《機器視覺檢測與識別技術及應用：基於深度學習》致力於深入剖析機器視覺檢測與識別技術的內在機理、實用策略及其多元化應用，旨在為讀者搭建起一個堅實而全面的理論知識與實踐經驗的橋樑。內容涉獵廣泛，既涵蓋圖像處理、特徵提取、目標檢測，又深入探索圖像分割、人臉識別、物體識別等，從基礎概念到高級算法，全面又深入。在深度解讀各個主題的同時，本書注重理論與實踐的緊密結合，相關章節均配以典型的案例分析，展示這些技術在現實場景中的具體應用。
通過閱讀本書，讀者將深入理解機器視覺技術的運作原理，並學會如何將這些技術靈活運用於解決實際問題。此外，本書還特別關注機器視覺技術所帶來的倫理、隱私和社會影響等深層次議題，確保技術的發展既有利於社會進步，又尊重和保護個體的權利與隱私，實現可持續發展。
本書適合從事計算機視覺、人工智能、圖像處理以及相關領域研究和開發的專業人士閱讀，也可作為高等院校計算機相關專業的教材，對機器視覺感興趣的人群也可以閱讀。
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