data Science Fundamentals Pocket Prime。

 

詳細資料

  • ISBN:9787115584083
  • 規格:平裝 / 182頁 / 普通級 / 1-1
  • 出版地:中國

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