資料分析＆統計推論 大數據時代的關鍵統計學思維 (電子書)

前言
本書特色與使用方法

第1章
代表值與圖表的基本知識

主題1    資料的種類與圖表
主題2  代表值（平均值、中位數、眾數）
主題3  次數分配表與直方圖
主題4  相對次數、累積相對次數與直方圖
主題5  四分位數
主題6  盒鬚圖
主題7  變異數的原理
主題8  變異數與標準差

第2章
兩種資料之間的關係

主題9  散布圖與相關係數
主題10  標準差乘積與共變異數
主題11    相關係數
主題12  兩種資料之間的關係①
主題13  兩種資料之間的關係②

第3章
機率分布與統計推論的準備

主題14    估計與檢定
主題15    檢定的邏輯
主題16  場合的數量（排列與組合）
主題17    機率的基本知識與反覆試行的機率
主題18    隨機變數與機率分布
主題19    隨機變數的期望值（平均值）、變異數、標準差
主題20    樣本調查的邏輯

第4章
機率分布

主題21    二項式分布
主題22    機率密度函數與常態分布
主題23    常態分布與標準常態分布
主題24    利用常態分布表判讀機率
主題25    標準化的邏輯
主題26    常態分布的標準化
主題27    樣本平均值的分布

第5章
統計推論

主題28    估計
主題29    檢定①
主題30    檢定②

 

前言

　　．自我介紹

　　大家好，我是本書的作者佐佐木隆宏。

　　我目前在培育師資的大學負責算數教育課程。在成為大學老師之前，我在大型補習班擔任數學講師，在當時曾負責通訊課程以及撰寫大學入學考試專用參考書，也曾經擔任教師研修課程的講師，這些工作都讓我留下了快樂的回憶。在經歷這些工作的過程中，身為教師研修課程講師的我，常常聽到學校老師的不安與煩惱，也因此對培育師資產生了興趣，所以便展開研究，撰寫論文，成為大學老師。

　　成為大學老師之後，我才發現統計教育有多麼重要，也發現許多學生都沒了解統計的重要性與魅力。以後的統計課程不是只有「資料分析」，還得學習「統計推論」，這些都是在日本新的高中必修科目「資訊」中的必備知識。於是我寫了這本書，介紹重要的統計概念與知識。不過，學習統計的方法與學習數學其他領域的方法不太一樣，所以我很常聽到別人跟我說，再怎麼努力學習統計，也只是一知半解。那麼，到底該怎麼學呢？在此我想稍微提一下這個部分。

　　．統計與數學其他領域的學習方法不同

　　數學的答案永遠只有一個，只要按圖索驥就能得到答案（有時候也會有例外）。所以就算不懂箇中道理，只要在考試前背一背公式，大概就能度過難關。不過，日本高中的統計課程有很多複雜的公式，公式又通常很長，所以常讓人望而生畏。

　　那到底該怎麼學習統計呢？第一步是要了解公式的意義，其次是實際使用看看，累積「恍然大悟」的經驗。這個道理其實也能在數學的其他領域應用，但在統計領域特別重要。請大家先記住這點，接下來要為大家介紹具體的學習步驟。

　　．一開始先「似懂非懂地」迅速讀完一遍

　　統計是收集資料，了解母體樣本的「特徵或傾向」的工具。換言之，處理的是不確定的母體樣本，最終會得到「有這類特徵」或是「大致上是這樣」的結果。所以一開始不需要太執著於細節，只需要快速讀過一遍就好。有研究指出，先掌握學習內容的輪廓有助於提升學習成果，所以建議先快速讀一遍。

　　．接著「邊計算」邊閱讀

　　接著是一邊驗證本書說明的計算，一邊閱讀本書的內容，讓自己知道了解了什麼，不了解什麼，或是哪些部分不夠清楚，此時的重點是不要死背。本書會介紹很多公式或術語，但是都不需要背誦。總之，理解書中的內容才是重點。一旦陷入背誦的死胡同，就會因為公式又多又複雜而無力深入了解內容，也會覺得統計很枯燥乏味。

　　．最後「邊說明」邊閱讀

　　最後是精讀每個主題，再試著為自己說明這些主題的內容。如果能為自己說明這些主題，代表你已經吸收了這個主題的內容。這種方式也能幫助你進一步了解並記住內容。

　　依照上述的步驟學習的話，在段考或是大考之前，也能瞬間記住公式。了解內容再背誦，也比較不會忘記內容。

　　．透過本書學習的優點

　　閱讀本書除了可以了解高中的統計課程，還能學到許多其他的知識，快速了解機率以及資訊這些科目的內容。

　　此外，出了社會之後，有許多工作都會用到統計。我們的生活充斥著許多統計的資訊，此時大家可根據本書的內容進一步學習進階的統計課程。

　　．最後

　　在撰寫本書的時候，我一直提醒自己要深入淺出並趣味地介紹日本高中程度的統計課程內容。至於這個目標是否達成，就交由各位讀者判斷了。

　　最後，在此感謝KANKI出版的荒上和人、Alterna Pro的北林潤也、駿台補習班的齋藤大成老師、東京經營短期大學的佐佐木郁子老師，以及其他協助本書出版的人。