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金融大模型開發基礎與實踐

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內容簡介

本書結合具體實例循序漸進地講解了金融大模型開發的核心知識。

全書共12章,分別講解了大模型基礎、大模型開發技術棧、數據預處理與特徵工程、金融時間序列分析、金融風險建模與管理、高頻交易與算法交易、信用風險評估、資產定價與交易策略優化、金融市場情緒分析、銀行應用大模型開發實戰、區塊鏈與金融科技創新和未來金融智能化發展趨勢。本書內容豐富全面,是學習金融大模型開發的優秀教程。

本書既適合已經掌握Python基礎開發的初學者學習使用,也適合想進一步學習大模型開發、模型優化、模型應用和模型架構的讀者閱讀。本書不僅可以作為證券、保險、銀行等行業從業者的參考書,還可以作為大專院校和培訓學校的專業性教材。



陳強,中國海洋大學計算機博士,資深軟件開發工程師和架構師,現在就職于牛津大學(蘇州)科技有限公司研發中心,從事於量化金融、衍生品(期貨期權)交易策略、金融建模和金融數據分析的架構和開發工作。曾經在谷歌市場中發布過多款著名的應用等軟件,這些應用軟件在谷歌市場上取得了驕人的銷售戰績。另外,還精通C#、Java、C++和C語言等主流編程語言,在國內主流期刊中發表過多篇計算機通信領域的著名論文。

 

詳細資料

  • ISBN:9787301353202
  • 規格:平裝 / 405頁 / 普通級 / 1-1
  • 出版地:中國

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