超通俗高考數學：講透概率統計

第1章——計數原理1
1.1  分類加與分步乘2
1.1.1  知識點1——分類加2
1.1.2  知識點2——分步乘3
1.2  排列與組合4
1.2.1  知識點1——排列4
1.2.2  知識點2——組合6
1.3  二項式定理10
1.3.1  知識點1——二項式定理10
1.3.2  知識點2——二項式係數的性質10

第2章——隨機事件23
2.1  隨機事件的3個基礎知識點24
2.1.1  知識點1——隨機事件之間的關係24
2.1.2  知識點2——兩種特殊的隨機事件24
2.1.3  知識點3——隨機事件的概率24
2.2  隨機事件的5個核心知識點30
2.2.1  知識點1——互斥和對立30
2.2.2  知識點2——相互獨立31
2.2.3  知識點3——兩條結論33
2.2.4  知識點4——三大公式34
2.2.5  知識點5——四條算律38

第3章——隨機變量52
3.1  離散型隨機變量53
3.1.1  知識點1——離散型隨機變量的分佈律53
3.1.2  知識點2——離散型隨機變量的數學期望和方差的計算54
3.1.3  知識點3——離散型隨機變量服從的兩種分佈57
3.2  連續型隨機變量65

第4章——統計70
4.1  抽取樣本71
4.2  通過樣本估計總體73
4.2.1  知識點1——當一堆數據擺在面前時，如何畫頻率直方圖73
4.2.2  知識點2——當一堆數據擺在面前時，如何求第p百分位數75
4.2.3  知識點3——當一堆數據擺在面前時，如何求平均數、中位數、眾數77
4.2.4  知識點4——當一堆數據擺在面前時，如何求方差、標準差77

第5章——統計模型85
5.1  回歸直線方程86
5.1.1  知識點1——回歸直線方程的求法86
5.1.2  知識點2——回歸直線方程的預測準確性檢驗88
5.2  獨立性檢驗91