Name: 潛變量增長曲線模型
SKU: https://www.books.com.tw/products/CN12104384

內容簡介

本書介紹的潛變量增長曲線模型為社會科學量化應用的研究者提供了一種新的方法，並可以超越經驗性的研究，顯示了潛變量增長曲線模型作為結構方程模型是如何表達和估計的，並說明了它和多層次增長模型的關係。

本書作者顯示了各種各樣的模型，例如固定/隨機截距和/或固定/隨機坡度、有條件增長曲線模型、平行過程模型、多組分析，他們也討論了模型的各種延伸，例如分段增長、結構潛在增長、類型和有序變量結果等。他們用了大量的說明性的圖形來表述和討論，這是使用結構方程模型的一個優勢。

作者介紹

克里斯托弗·普裡徹，堪薩斯大學定量心理學系助理教授。他的研究主要關注運用因子分析、結構方程模型和多層模型來分析縱向與相關數據。

阿斯榮·威克曼，俄亥俄州立大學社會心理學課程博士後講師。他的研究興趣集中於社會認知與量化方法在個體差異研究，包括性格評估上的應用。

羅伯特·麥卡勒姆，北卡羅萊納大學教堂山分校瑟斯通計量心理學實驗室主任。他的主要研究興趣涉及研究分析相關數據的定量模型與方法，特別是因子分析、結構方程模型和多層模型。

南希·布里格斯，阿德萊德大學公共衛生領域的統計學家。她的研究與專業興趣涉及將高級多元統計方法，例如線性或非線性多層模型和潛變量模型。

序
第1章簡介
第1節本書概述
第2節潛變量增長曲線模型:簡短的歷史與概述
第3節模型設定和參數解釋
第4節時間的測量尺度
第5節異步測量
第6節前提假設
第7節參數估計與缺失數據
第8節模型評估與選擇
第9節統計效力

第2章將潛變量增長曲線模型應用於經驗數據
第1節數據
第2節軟件
第3節模型擬合策略的概要
第4節模型0：空模型
第5節模型1：隨機截距模型
第6節模型2：固定截距、固定斜率
第7節模型3：隨機截距、固定斜率
第8節模型4：隨機截距、隨機斜率
第9節模型5：多群體分析
第10節模型6：條件增長曲線模型
第11節模型7：並行過程模型
第12節模型8：隊列序列設計
第13節模型9：時變協變量
第14節模型10：多項式增長曲線
第15節模型11：未設定軌跡
第16節總結

第3章模型的特別拓展
第1節增長混合模型
第2節分階段增長
第3節多指標潛變量的變化模型
第4節結構潛變量曲線
第5節自回歸潛變量曲線模型
第6節分類變量和次序變量模型
第7節在變化中對因果關係建模
第8節總結

第4章潛變量增長模型和多層模型的關係
第1節 MLM在重複測量數據中的應用
第2節模型設置
第3節參數估計
第4節模型評估
第5節 MLM和LGM重合的方面
第6節 MLM和LGM的不同之處
第7節軟件

第5章結論
附錄
注釋
參考文獻
譯名對照表

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詳細資料

ISBN：9787543236233
規格：平裝 / 155頁 / 13 x 19 x 1 cm / 普通級 / 1-1
出版地：中國

本書分類：商業理財> 會計/統計> 統計學

主題活動

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