Transformer&ChatGPT解密：原理、源碼及案例

本書是一本系統介紹Transformer原理、源碼、應用的技術書籍，全書分為Transformer架構及源碼篇、ChatGPT技術：從基礎應用到進階實踐篇。Transformer架構及源碼篇，從Transformer的基本原理入手，深入淺出進行講解，可使讀者能夠深刻理解Transformer的工作原理和設計思想，包括Transformer架構的理論知識、實際案例以及Transformer架構在時序預測等領域的應用等。

本篇特點是採用大量的圖片和圖表，通過圖文並茂的方式讓讀者直觀地瞭解Trans-former的原理和應用和BayesianTransformer思想及數學原理完整論證、Transformer架構源碼完整實現、Transformer語言模型架構、數學原理及內幕機制、GPT自回歸語言模型架構、數學原理及內幕機制、BERT下的自編碼語言模型架構、數學原理及內幕機制、BERTPre-taining模型源碼完整實現、BERTFine-tuning背後的數學原理詳解、使用BERT進行NER案例實戰、使用BERT進行多工Fine-Tuning解密、使用BERT對影評資料分析的資料處理、模型代碼、線上部署等方面的內容，深入分析liansformer在自然語言處理中的應用。

ChatGPT技術：從基礎應用到進階實踐篇，則以ChatGPT技術為主線，介紹了GPT系列模型的發展歷程和技術特點、ChatGPT技術的基本原理以及OpenAIAPI的基礎應用實踐等內容。本書中既有理論講述，又有案例應用指導，結構清晰，詳略得當，既可作為機器學習、人工智慧及大資料等從業人員學習用書，也可作為Transformer架構和源碼剖析高手修煉的參考書，以及相關院校人工智慧專業教材使用。