Python金融大數據分析快速入門與案例詳解

本書共分為11章，全面介紹了以Python為工具的金融大數據的理論和實踐，特別是量化投資和交易領域的相關應用，並配有項目實戰案例。書中涵蓋的內容主要有Python概覽，結合金融場景演示Python的基本操作，金融數據的獲取及實戰，MySQL數據庫詳解及應用，Python在金融大數據分析方面的核心模塊詳解，金融分析及量化投資，Python量化交易，數據可視化Matplotlib，基於NumPy的股價統計分析實戰，基於Matplotlib的股票技術分析實戰，以及量化交易策略實戰案例等。

本書內容通俗易懂，案例豐富，實用性強，特別適合以下人群閱讀：金融行業的從業者、數據分析師、量化投資者、希望提高數據分析能力的投資者，以及對大數據分析感興趣的編程人員。另外，本書也適合作為相關培訓機構的教材。



張穎，資深量化工程師，負責量化交易策略的開發、實現和優化。曾經擔任過上海微京科技股份有限公司的量化工程師。現任上海清穎電子科技發展有限公司CEO。編寫過《Python網絡爬蟲框架Scrapy從入門到精通》。擁有豐富的金融行業經驗，對金融市場和量化交易有着深刻的理解和獨到的見解。精通Python語言，善於利用數據分析、挖掘和建模技術，對量化交易策略有着深入的研究和實踐經驗。