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第二次機器時代:智慧科技如何改變人類的工作、經濟與未來? (電子書)
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第二次機器時代:智慧科技如何改變人類的工作、經濟與未來? (電子書)

The Second Machine Age:Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technology

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內容簡介

  當許多過去只存在於科幻電影裡的情節,如今一幕幕走進我們的真實世界,我們除了讚嘆科技帶來的驚奇,也難免心生人腦被機器替代的恐懼。

  關於智慧科技,《金融時報》首席經濟評論馬丁‧沃夫(Martin Wolf)認為,除非我們瞭解其中的風險,否則人類將會付出慘重的代價。智慧科技蘊涵下一波經濟榮景的豐沛動能,但也暗藏貧富不均的潛因。不管是經濟、基礎建設、生物、社會、存在主義等各層面,我們勢必遭遇種種挑戰。而不管是個人、企業和政府,都有必須面對的課題。

  身處第二次機器時代的我們,擁有更多改變世界的機會,但也應更深入思考,我們究竟想要什麼?人類真正的價值是什麼?唯有審慎選擇,才有樂觀的可能。

  工業革命揭開第一次機器時代的序幕,
  機器取代人力,衝擊工廠的藍領勞工;
  智慧科技引領第二次機器時代的開展,
  機器取代人腦,辦公室的白領工作是否即將不保?

  在下一波智慧科技榮景裡,
  與其擔心機器人搶走你的飯碗,
  不如思考如何分到最大的一塊餅。

  未來,最懂得與機器合作的人贏!

名人推薦

  ◎紐約時報、亞馬遜暢銷書◎
  《紐約時報》專欄作家湯瑪斯‧佛里曼:「精采之作!」

  李明達(立達軟體科技創辦人及執行長)
  陳樹衡(政大人工智慧經濟學研究中心主任)
  鄭志凱(聯訊創投共同創辦人及總經理)
  克里斯汀生(Clayton Christensen,哈佛創新大師)
  韋瑞安(Hal Varian,Google首席經濟學家)
  霍夫曼(Reid Hoffman,LinkedIn創辦人)
  卡斯帕洛夫(Garry Kasparov,世界棋王)
  史賓斯(Michael Spence,諾貝爾經濟學家)
  馬克‧安德森(Marc Andreessen,網景創辦人)
  凱文‧凱利(Kevin Kelly,《連線》創刊人)
  尼葛洛龐帝(Nicholas Negroponte,MIT媒體實驗室創辦人)

 

作者介紹

作者簡介

艾瑞克‧布林優夫森(Erik Brynjolfsson)


  MIT史隆管理學院教授,任MIT數位商業中心主任、國家經濟研究局(NBER)研究員。長期關注資訊科技的經濟影響力。著有《與機器競賽》(Race Against the Machine)。

安德魯‧麥克費(Andrew McAfee)

  MIT數位商業中心副主任,跨產業及學術的知名講者,曾任教於哈佛商學院,論述常見於《哈佛商業評論》、《經濟學人》、《富比士》、《華爾街日報》。著有《企業2.0》(Enterprise 2.0)、《與機器競賽》。

譯者簡介

齊若蘭


  資深文字工作者。台大外文系畢業,美國北卡羅萊納大學教堂山分校新聞碩士。曾任職好時年出版社、天下雜誌、康健雜誌,目前為自由撰稿人及譯者。譯作包括《高成長八國》、《數位革命》、《目標》、《第五項修練II實踐篇》、《必要的革命》、《彼得.杜拉克的管理聖經》、《從A到A+》、《基業長青》、《真希望我20歲就懂的事》、《驅動大未來》等;曾採訪整理《棋局雙贏》、《設計管理的美力競界》並參與與紀錄片《西瓜大王陳文郁》、《趨勢科技張明正》、《與自然對話》企劃撰稿。
 

目錄

推薦序

第1章    歷史轉折點
第2章    科技的大躍進
第3章    指數成長的大驚奇
第4章    數位化的資訊大爆炸
第5章    重組式創新的豐沛動能
第6章    人工智慧與人類智慧
第7章    成長的終結,還是延遲的豐收?
第8章    GDP無法衡量的事
第9章    貧富落差
第10章    贏家全拿的時代
第11章    豐酬與不均
第12章    人機合作共贏
第13章    政策建議
第14章    長期建議
第15章    科技與未來

 

詳細資料

  • ISBN:9789863205036
  • 規格:普通級 / 初版
  • 出版地:台灣
  • 檔案格式:EPUB流動版型
  • 建議閱讀裝置:手機、平板
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:3.4MB

會員評鑑

3
1人評分
|
1則書評
|
立即評分
user-img
Lv.2
3.0
|
2015/01/01

閱讀起來輕鬆流暢,不用對單一文句反覆思考
給我的感覺就好像讀「Google模式」一樣
雖然讀起來不費力
但沒有什麼收穫
好像在讀很多新聞集錦的感覺。

書中有引用一篇由機器人自動產生的財務分析報告
雖然機器人尚不具文學創作能力
但企業營利報告摘要這類報導能力卻已和人類不分軒輊
透過引用大量數據造成的短句
演算法就能完成一篇文章

看到該章節後
我開始懷疑書中的內容有點像演算法的作品
(但我知道不是)
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